【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种实体结构化匹配方法、匹配系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前酒店住中机器人还未大规模覆盖，市面上主流的酒店人工智能(artificialintelligence，ai)对话系统包含云迹ai的hdos系统和科大讯飞的虚拟前台系统。根据科大讯飞虚拟前台的官网介绍案例，该系统还未具备理解住中客需的能力，服务主要集中在住前的咨询和住客数据分析。云迹ai的住中机器人覆盖酒店较广，经过实际测试，该系统具备处理住中需求的能力。云迹ai住中机器人功能较为完善，能够理解用户包括送物、维修、打扫等需求。其实现了客需实体的识别，且具有较好的泛化能力。但是，该机器人对多层级物品识别和多跳查询尚有欠缺，不能精准匹配用户所需实体。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中酒店人工智能对多层级物品识别和多跳查询尚有欠缺，不能精准匹配用户所需实体的缺陷，提供一种实体结构化匹配方法、匹配系统、电子设备及存储介质。
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、本专利技术提供了一种实体结构化匹配方法，所述实体结构化匹配方法包括：
4、接收用户发出的服务请求，并基于所述服务请求确定待识别信息；所述待识别信息包括所述用户的需求信息；
5、基于预设实体识别模型识别所述待识别信息中的细粒度实体信息；
6、基于目标知识图谱和所述细粒度实体信息确定第一实体信息；
7、基于所述第
8、本方案中，本专利技术通过对用户的需求信息进行细粒度实体识别后再基于目标知识图谱搜索，使得机器人能够更加精准的理解用户的需求信息，并能准确匹配与用户的需求信息匹配的需求实体，满足用户多样化需求，提升用户的使用体验。
9、较佳地，所述服务请求包括语音请求信息；
10、所述接收用户发出的服务请求，并基于所述服务请求确定待识别信息，包括：
11、将所述语音请求信息转化为文本请求信息；
12、对所述文本请求信息进行判断，若所述文本请求信息符合预设请求信息，则生成所述待识别信息。
13、本方案中，通过用户发出的服务请求中包含的语音请求信息转化为文本请求信息，有利于后续的信息处理，方便识别，同时将转化得到的文本请求信息进行判断，若文本请求信息中包含与预设请求信息符合的信息，则会生成待识别信息，若不符合预设请求信息，则可以不对文本请求信息进行下一步处理，对文本请求信息进行预先判断排除不需要处理的信息，减少需要处理信息的数量，进而节约计算成本。
14、较佳地，所述基于预设实体识别模型识别待识别信息中的细粒度实体信息，包括：
15、基于实体类型预测模型对所述待识别信息进行特征片段抽取；
16、将所述特征片段输入到所述预设实体识别模型中分别得到所述特征片段所属的一层实体标签、二层实体标签和三层实体标签；所述三层实体标签为所述细粒度实体信息。
17、本方案中，通过基于预设实体识别模型对待识别信息进行细粒度实体识别，这种方法不仅实现了对用户需求的多层级识别，还能更加精准的匹配用户需要的实体，为用户提供优质化服务。
18、较佳地，所述基于目标知识图谱和所述细粒度实体信息确定第一实体信息，包括：
19、在所述目标知识图谱中搜索与所述细粒度实体信息匹配的第一实体信息；所述第一实体信息为与所述细粒度实体信息同义的信息，和/或与所述细粒度实体信息具有上下级关系的信息。
20、本方案中，通过在目标知识图谱中确定与细粒度实体信息同义和细粒度实体信息具有上下级关系的信息，能够使机器人更加准确的理解用户的需求，尽可能为用户匹配到需要的物品或服务，满足用户多元化的需求。
21、较佳地，所述基于所述第一实体信息与预设实体库确定目标实体信息，包括：
22、将所述第一实体信息与所述预设实体库中包含的实体进行匹配，若所述预设实体库中存在与所述第一实体信息匹配的实体，则所述预设实体库中与所述第一实体信息匹配的实体为所述目标实体信息。
23、较佳地，所述实体结构化匹配方法还包括：
24、展示所述目标实体信息；
25、调用对话管理服务，将所述目标实体信息与预设反馈话术结合生成反馈信息；
26、调用语音播报服务，将所述反馈信息转化为语音播报至用户。
27、较佳地，所述实体结构化匹配方法还包括：
28、若所述预设实体库中不存在与所述第一实体信息匹配的实体，则转接人工处理。
29、本方案中，若通过机器人无法为用户提供所需用品，则转接到人工为用户处理当前需求，实现服务全面化。
30、本专利技术还提供了一种实体结构化匹配系统，所述实体结构化匹配系统用于实现上述的实体结构化匹配方法，所述实体结构化匹配系统包括：
31、待识别信息确定模块，用于接收用户发出的服务请求，并基于所述服务请求确定待识别信息；所述待识别信息包括所述用户的需求信息；
