【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种基于时空对象的多时相关系图谱的构建方法和装置。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，人们对于数据的处理和分析需求日益增长。其中，时空数据作为一种特殊的数据类型，其包含的地理位置信息和时间信息对于许多应用具有重要的价值。在全空间信息系统中，时空对象取代传统地理信息系统模拟和表达客观现实世界中的实体，通过构建时空对象之间的关联关系，来维持该数据空间的联动。在时空图谱的构建过程中，除了需要考虑如何建立时空关系和语义关系的映射外，还要考虑能够有效地存储和查询任何时刻和时间段的实体关系。然而，时空数据的数据量大，会使得数据管理的效率低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于时空对象的多时相关系图谱的构建方法和装置，能够将多种类型数据融合为一个整体，并构建关系图谱，提升数据管理的效率。
2、本申请实施例的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于时空对象的多时相关系图谱的构建方法，所述方法包括：
4、获取多粒度时空对象...
【技术保护点】
1.一种基于时空对象的多时相关系图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述空间数据和各个所述非空间数据进行数据预处理，得到多粒度时空数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述逻辑模型和所述多粒度时空数据集构建得到多粒度时空数据模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据转换规则包括实体识别规则、实体属性提取规则、实体空间关系、属性特征关系和时序关系；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述数据转换任务...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空对象的多时相关系图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述空间数据和各个所述非空间数据进行数据预处理，得到多粒度时空数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述逻辑模型和所述多粒度时空数据集构建得到多粒度时空数据模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据转换规则包括实体识别规则、实体属性提取规则、实体空间关系、属性特征关系和时序关系；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述数据转换任务进行数据转换处理，得到所述多粒度时空数据模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体信息包括标识信息、时空参照、空间位置、属性信息和组合结构信息，其中，所述组合结构信息为所述标识信息、所述时空参照、所述空间位置和所述属性信息中的至少两项的组合；
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：杜梅，陈梦月，黄超，刘磊，向慧，
申请(专利权)人：北京捷泰云际信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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