一种深度学习脉搏信号自动采集系统及方法技术方案

本发明专利技术属于中医脉诊医疗仪器领域，具体为一种深度学习脉搏信号自动采集系统及方法，包括主控树莓派4B、视觉寻脉模块、触觉寻脉模块、压力反馈模块和切脉模块。通过树莓派4B与摄像头、机械臂、薄膜压力传感器及采集电路实现。本发明专利技术通过模拟中医脉诊的全过程实现脉搏信号的精准采集，通过关键点检测的位置识别结合脉搏强弱微调位置实现寻脉，通过控制机械臂运动与加压结合传感器采集电路实现切脉。本发明专利技术解决了目前脉诊仪器在脉搏信号采集过程中的不可控，减少了人工干预，实现了采集位置、过程和结果的可视化，能够精准定位脉搏，精准调控压力大小。为脉搏信号的质量和后续脉搏信号的研究与诊脉提供保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医脉诊医疗仪器领域，具体为一种深度学习脉搏信号自动采集系统及方法，以及存储介质、设备和应用。

技术介绍

1、脉搏信号，不但能测量心率、呼吸率、血氧、血压等基本生理信息，还可用于健康监测和疾病诊断。中医脉诊是一种脉搏压力信号。中医脉诊能获得证候，脉象能够反映全身脏腑功能、气血运行情况、阴阳盛衰。

2、脉诊是中医特有的一种触觉感知的诊断技术，由于脉诊看不见的性质，再加上每个中医对脉的感知和经验判断不同，脉诊的结果结论具有主观差异，很难解释其正确性。研发脉诊采集设备，对脉搏信号进行量化采集和处理十分必要。

3、为解释脉诊机理和验证其正确性，研究人员进行了脉诊仪的研发、脉搏信号采集和处理等一系列研究，通过将压力传感器固定在腕带上，再通过中医辅助寻脉并佩戴于寸口进行脉搏信号采集。腕带式脉诊仪设计简单，佩戴方便，且穿戴式设备能对人体进行实时监测。脉诊仪的研发量化了中医脉诊、加速了脉诊客观化的研究。脉诊信号处理和分析结果进一步证明了中医脉诊的正确性和意义，推动了中医循证和可解释脉诊的研究。

4、目前的脉诊仪多为腕带式，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

4.一种深度学习脉搏信号自动采集方法，其特征在于该方法的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种深度学习脉搏信号自动采集方法，其特征在于：

6.根据权利要求4或5所述的一种深度学习脉搏信号自动采集方法，其特征在于：

7.根据权利要求4或5所述的一种深度学习脉搏信号自动采集方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的一种深度学习脉搏信号自动采集系统，其特征在于：

4.一种深度学习脉搏信号自动采集方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐远清，陈鹏辉，李欣怡，唐晓英，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：