【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及河水流速测量方法领域，具体是一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法。
技术介绍
1、近几十年来，随着社会经济的发展，洪涝灾害损失的主体已经转移到城市，许多城市沿江、滨湖、滨海或依山傍水，有的城市位于平原低地，经常受到洪涝的威胁。与农村相比，城市的人口和资产高度集中，灾害损失要大得多。因此非常有必要对河道水情进行有效监控，河流水情的变化主要表现为水位的升降、流速的快慢、流量的增减、泥沙的多少以及河水的水温和冰情变化等。
2、目前，已经有不少测量水流速度的方法，如公布号为cn 115616243 a的中国专利文献公开了一种新型水流测速仪及测速方法，该方法通过对河流的中层区域进行多次流速采集，并在计算出该层流速后，通过平衡调节器改变浮体的平衡姿态，使得测速仪可同时对河流的上下两层流速进行检测，结合多层检测的流速计算出河流的整体平均流速后，判断河流对河岸是否存在侵蚀可能。公布号为cn 218629865 u的中国专利文献公开了一种河水流速计量装置，该方法需要采用浮体，浮体一面外壁固定安装有探针，探针位于浮体中段，探...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤1中所述标识物为标准水尺。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤2中，确定标识物所在的联通区域过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤2中，漂浮物参考距离ref_distance计算公式如公式(1)所示：
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤1中所述标识物为标准水尺。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤2中，确定标识物所在的联通区域过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤2中，漂浮物参考距离ref_distance计算公式如公式(1)所示：
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤3中，所述目标检测网络为yolov8检测器，yolov8检测器通过多类漂浮物图像进行训练，由此得到训练好的目标检测网络。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的河道表面河水流速测量方法，其特征在于，步骤3中，每个漂浮物在各帧图像中的坐标确定过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的河道表面河...
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