【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子设备测试，具体地，涉及一种设备的可靠性评估方法、设备的可靠性评估装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科学的进步与技术的快速发展，为了确保仪器设备的可靠性工作，通常需要对仪器设备可靠性水平进行评估。以导弹武器装备为例，通常使用导弹设备的常用指数分布以及导弹设备的寿命分布(也可称为生成分布)进行可靠性评估。由于导弹设备较为昂贵，使得导弹设备的寿命数据多为ⅰ型逐阶删失数据，i型逐阶删失数据描述如下：在初始时刻有n个设备参加寿命测试，设t1<t1<…<tm为观测时刻，其中tm时刻寿命测试结束。在第i个观测时刻ti，用xi表示在观测区间(ti-1,ti]内失效的个体数目，ci表示在时刻ti随机地从可靠性评估测试中移走的个体数目，其中i＝1,2，…，m。由于时刻ti试验中剩余总的个体数目yi是一个随机量，且在时刻ti随机移走的个体数目ci应该满足ci≤yi。因此i型逐阶删失数据可表示为{xi，ci，ti}(i＝1,2，…，m)，其中样本总量
2、在相关技术方案中，失效个体数目xi的失效时间使用线性差值方法进行计算，并将ti作为ci个删失数据的失效时间，然后采用完全寿命数据分析方法完成指数分布失效率参数的估计，进而实现对设备的可靠性评估。
3、然而，上述相关技术方案极易造成设备测试数据中的有效信息流失，无法最大程度的利用测试数据的价值，进而导致数据资源的利用率较低。尤其是在测试数据的样本量较少时，上述相关技术方案的评估方法对设备的可靠性评估有较大损失，进而影响可靠性评估测试的
技术实现思路
1、本申请实施例中提供了一种设备的可靠性评估方法、设备的可靠性评估方法装置、计算机设备和存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的设备测试数据中的有效信息流失，无法最大程度的利用测试数据的价值，进而导致数据资源的利用率较低，以及在测试数据的样本量较少时影响设备的可靠性评估结果准确性的技术问题。
2、本申请实施例的第一个方面，提供了一种设备的可靠性评估方法，该方法包括：获取待评估设备集合中各待评估设备的逐阶删失数据，逐阶删失数据中至少包含多个观测时刻，多个观测时刻组合的多个观测区间内失效的待评估设备个体数目，以及在多个观测时刻从待评估设备集合中移走的各待评估设备个体数目；根据逐阶删失数据确定各待评估设备在多个观测时刻对应的失效概率，并基于多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率确定初始指数分布参数；基于初始指数分布参数以及各待评估设备的逐阶删失数据输入至期望最大化em算法，得到更新迭代后的目标指数分布参数；根据目标指数分布参数对各待评估设备进行可靠性评估分析。
3、在本申请一个可选的实施例中，根据逐阶删失数据确定各待评估设备在多个观测时刻对应的失效概率，包括：根据逐阶删失数据确定各待评估设备在多个观测时刻对应的设备残值率；获取初始失效概率，初始失效概率用于表征未执行可靠性评估分析之前的失效概率；基于初始失效概率以及多个观测时刻对应的设备残值率确定多个观测时刻对应的失效概率。
4、在本申请一个可选的实施例中，该方法还包括：若当前观测时刻为初始时刻，则确定当前观测时刻对应的失效概率为预设失效概率。
5、在本申请一个可选的实施例中，基于多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率确定初始指数分布参数，包括：将多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率输入至最小二乘法，得到初始指数分布参数。
6、在本申请一个可选的实施例中，将初始指数分布参数以及各待评估设备的逐阶删失数据输入至期望最大化em算法，得到更新迭代后的目标指数分布参数，包括：基于当前迭代次数得到的指数分布参数与当前迭代次数的上一迭代次数得到的指数分布参数确定当前迭代次数对应的分布参数误差；根据分布参数误差确定目标指数分布参数。
7、在本申请一个可选的实施例中，根据分布参数误差确定目标指数分布参数，包括：若分布参数误差小于或等于分布参数阈值，则终止迭代操作，并将当前迭代次数得到的指数分布参数确定第一目标指数分布参数。
8、在本申请一个可选的实施例中，根据分布参数误差确定目标指数分布参数，包括：若分布参数误差大于分布参数阈值，则将下一观测时刻的逐阶删失数据输入至em算法，得到下一观测时刻对应的指数分布参数，下一观测时刻为当前迭代次数对应观测时刻的下一相邻观测时刻；基于下一观测时刻对应的指数分布参与分布参数阈值的大小确定第二目标指数分布参数，直至第二目标指数分布参数小于或等于分布参数阈值。