32、细粒度实体信息确定模块，用于基于预设实体识别模型识别所述待识别信息中的细粒度实体信息；
33、第一实体信息确定模块，用于基于目标知识图谱和所述细粒度实体信息确定第一实体信息；
34、目标实体信息确定模块，用于基于所述第一实体信息与预设实体库确定目标实体信息。
35、较佳地，所述待识别信息确定模块包括文本请求信息转化子模块和待识别信息生成子模块；
36、所述文本请求信息转化子模块，用于将所述语音请求信息转化为文本请求信息；
37、所述待识别信息生成子模块，用于对所述文本请求信息进行判断，若所述文本请求信息符合预设请求信息，则生成所述待识别信息。
38、较佳地，所述细粒度实体信息确定模块包括特征片段抽取子模块和实体标签输出子模块；
39、所述特征片段抽取子模块，用于基于实体类型预测模型对所述待识别信息进行特征片段抽取；
40、所述实体标签输出子模块，用于将所述特征片段输入到所述预设实体识别模型中分别得到所述特征片段所属的一层实体标签、二层实体标签和三层实体标签；所述三层实体标签为所述细粒度实体信息。
41、较佳地，所述实体结构化匹配系统还包括目标实体信息展示模块、反馈信息生成模块和语音播报模块；
42、所述目标实体信息展示模块，用于展示所述目标实体信息；
43、所述反馈信息生成模块，用于调用对话管理服务，将所述目标实体信息与预设反馈话术结合生成反馈信息；
44、所述语音播报模块，用于调用语音播报服务，将所述反馈信息转化为语音播报至用户。
45、较佳地，所述实体结构化匹配系统还包括人工转接模块；
46、所述人工转接模块，用于若所述预设实体库中不存在与所述第一实体信息匹配的实体，则转接人工处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实体结构化匹配方法，其特征在于，所述实体结构化匹配方法包括：
2.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述服务请求包括语音请求信息；
3.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于预设实体识别模型识别所述待识别信息中的细粒度实体信息，包括：
4.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于目标知识图谱和所述细粒度实体信息确定第一实体信息，包括：
5.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于所述第一实体信息与预设实体库确定目标实体信息，包括：
6.如权利要求5所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述实体结构化匹配方法还包括：
7.如权利要求5所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述实体结构化匹配方法还包括：
8.一种实体结构化匹配系统，其特征在于，所述实体结构化匹配系统用于实现权利要求1-7中任一项所述的实体结构化匹配方法，所述实体结构化匹配系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的实体结构化匹配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种实体结构化匹配方法，其特征在于，所述实体结构化匹配方法包括：
2.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述服务请求包括语音请求信息；
3.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于预设实体识别模型识别所述待识别信息中的细粒度实体信息，包括：
4.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于目标知识图谱和所述细粒度实体信息确定第一实体信息，包括：
5.如权利要求1所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述基于所述第一实体信息与预设实体库确定目标实体信息，包括：
6.如权利要求5所述的实体结构化匹配方法，其特征在于，所述实体结构化匹配方法还包括：
7.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：皮怀雨，江小林，罗超，
申请(专利权)人：携程旅游网络技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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