【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电网，特别是涉及一种带电检测综合分析模型训练方法、装置和带电检测综合分析模型应用方法。
技术介绍
1、随着电网技术的发展，带电检测需要通过电力试验设备、仪表装置，对电气设备进行测试，以发现运转的电气设备是否存在潜在故障的过程。带电检测一般应用于电力公司现场巡检使用，方便巡检人员现场检测，提高检测效率。带电检测适用于所有电力用户，包括：110kv、220kv、35kv、10kv等各阶段的电力用户。常用的带电检测项目主要包括局部放电检测、超声波检测、红外热像检测等。有助于得知电气设备最真实的使用状态，判断其是否对用户整体的电气设备长期、正常使用存在隐患，以便电力用户决定是否对其检修，更换或者采取其它的一些相关处理措施排除隐患与故障，有效避免电力事故和非计划停电。传统技术中，通过获取电力公司现场巡检采集到的数据图谱，使用工作人员进行人工数据的分析和处理，由于采用工作人员进行人工处理存在一定的主观性且人工处理需要大量劳动力，导致对电网的带电检测效率低下。
技术实现思路
1、基于此，有...
【技术保护点】
1.一种带电检测综合分析模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述带电检测模型损失值对所述预训练带电检测综合分析模型进行训练，得到已训练带电检测综合分析模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述带电检测模型损失值包括模型绝对损失值、模型平均平方误差损失值以及模型交叉熵损失值；所述根据所述带电检测模型损失值，对所述电网数据分析层进行训练，得到已训练带电检测综合分析层，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本带电检测图谱输入至所述预训练带...
【技术特征摘要】
1.一种带电检测综合分析模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述带电检测模型损失值对所述预训练带电检测综合分析模型进行训练，得到已训练带电检测综合分析模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述带电检测模型损失值包括模型绝对损失值、模型平均平方误差损失值以及模型交叉熵损失值；所述根据所述带电检测模型损失值，对所述电网数据分析层进行训练，得到已训练带电检测综合分析层，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本带电检测图谱输入至所述预训练带电检测综合分析模型的自适应形态学滤波层，得到滤波训练样本带电检测图谱，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述带电检测图谱去噪算法包括带电检测结构元算子以及形态学...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈静川，陈博帆，黄梓濠，潘可达，章杭，黄楚茵，高堃植，陈宇，罗超玮，
申请(专利权)人：南方电网通用航空服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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