【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全风险协同调度领域，具体为基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统。
技术介绍
1、石化港区调度是指在石油化工行业中，对石化港区内各种作业和运输活动进行合理安排和协调，以实现高效、安全、经济的生产和运营。这一领域涉及到多种技术和系统，以确保原油、化工产品等物资在石化港区内的运输、储存和加工过程中能够顺利进行,石化港区调度通常依赖于自动化系统和物联网技术，通过传感器、智能设备和自动控制系统实现对生产设备和运输工具的实时监控和远程控制。
2、现有技术中，传统的港口调度系统仅基于固定的排队规则或简单的时刻表，未能考虑到实时的安全风险因素，并且忽略了实时的安全风险因素，同时传统的港口调度系统仅基于经验和简单规则进行决策。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，解决了传统的港口调度系统仅基于固定的排队规则或简单的时刻表，未能考虑到实时的安全风险因素，并且忽略了实时的安全风险因素，同时传统的港口调度系统仅基于经验和简单规则进行决策的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，包括：数据收集子系统、数据处理子系统、安全风险指标计算子系统、安全风险判断子系统、调度决策子系统、中央控制平台；所述数据收集子系统，用于通过装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率监测仪器、船舶载重传感器和货物称重设备、船只上的gps设备和速度传感器、激
3、进一步地，计算各即将停靠在石化港区的船只的安全风险指标的公式如下：；其中，为第个即将停靠在石化港区设定码头的船只的安全风险指标，，为即将停靠在石化港区的船只的数量，为第个即将停靠在石化港区设定码头的船只对应停靠石化港区设定码头的停靠船只的货物当前剩余量，为装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率总均值，为第个即将停靠在石化港区设定码头的船只与对应石化港区设定码头的距离值，为船只出码头安全行进速率总均值，为故障调制因子。
4、进一步地，基于历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据预测装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率总均值的具体步骤如下：读取历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据，并分别选取石化港区各码头的若干组历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值；对石化港区各码头的若干组历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值进行预处理；基于预处理之后的石化港区各码头的若干组历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值计算装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率总均值，其计算公式如下：；其中，为历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据中第个码头的装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率均值，，为石化港区的码头数量，为历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据中第个码头的第组历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值，为历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据中第个码头的第组历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值，，为选取的石化港区各码头的历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率值的组数,、分别为、的权重值。
5、进一步地，基于历史船只出码头的行进速率数据预测船只出码头安全行进速率总均值的具体步骤如下：读取历史船只出码头的行进速率数据，并从中选取若干个历史船只以及各历史船只的出码头安全行进速率数据；按照相同的时间间隔分别对各历史船只的出码头安全行进速率数据进行划分，得到各历史船只的每个时间点的出码头安全行进速率值；为各历史船只的每个时间点的出码头安全行进速率值分别分配权重值；基于各历史船只的每个时间点的出码头安全行进速率值以及权重值计算船只出码头安全行进速率总均值，其计算公式如下：
6、；其中，为历史船只出码头的行进速率数据中第个船只的第个时间的出码头安全行进速率值，为历史船只出码头的行进速率数据中第个船只的第个时间的出码头安全行进实际速率值，为历史船只出码头的行进速率数据中第个船只的第个时间的出码头安全行进速率值的权重值，，为选取的历史船只的数量，，为划分的时间点的数量。
7、进一步地，故障调制因子的计算步骤如下：首先选取若干个船只，然后分别通过航运公司的运营数据库中获取各船只的历史出行总次数；并从各船只的历史出行总次数中读取各船只的历史出行发生故障的次数；基于各船只的历史出行总次数以及各船只的历史出行发生故障的次数计算故障调制因子，其计算公式如下：；其中，为第个船只的历史出行总次数，为第个船只的历史出行总次数中的历史出行发生故障的次数，，为选取的船只的数量。
8、进一步地，所述安全风险判断子系统包括：第一判断模块、检测模块、第二判断模块、第一分析模块、第二分析模块；所述第一判断模块，用于判断各即将停靠在石化港区设定码头的船只的安全风险指标是否高于设定阈值指标，若是，则发送检测指令至检测模块，若否，则将第一判断结果发送至调度决策子系统；则正常运行，不采取调度措施；所述检测模块，用于接收判断模块发送的检测指令，并同时检测是否存在未停靠船只的码头，若是，则将检测结果发送送至调度决策子系统，若否，则发送判断指令至第二判断模块；所述第二判断模块，用于判断即将停靠在石化港区设定码头的船只数量是否高于码头的数量，若是，则发送分析指令至第一分析模块，若否，则发送分析指令至第二分析模块；所述第一分析模块，用于比较各即将停靠在石化港区设定码头的船只的安全风险指标的大小本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于，包括：数据收集子系统、数据处理子系统、安全风险指标计算子系统、安全风险判断子系统、基于安全风险的调度决策子系统、中央控制平台；
2.根据权利要求1所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：计算各即将停靠在石化港区的船只的安全风险指标的公式如下：
3.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：基于历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性MSDS去确定的安全装卸速率数据预测装卸危险货物的特性MSDS去确定的安全装卸速率总均值的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：基于历史船只出码头的行进速率数据预测船只出码头安全行进速率总均值的具体步骤如下：
5.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：故障调制因子的计算步骤如下：
6.根据权利要求1所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：所述安全风险判断子系统包括
7.根据权利要求6所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：所述调度决策子系统包括：第一调度模块、第二调度模块、第三调度模块、第四调度模块；
8.根据权利要求7所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：所述紧急措施具体为：立即向各安全风险指标高于设定阈值指标的即将停靠在石化港区设定码头的船只发送紧急信息，并让各安全风险指标高于设定阈值指标的即将停靠在石化港区设定码头的船只以最大减速速率进行减速，直至停止。
9.根据权利要求7所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：所述调度措施具体为：立即向石化港区设定码头发送调度信息，使石化港区设定码头的采取最大装卸危险货物的特性MSDS去确定的安全装卸速率进行装卸危险货物的特性MSDS去确定的安全装卸，同时向各安全风险指标高于设定阈值指标的即将停靠在石化港区设定码头的船只发送调度信息，令向各安全风险指标高于设定阈值指标的即将停靠在石化港区设定码头的船只以最低航行速率移动。
10.根据权利要求1所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于，还包括：警报子系统；
...【技术特征摘要】
1.基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于，包括：数据收集子系统、数据处理子系统、安全风险指标计算子系统、安全风险判断子系统、基于安全风险的调度决策子系统、中央控制平台；
2.根据权利要求1所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：计算各即将停靠在石化港区的船只的安全风险指标的公式如下：
3.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：基于历史石化港区各码头历史装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率数据预测装卸危险货物的特性msds去确定的安全装卸速率总均值的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：基于历史船只出码头的行进速率数据预测船只出码头安全行进速率总均值的具体步骤如下：
5.根据权利要求2所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：故障调制因子的计算步骤如下：
6.根据权利要求1所述的基于船岸数据的石化港区安全风险协同调度系统，其特征在于：所述安全风险判断子系统包括：第一判断模块、检测模块、第二判断模块、第一分析模块、...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔迪，朱建华，李亚斌，占小跳，李筠，
申请(专利权)人：交通运输部水运科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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