【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于兴趣度匹配的物流调度方法、存储介质及设备，属于物流快递数据处理。
技术介绍
1、当前大数据与人工智能的机器学习方法日趋成熟，然而，现有的机器学习模型所实现的精确匹配难以同时满足应急物资交付的个性化需求与时效性要求。在应急物流背景下，应急物资形成供应商—社区—居民的社区团购电商模式时，单纯采用现有的大宗团购代替小包配送模式，或许能在一定程度上整合物流资源，但其组织方式较为粗放，运行上也没有充分发挥快递配送企业的专业性。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于兴趣度匹配的物流调度方法、存储介质及设备。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是采用下述技术方案实现的。
3、一方面，本专利技术提供一种基于兴趣度匹配的物流调度方法，包括：
4、获取目标社区发出的团购物资的申请，读取目标社区所在区域的转运中心内与申请的团购物资同一类别的库存货物信息，并计算该类别的库存货物的兴趣度；
5、将该类别的库存货物信息与对应的兴趣度发送至社区用户，同时将该类别的库存货物的兴趣度以坐标点的形式置于可视化的二维平面内；
6、获取社区用户选择团购货物的意向信息作为投票结果以及每个投票结果对应的投票点位置信息，统计目标社区所有社区用户的投票结果，根据所有投票结果对应的投票点位置信息将投票点拟合出一条直线，将该直线与所述二维平面上分布的货物兴趣度坐标点进行比较，选取与直线截距最短的坐标点作为最终
7、进一步的，所述计算该类别的库存货物的兴趣度，包括：
8、设定转运中心库存货物的兴趣度 interest( ω)为二维向量，表示为：
9、 interest( ω)=( time( ω), cost( ω))；
10、式中， time( ω)是预计时间兴趣度， cost( ω)是预计代价兴趣度；
11、；
12、式中， e为自然常数， et为预计运输时间， r为预计运输时间对应的权重， time( ω)∈(0,1)；
13、 cost( ω)= f( fresh( ω), price( ω), transcost( ω)) ；
14、式中， f(·)表示货物新鲜度、货物价格、运输代价三种影响因子共同构成的函数， fresh( ω) 表示货物新鲜度影响因子， price( ω)表示货物价格影响因子， transcost( ω)表示运输代价影响因子。
15、进一步的，计算所述货物新鲜度影响因子，包括：
16、当预计收货时货物已过期，则停止该货物后续的兴趣度计算， fresh( ω) =0；
17、当货物保质期视为无穷时， fresh( ω) =1；
18、当 fresh( ω)不等于0或1时，利用 w= w0× k( x)计算货物新鲜度影响因子， w为货物新鲜度影响因子的值， k( x)为兴趣存量， w0为初始货物新鲜度影响因子；
19、；
20、式中， k、 c为设定的常量， t( t)为货物当前价值；
21、；
22、式中， t( t0)为货物剩余保质期为 t时初始价值， a为衰减系数， a∈(0,1)。
23、进一步的，计算所述货物价格影响因子的表达式为：
24、；
25、式中， price( ω0)为初始货物价格影响因子， 为货物当前价格变动百分比， p为货物的正常价格，δ p为当前货物价格相较于货物正常价格的变动量， b为货物价格弹性系数；
26、；
27、式中，为第 i个月内货物需求量变动的百分比， q为货物的正常需求量，δ qi为第 i个月内货物需求量相较于正常需求量的变动量，是第 i个月内货物价格变动的百分比，δ pi为第 i个月内货物价格相较于正常价格的变动量， i=1,2,3,…, n， n∈ n+， n为统计数据月份的个数， n+为正整数。
28、进一步的，计算所述运输代价影响因子的表达式为：
29、 ；
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【技术保护点】
1.一种基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，所述计算该类别的库存货物的兴趣度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，计算所述货物新鲜度影响因子，包括：
4.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，计算所述货物价格影响因子的表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，计算所述运输代价影响因子的表达式为：
6.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，所述货物新鲜度、货物价格、运输代价三种影响因子共同构成的函数采用神经网络；
7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行权利要求1至6中的任一所述方法。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括，
【技术特征摘要】
1.一种基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，所述计算该类别的库存货物的兴趣度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，计算所述货物新鲜度影响因子，包括：
4.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹配的物流调度方法，其特征在于，计算所述货物价格影响因子的表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于兴趣度匹...
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