一种遥感图像船舶小目标检测方法及系统技术方案

本申请公开了一种遥感图像船舶小目标检测方法及系统，方法包括：获取待检测的船舶遥感图像；将所述待检测的船舶遥感图像输入预训练好的小目标检测模型中；根据所述小目标检测模型的输出，确定船舶小目标检测结果；其中，所述小目标检测模型包括：所述主干网络模块，使用动态通道注意力卷积替换标准卷积，用于对待检测的船舶遥感图像进行特征提取得到多尺度的特征图；所述颈部网络模块，加入微小目标检测层和多尺度通道融合模块，用于对多尺度的特征图进行多尺度特征融合，得到多尺度融合特征图；所述头部网络模块，加入微小目标检测头P6，用于分别对多尺度融合特征图进行检测，得到多尺度目标检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于遥感图像船舶目标检测，涉及一种遥感图像船舶小目标检测方法及系统，具体涉及一种基于特征增强和多尺度感知的遥感图像船舶小目标检测方法。

技术介绍

1、近年来，随着航天科技、无人机技术的发展以及大量遥感卫星的发射，越来越多的学者针对遥感图像(remote sensing images，rsis)展开相关研究。通过遥感传感器(如卫星、飞机或无人机)使用不同的波段(如可见光、红外线、雷达等)来获取船舶的遥感图像，相对于传统的地面调查等方法，它具有更低的成本和更高的效率。目前的船舶目标检测技术主要分为两个方面：传统计算机视觉方法和深度学习方法。传统的船舶检测方法包括海陆分割、数据预处理、预筛选和虚警消除四个步骤。然而，传统的大规模rsi船舶检测方法在复杂背景下往往存在背景噪音干扰、检测目标较小等问题，导致检测效率低、检测能力有限、人工消耗大、判读误差大。

2、为了让目标检测算法进一步在海洋监测领域发挥作用，将目标检测算法和遥感图像处理技术结合在一起。采集到船舶图像数据后，通过目标检测算法对采集到的图像信息进行处理与分析，完成对图像中的船舶目标的精本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，所述动态通道注意力卷积DyCAConv的处理过程，包括：

3.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，获取注意力权重，包括：

4.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，获取动态权重，包括：

5.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，根据所述注意力权重和动态权重，对输入特征进行加权融合得到特征表示Out；

6.根据权利要求1所述的遥感图像船舶小目标检...

【技术特征摘要】

1.一种遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，所述动态通道注意力卷积dycaconv的处理过程，包括：

3.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，获取注意力权重，包括：

4.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，获取动态权重，包括：

5.根据权利要求2所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，根据所述注意力权重和动态权重，对输入特征进行加权融合得到特征表示out；

6.根据权利要求1所述的遥感图像船舶小目标检测方法，其特征在于，所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，沈欣怡，张小瑞，管菲，叶健峰，郭邦祺，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：