【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电自动化，尤其涉及一种台区线损优化方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、为在电力领域降低二氧化碳排放，近些年来，以风电、光伏为主的分布式发电在以新能源为主体的新型电力系统中被广泛使用。
2、然而，由于分布式光伏发电出力具有波动性大的问题，随着越来越多的分布式光伏、可控电荷被接入配电网台区，这将引起配电网台区出现线损增加、母线电压升高等问题，因此有必要对分布式光伏发电开展有效的功率预测，从而为配电网调度和安全稳定运行提供准确的分布式光伏发电预测数据。
3、目前常用的控制台区线损的方式是：根据功率因数自动投退无功补偿装置。但是这种方式的调节效果不够精准，能调整的线损程度有限。
4、因而，如何精准有效的降低台区线损，已成为业界目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种台区线损优化方法、系统、设备及介质，以解决如何精准有效的降低台区线损的问题。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种台区线损优化方法，所述方法包括：
3、分别获得台区内若干个设备的运行数据；所述设备包括变压器的公共并网点、分布式光伏设备、储能以及无功补偿装置，所述运行数据包括电压数据、有功功率数据以及无功功率数据；
4、基于所述台区变压器的运行数据，得到台区低压侧功率因数；
5、基于所述台区低压侧功率因数，判断当前台区是否需要线损优化；其中，若所述台区低压侧功率因数小于预设台区低压侧功率因数，则判断当前
6、若当前台区需要线损优化，则执行以下步骤：
7、获得无功功率对母线电压的平均灵敏度以及无功调节与功率因数曲线；
8、基于所述无功调节与功率因数曲线，得到台区最大无功调节量；
9、利用所述无功功率对母线电压的平均灵敏度、所述台区最大无功调节量、所述分布式光伏设备的调节权重、所述储能的调节权重以及所述无功补偿装置的调节权重构建优化模型；其中，所述优化模型的最优解为所述分布式光伏设备、所述储能以及所述无功补偿装置的无功调节量；
10、基于所述分布式光伏设备、所述储能以及所述无功补偿装置的无功调节量，分别调节所述分布式光伏设备、所述储能以及所述无功补偿装置的无功输出量，降低台区线损；
11、若当前台区不需要线损优化，则执行以下步骤：
12、重置获得的所述台区内若干个设备的运行数据。
13、可选的，所述优化模型的方程为：
14、min(∑wiδqi+∑wjδqj+∑wkδqk)
15、其约束条件为：
16、δqi,j,k≥0
17、∑δqi+∑δqj+∑δqk≤qmax
18、vmin≤v0+s(∑δqi+∑δqj+∑δqk)≤vmax
19、其中，wi为第i个分布式光伏设备的调节权重，δqi为第1个至第i个分布式光伏设备的无功调节量，wi为对应第1个至第i个分布式光伏的无功调节成本权重，δqj为第1个至第j个储能的无功调节量，wj为第1个至第j个储能的无功调节权重，δqk为第1个至第k个无功补偿装置的无功调节量，wk为第1个至第k个无功的无功调节成本权重，qmax为台区最大无功调节量，s为所述无功功率对母线电压的平均灵敏度，vmi为台区最低输出电压，v0为台区初始输出电压，vmax为台区最高输出电压；其中的i、j、k均为整数，且i≤n，j≤m，k≤l；
20、其中，n为所述分布式光伏设备的总数，m为所述储能的总数，l为所述无功补偿装置的总数。
21、可选的，获得所述无功功率对母线电压的平均灵敏度，包括：
22、基于所述变压器的公共并网点的电压数据以及无功功率数据，获得所述变压器的公共并网点在第一设定时间内的电压变化量以及无功变化量；
23、基于所述变压器的公共并网点的电压变化量以及无功变化量，获得无功功率对母线电压的平均灵敏度：
24、
25、其中，δv为所述变压器的公共并网点在所述第一设定时间内的电压变化量，δq为所述变压器的公共并网点在所述第一设定时间内的无功变化量。
26、可选的，获得所述无功调节与功率因数曲线，包括：
27、基于所述分布式光伏设备以及所述储能的运行数据，得到所述分布式光伏设备以及所述储能的视在功率
