使用基于神经网络的去块滤波的图像处理方法和设备技术

技术编号:40830647 阅读:36 留言:0更新日期:2024-04-01 14:53
提供了一种图像处理方法和图像处理设备,所述图像处理方法和图像处理设备执行以下操作:基于将被去块滤波的至少一条像素线和关于将被去块滤波的至少一条像素线的编码信息来获取输入数据,其中,至少一条像素线垂直于块的边界线;通过将输入数据输入到第一神经网络来获取输入数据的特征图;通过将特征图输入到第二神经网络来获取去块滤波器系数;通过将特征图输入到第三神经网络来获得用于去块滤波器的补偿值;通过将输入数据输入到第四神经网络来获得去块滤波器的强度;通过使用去块滤波器系数、用于去块滤波器的补偿值和去块滤波器的强度对将被去块滤波的至少一条像素线执行去块滤波来获取去块滤波的像素。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及一种图像处理方法和图像处理装置,更具体地,涉及一种能够通过使用基于人工智能(ai)的去块滤波来去除在视频编码和解码处理期间通过以块为单位处理视频而发生的块伪影的图像处理方法和图像处理装置。


技术介绍

1、在诸如h.264高级视频编码(avc)和高效率视频编码(hevc)的编解码器中,以块为单位执行变换、预测和量化,使得在块的边界处发生视觉块伪影。先前确定的去块滤波算法被用于通过去除重构图像的块伪影来提高图像质量。这种去块滤波器的数量是有限的,并且每个滤波器具有手工制作的滤波器系数。例如,当没有滤波被应用时,使用修改2个像素的滤波器、修改4个像素的滤波器和修改6个像素的强滤波器,并且针对每种情况使用先前确定的滤波器系数。因此,现有技术的去块滤波器可能无法正确地应用于具有不同边缘、细节和纹理的各种内容。

2、也就是说,随着图像的分辨率增加并且图像的内容多样化,需要使用能够灵活地考虑图像的各种特性的神经网络的灵活的去块滤波算法。


技术实现思路

1、技术问题

2、一个或多个示例实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种使用基于神经网络的去块滤波的图像处理方法,所述图像处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述编码信息通过多个全连接层输出,然后被转换为与所述至少一条线的去块滤波目标像素的大小相同的大小。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,确定所述缩放因子包括:

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,获得所述去块滤波的像素包括:

6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,获得所述去块滤波的像素包括:

7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种使用基于神经网络的去块滤波的图像处理方法,所述图像处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述编码信息通过多个全连接层输出,然后被转换为与所述至少一条线的去块滤波目标像素的大小相同的大小。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,确定所述缩放因子包括:

5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,获得所述去块滤波的像素包括:

6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,获得所述去块滤波的像素包括:

7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述第一神经网络包括多个残差块。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二神经网络包括第一残差块,所述第一残差块被配置为处理所述特征图以获得所述去块滤波器系数。

9.根据权利要求1所述的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:趋可卡纳哈·迪娜崔光杓朴慜祐朴银姬
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

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