9、本申请实施例的第二个方面，提供了一种设备的可靠性评估装置，该装置包括：数据获取模块用于获取待评估设备集合中各待评估设备的逐阶删失数据，逐阶删失数据中至少包含多个观测时刻，多个观测时刻组合的多个观测区间内失效的待评估设备个体数目，以及在多个观测时刻从待评估设备集合中移走的各待评估设备个体数目；参数确定模块用于根据逐阶删失数据确定各待评估设备在多个观测时刻对应的失效概率，并基于多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率确定初始指数分布参数；数据输入模块用于将初始指数分布参数以及各待评估设备的逐阶删失数据输入至期望最大化em算法，得到更新迭代后的目标指数分布参数；评估分析模块用于根据目标指数分布参数对各待评估设备进行可靠性评估分析。
10、在本公开一个可选的实施例中，参数确定模块，具体用于根据逐阶删失数据确定各待评估设备在多个观测时刻对应的设备残值率；获取初始时刻的初始失效概率，初始时刻用于表征未执行可靠性评估分析之前的时刻；基于初始失效概率以及多个观测时刻对应的设备残值率确定多个观测时刻对应的失效概率。
11、在本公开一个可选的实施例中，参数确定模块，还用于在当前观测时刻为初始时刻，确定当前观测时刻对应的失效概率为预设失效概率。
12、在本公开一个可选的实施例中，参数确定模块，用于将多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率输入至最小二乘法，得到初始指数分布参数。。
13、在本公开一个可选的实施例中，数据输入模块，用于基于当前迭代次数得到的指数分布参数与当前迭代次数的上一迭代次数得到的指数分布参数确定当前迭代次数对应的分布参数误差；根据分布参数误差确定目标指数分布参数。
14、在本公开一个可选的实施例中，数据输入模块，用于若分布参数误差小于或等于分布参数阈值，则终止迭代操作，并将当前迭代次数得到的指数分布参数确定第一目标指数分布参数。
15、在本公开一个可选的实施例中，数据输入模块，用于若分布参数误差大于分布参数阈值，则将下一观测时刻的逐阶删失数据输入至em算法，得到下一观测时刻对应的指数分布参数，下一观测时刻为当前迭代次数对应观测时刻的下一相邻观测时刻；基于下一观测时刻对应的指数分布参与分布参数阈值的大小确定第二目标指数分布参数，直至第二目标指数分布参数小于或等于分布参数阈值。
16、本申请实施例的第三个方面，提供了一种计算机设备，包括：本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种设备的可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述逐阶删失数据确定所述各待评估设备在所述多个观测时刻对应的失效概率，包括：
3.根据权利要求2所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3所述的任一设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述基于所述多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率确定初始指数分布参数，包括：
5.根据权利要求1所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述将所述初始指数分布参数以及所述各待评估设备的逐阶删失数据输入至期望最大化EM算法，得到更新迭代后的目标指数分布参数，包括：
6.根据权利要求5所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述分布参数误差确定所述目标指数分布参数，包括：
7.根据权利要求5所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述分布参数误差确定所述目标指数分布参数，包括：
8.一种设备的可靠性评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的设备的可靠性评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种设备的可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述逐阶删失数据确定所述各待评估设备在所述多个观测时刻对应的失效概率，包括：
3.根据权利要求2所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3所述的任一设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述基于所述多个观测时刻以及各观测时刻对应的失效概率确定初始指数分布参数，包括：
5.根据权利要求1所述的设备的可靠性评估方法，其特征在于，所述将所述初始指数分布参数以及所述各待评估设备的逐阶删失数据输入至期望最大化em算法，得到更新迭代后的目标指数分布参数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：冯国林，徐静，侯传涛，吴建国，李志强，李尧，程昊，
申请(专利权)人：北京强度环境研究所，
类型：发明
国别省市：
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