28、基于所述分布式光伏设备以及所述储能的视在功率，构建台区无功调节比例方程：
29、
30、其中，s为所述分布式光伏设备以及所述储能的视在功率；
31、获得台区内若干个设备的无功调节成本；
32、基于所述台区内若干个设备的无功调节成本，获得关口线损变化曲线；
33、基于所述关口线损变化曲线，设定台区无功调节比例范围；
34、基于所述台区无功调节比例范围和所述分布式光伏设备以及所述储能的视在功率，得到所述无功调节与功率因数曲线。
35、可选的，得到所述台区最大无功调节量，包括：
36、基于所述无功调节与功率因数曲线，确定第一台区无功调节比例；
37、基于所述第一台区无功调节比例，得到所述台区最大无功调节量。
38、可选的，基于所述台区变压器的运行数据，得到台区低压侧功率因数，包括：
39、基于所述台区变压器的运行数据，计算台区功角：
40、
41、其中，q0为所述变压器的公共并网点的无功功率，p0为所述变压器的公共并网点的有功功率；
42、基于所述台区攻角，得到台区低压侧功率因数cosθ。
43、可选的，通过线性规划算法求得所述优化模型的最优解。
44、根据本专利技术的第二方面，提供了一种台区线损优化系统，包括：
45、台区数据获得模块，用于分别获得台区内若干个设备的运行数据；所述设备包括变压器的公共并网点、分布式光伏设备、储能以及无功补偿装置，所述运行数据包括电压数据、有功功率数据以及无功功率数据；
46、台区低压侧功率因数获得模块，用于基于所述台区变压器的运行数据，得到台区低压侧功率因数；
47、线损优化判断模块，用于基于所述台区低压侧功率因数，判断当前台区是否需要线损优化；其中，若所述台区低压侧功率因数小于预设台区低压侧功率因数，则判断当前台区需要线损优化；否则，当前台区不需要线损优化
48、优化控制模块，用于判断是否执行线损优化，其中：
49、若当前台区需要线损优化，则执行以下步骤：
50、获得无功功率对母线电压的平均灵敏度以及无功调节与功率因数曲线；
51、基于所述无功调节与功率因数曲线，得到台区最大无功调节量；
52、利用所述无功功率对母线电压的平均灵敏度、所述台区最大无功调节量、所述分布式光伏设备的调节权重、所述储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种台区线损优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的台区线损优化方法，其特征在于，所述优化模型的方程为：
3.根据权利要求2所述的台区线损优化方法，其特征在于，获得所述无功功率对母线电压的平均灵敏度，包括：
4.根据权利要求3所述的台区线损优化方法，其特征在于，获得所述无功调节与功率因数曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的台区线损优化方法，其特征在于，得到所述台区最大无功调节量，包括：
6.根据权利要求1所述的台区线损优化方法，其特征在于，基于所述台区变压器的运行数据，得到台区低压侧功率因数，包括：
7.根据权利要求1所述的台区线损优化方法，其特征在于，通过线性规划算法求得所述优化模型的最优解。
8.一种台区线损优化系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储
...【技术特征摘要】
1.一种台区线损优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的台区线损优化方法，其特征在于，所述优化模型的方程为：
3.根据权利要求2所述的台区线损优化方法，其特征在于，获得所述无功功率对母线电压的平均灵敏度，包括：
4.根据权利要求3所述的台区线损优化方法，其特征在于，获得所述无功调节与功率因数曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的台区线损优化方法，其特征在于，得到所述台区最大无功调节量，包括：
6.根据权利要求1所述的台区线损优化方法，其特征在于，基于所述台区变...
【专利技术属性】
技术研发人员：高劢，
申请(专利权)人：北京弈芯半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。