System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种瞬变电磁时频去噪方法技术_技高网

一种瞬变电磁时频去噪方法技术

技术编号:40830768 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-01 14:53
本发明专利技术公开了一种瞬变电磁时频去噪方法,涉及应用地球物理学技术领域,包括如下步骤:S1、采集原始瞬变电磁超前探测数据;S2、采集原始背景噪声数据;S3、使用快速傅里叶变换获得瞬变电磁数据以及背景噪声数据的频率谱;S4、在频域中对瞬变电磁数据进行去噪;S5、对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,得到时域信号。本发明专利技术将瞬变电磁数据以及背景噪声数据均进行快速傅里叶变换,在频域中去除噪声信号,再进行傅里叶逆变换,重新生成时域信号,进而有效压制噪声,提高晚期响应的信噪比,有利于恢复来自深部介质的信息,减少数据的流失并降低生产成本,增大瞬变电磁法的探测深度,噪声数据与实测数据均为同一背景环境采集,更有效去除背景噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及应用地球物理学,尤其涉及一种瞬变电磁时频去噪方法


技术介绍

1、瞬变电磁测响应信号振幅随时间呈指数衰减,晚期幅值小,很容易被噪声覆盖,如果能够有效压制噪声,提高晚期数据的信噪比,有利于恢复来自深部介质的信息,减少数据的流失并降低生产成本。现阶段对瞬变电磁数据进行去噪的方式一般为平均滤波、中值滤波、小波变换、lms自适应滤波以及深度学习等方式,对数据的抖动进行平滑处理,使其衰减更符合规律,起到压制噪声的作用,但并不能有效消除噪声。

2、现阶段随着仪器设备的发展,大部分仪器都可以进行环境噪声的检测,但是目前对测得的噪声信号利用较少。从实测结果不难看出,噪声是以工频噪声为主混合随机干扰的信号,这就使得噪声信号是有相位信息的,并不适合在时间域内直接去除,而在频域内进行处理,可以很好的避免时间信息带来的问题。且本专利技术去噪方法使用噪声数据与实测数据均为同一环境采集,具有针对性,可更有效的去除环境噪声。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术公开了一种瞬变电磁时频去噪方法,该方法可以去除瞬变电磁探测过程中接收到的工频信号以及随机干扰等噪声,有效提高晚期数据的信噪比,增大瞬变电磁法的探测深度。

2、为实现上述目的,本专利技术采用下述技术方案:

3、一种瞬变电磁时频去噪方法,包括如下步骤:

4、s1、采集原始瞬变电磁超前探测数据;

5、s2、采集原始背景噪声数据;

6、s3、使用快速傅里叶变换fft获得瞬变电磁数据以及背景噪声数据的频率谱;

7、s4、在频域中对瞬变电磁数据进行去噪;

8、s5、对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,得到时域信号。

9、可选地,步骤s1中,采集原始瞬变电磁超前探测数据步骤,具体包括:

10、s11、对掘进巷道前方含有老空水异常体的地层,采用扇形测点观测装置,进行顺煤层超前探测,得到原始瞬变电磁超前探测数据;

11、s12、对原始瞬变电磁超前探测数据进行处理,绘制时间衰减曲线,总结数据规律;时间衰减曲线在早期数值较高,对噪声压制明显,在晚期时候跳动较为明显,信噪比较低;

12、s13、对原始瞬变电磁超前探测数据进行处理,绘制扇形视电阻率断面图;视电阻率断面图在探测点较近位置受噪声影响较小,深部位置受干扰严重,难以反映地层真实信息。

13、步骤s12中处理为提取点单个测点数据绘图,并未对改变数据;步骤s13中处理是指对所有测点的原始瞬变电磁超前探测数据进行视电阻率计算、时深转换、深度矫正后,绘制扇形视电阻率图。

14、可选地,步骤s3中,使用快速傅里叶变换获得瞬变电磁数据以及背景噪声数据的频率谱的步骤,具体包括:

15、步骤s31、对原始瞬变电磁超前探测数据进行等间隔重新采样,采样时间间隔不小于原始数据中最小时间间隔,以保证后续反向插值采样时的稳定性;

16、步骤s32、对原始噪声数据重新采样,采样时间间隔同步骤s31;

17、步骤s33、对重新采样后的瞬变电磁数据及背景噪声数据分别进行快速傅里叶变换,得到瞬变电磁数据以及背景噪声数据的频率谱。

18、背景噪声数据同瞬变电磁超前探测数据一样,每一个测点采集一个噪声数据,去噪时每个测点的瞬变电磁超前探测数据与背景噪声数据相对应。

19、可选地,步骤s4中,在频域中对数据进行去噪,原始探测数据以及噪声数据在转换到频域之后,有效避免了时域内相位不同不能直接去除的弊端。

20、可选地,步骤s5中,对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,得到时域信号的步骤,具体包括:对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,基于傅里叶逆变换后的数据,分别绘制时间衰减曲线以及扇形视电阻率断面图。

21、本专利技术的有益效果是,本专利技术将瞬变电磁数据以及背景噪声数据均进行快速傅里叶变换,在频率域中去除噪声信号,再进行傅里叶逆变换,重新生成时域信号,进而有效压制噪声,提高晚期响应的信噪比,有利于恢复来自深部介质的信息,减少数据的流失并降低生产成本,增大瞬变电磁法的探测深度,去噪方法使用噪声数据与实测数据均为同一背景环境采集,具有针对性,可更有效去除背景噪声。

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【技术保护点】

1.一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,步骤S1中,采集原始瞬变电磁超前探测数据步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,步骤S3中,使用快速傅里叶变换获得瞬变电磁数据以及背景噪声数据的频率谱的步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,步骤S5中,对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,得到时域信号的步骤,具体包括:对去噪后的数据进行傅里叶逆变换,基于傅里叶逆变换后的数据,分别绘制时间衰减曲线以及扇形视电阻率断面图。

【技术特征摘要】

1.一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,步骤s1中,采集原始瞬变电磁超前探测数据步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种瞬变电磁时频去噪方法,其特征在于,步骤s3中,使用快速傅里叶变换获得瞬变...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏本玉汤煜于景邨
申请(专利权)人:中国矿业大学
类型:发明
国别省市:

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