本发明专利技术涉及电力设备检测领域，公开了一种电力设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确性。电力设备的状态检测方法包括：获取目标电力设备的初始待检测图像和初始标准图像，初始标准图像中的目标电力设备处于正常工作状态，将初始待检测图像和初始标准图像进行偏移矫正，得到对齐的目标待检测图像和目标标准图像，将目标待检测图像和目标标准图像输入训练好的孪生变化检测模型进行检测，得到第一标定图像，当第一标定图像中存在差异区域时，将第一标定图像进行主差异分析，得到第二标定图像，根据第二标定图像确定目标电力设备的状态，目标电力设备的状态为正常工作状态或非正常工作状态。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备检测领域，尤其涉及一种电力设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、电力系统的变电站、换流站、输电线路等分布广泛、为保证电力系统的正常运行，常通过带摄像头的机器人对电力系统进行智能巡视，现有技术中，一种方式是通过目标检测模型进行检测，该种方式存在训练目标检测模型需要预先知道异常种类，无法检测未遇到过的异常状态，且难以采集足量的异常种类的素材用于训练目标检测模型，另一种方式是将采集的待检测图像和标准图像输入分类检测模型进行差异比较，由此来判断电力设备的状态，该方式只能判断是否存在异常，无法标定具体的异常区域，且在复杂场景下环境对待检测图像的干扰较大，检测模型无法准确识别待检测图像与标准图像的差异，检测准确性低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种电力设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，用于解决环境干扰导致检测模型检测准确性低的问题，提高检测准确性。
2、本专利技术第一方面提供了一种电力设备的状态检测方法，包括：获取目标电力设备的初始待检测图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述电力设备的状态检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述当所述第一标定图像中存在差异区域时，将所述第一标定图像进行主差异分析，得到第二标定图像，包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述当所述第一标定图像中存在差异区域时，确定所述第一标定图像中每个差异区域的区域得分，包括：
4.根据权利要求3所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述确定所述第一标定图像中每个差异区域与所述目标差异区域之间的距离，包括：
>5.根据权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述电力设备的状态检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述当所述第一标定图像中存在差异区域时，将所述第一标定图像进行主差异分析，得到第二标定图像，包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述当所述第一标定图像中存在差异区域时，确定所述第一标定图像中每个差异区域的区域得分，包括：
4.根据权利要求3所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述确定所述第一标定图像中每个差异区域与所述目标差异区域之间的距离，包括：
5.根据权利要求2所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述对所述候选差异图像进行腐蚀操作，得到第二标定图像，包括：
6.根据权利要求1所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述根据所述第二标定图像确定所述目标电力设备的状态，包括：
7.根据权利要求1所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，所述获取目标电力设备的初始待检测图像和初始标准图像，包括：
8.根据权利要求1所述的电力设备的状态检测方法，其特征在于，在根据所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁晖，方嘉聪，朱红岷，吴楚慰，肖少剑，林端儿，
申请(专利权)人：珠海优特电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。