【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能电源领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的储能电源运行监管系统。
技术介绍
1、储能蓄电池主要是指使用于太阳能发电设备和风力发电设备以及可再生能源储蓄能源用的蓄电池，储能蓄电池使用的温度范围比较广，一般要求在-30-60度的温度环境下可以正常运行，且容量一致性好，在蓄电池串联和并联使用中，保持一致性。
2、现有的储能电源运行监管系统无法对储能电源的充电参数进行设置，导致储能电源的充电状态无法进行监测与管理，同时，随着储能电源的使用时间的累计以及设备老化，储能电源适配的最佳充电参数也在不断变化，现有的储能电源运行监管系统无法结合储能电源的使用状态对充电参数进行适应性调节，导致储能电源的使用寿命缩减。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，用于解决现有的储能电源运行监管系统无法对储能电源的充电参数进行设置的问题；
2、本专利技术需要解决的技...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，包括运行监管平台，所述运行监管平台通信连接有充电监测模块、周期管理模块、参数管理模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，充容数据CR的获取过程包括：获取储能电源完成监测过程后的充电容量，将充电容量与储能电源的额定容量的比值标记为充容值，对充容值进行百分比数值换算得到充容数据CR；充时数据CS的获取过程包括：将储能电源进行监测过程的全过程消耗时长标记为充时数据CS。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，包括运行监管平台，所述运行监管平台通信连接有充电监测模块、周期管理模块、参数管理模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，充容数据cr的获取过程包括：获取储能电源完成监测过程后的充电容量，将充电容量与储能电源的额定容量的比值标记为充容值，对充容值进行百分比数值换算得到充容数据cr；充时数据cs的获取过程包括：将储能电源进行监测过程的全过程消耗时长标记为充时数据cs。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，将监测过程标记为正常过程或异常过程的具体过程包括：通过存储模块获取到状态阈值ztmin，将储能电源进行监测过程的状态系数zt与状态阈值ztmin进行比较：若状态系数zt小于状态阈值zt，则判定储能对象在监测过程的充电状态不满足要求，将对应的监测过程标记为异常过程；若状态系数zt大于等于状态阈值ztmin，则判定储能对象在监测过程的充电状态满足要求，将对应的监测过程标记为正常过程。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的储能电源运行监管系统，其特征在于，参数管理模块对储能电源的标准参数进行管理分析的具体过程包括：在第一个监测周期的开始时刻，通过存储模块获取到标准参数，标准参数包括恒压范围与恒流范围，在第一个监测周期内执行监测过程时，在恒压范...
【专利技术属性】
技术研发人员：张汉林，
申请(专利权)人：厦门亿加凌电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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