【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电商平台，具体而言，涉及一种异常出价行为的检测方法、装置、系统及电子设备。
技术介绍
1、在电商平台领域，为了维护平台的权益，避免因为商家出价异常高造成、的平台声誉影响以及平台资金损失，以及，为了维护用户的权益，避免用户由于误操作出价异常低导致的用户资金损失，一般需要对平台上商家出价的价格进行价格管控。
2、在现有技术中，一般由电商运营人员根据人工经验，对平台上的商品进行价格管控，以检测是否存在异常出价行为。但是，由于平台上商品数据巨大，导致异常出价行为的管控成本较大且无法保证管控时效。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种异常出价行为的检测方法、装置、系统及电子设备，用以解决现有技术中由于平台上商品数据巨大，导致异常出价行为的管控成本较大且无法保证管控时效的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种异常出价行为的检测方法，包括：获取目标商品对应的出价价格；将所述出价价格输入异常出价行为检测模型中，得到所述异常出价行为检测模型输出的第一检测结果。
3、在上述方案中，在获取到目标商品对应的出价价格后，可以通过将上述出价价格输入异常出价行为检测模型中进行异常出价行为检测。其中，与现有技术中由人工对平台上的商品进行价格管控相比，本申请实施例提供的异常出价行为的检测方法可以实现智能化的价格管控，从而可以降低异常出价行为的管控成本并提高无法保证常出价行为的管控时效。
4、在可选的实施方式中，所述异常出价行为检测模型为孤
5、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测方法还包括：将所述出价价格与所述目标商品对应的比价价格进行比较，得到对应的比较结果；根据所述比较结果确定所述目标商品对应的第二检测结果。在上述方案中，在获取到目标商品对应的出价价格后，可以通过将上述出价价格与目标商品的比价价格进行比较实现对上述出价价格的价格管控。其中，与现有技术中由人工对平台上的商品进行价格管控相比，本申请实施例提供的异常出价行为的检测方法可以实现智能化的价格管控，从而可以降低异常出价行为的管控成本并提高无法保证常出价行为的管控时效。
6、在可选的实施方式中，在所述将所述出价价格与所述目标商品对应的比价价格进行比较，得到对应的比较结果之前，所述异常出价行为的检测方法还包括：根据配置参数获取多个平台上目标商品对应的实际价格以及所述目标商品在多个平台上的价格权重；根据多个平台对应的所述实际价格以及所述价格权重计算所述目标商品对应的比价价格。在上述方案中，可以根据预先配置好的参数获取到不同平台上的商品价格以及每个平台上商品价格的价格权重，从而可以确定一个用于比价的比价价格。其中，由于综合考虑了多个平台上的商品价格，因此，可以提高价格管控的准确性。
7、在可选的实施方式中，在所述根据所述比较结果确定所述目标商品对应的第二检测结果之后，所述异常出价行为的检测方法还包括：根据预先配置的决策规则、所述第一检测结果以及所述第二检测结果确定所述目标商品对应的第三检测结果。在上述方案中，根据预先配置的决策规则以及实时获取到的通过将出价价格输入异常出价行为检测模型中进行异常出价行为检测而得到的第一检测结果、通过友商比价而得到的第二检测结果，可以对异常行为检测结果进行实时决策，以根据上述实时决策的结果确定是否上架目标商品。
8、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测方法还包括：获取目标类目商品对应的多次历史价格以及与所述历史价格对应的特征集合；将所述历史价格以及所述特征集合输入离线决策模型中，得到所述离线决策模型输出的离线决策结果；其中，所述离线决策模型为孤立森林算法模型。在上述方案中，根据历史多次获取到的通过将出价价格输入异常出价行为检测模型中进行异常出价行为检测而得到的第一检测结果以及通过友商比价而得到的第二检测结果，可以对异常行为检测结果进行离线决策，以根据上述离线决策的结果进行后续数据分析。
9、第二方面，本申请实施例提供一种异常出价行为的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取目标商品对应的出价价格；第一输入模块，用于将所述出价价格输入异常出价行为检测模型中，得到所述异常出价行为检测模型输出的第一检测结果。
10、在上述方案中，在获取到目标商品对应的出价价格后，可以通过将上述出价价格输入异常出价行为检测模型中进行异常出价行为检测。其中，与现有技术中由人工对平台上的商品进行价格管控相比，本申请实施例提供的异常出价行为的检测方法可以实现智能化的价格管控，从而可以降低异常出价行为的管控成本并提高无法保证常出价行为的管控时效。
11、在可选的实施方式中，所述异常出价行为检测模型为孤立森林算法模型。在上述方案中，可以采用孤立森林算法模型对异常出价行为进行检测。其中，孤立森林算法模型具有线性时间复杂度和高精准度，因此，可以提高价格管控的准确性。
12、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测装置还包括：比较模块，用于将所述出价价格与所述目标商品对应的比价价格进行比较，得到对应的比较结果；第一确定模块，用于根据所述比较结果确定所述目标商品对应的第二检测结果。在上述方案中，在获取到目标商品对应的出价价格后，可以通过将上述出价价格与目标商品的比价价格进行比较实现对上述出价价格的价格管控。其中，与现有技术中由人工对平台上的商品进行价格管控相比，本申请实施例提供的异常出价行为的检测方法可以实现智能化的价格管控，从而可以降低异常出价行为的管控成本并提高无法保证常出价行为的管控时效。
13、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测装置还包括：第二获取模块，用于根据配置参数获取多个平台上目标商品对应的实际价格以及所述目标商品在多个平台上的价格权重；计算模块，用于根据多个平台对应的所述实际价格以及所述价格权重计算所述目标商品对应的比价价格。在上述方案中，可以根据预先配置好的参数获取到不同平台上的商品价格以及每个平台上商品价格的价格权重，从而可以确定一个用于比价的比价价格。其中，由于综合考虑了多个平台上的商品价格，因此，可以提高价格管控的准确性。
14、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测装置还包括：第二确定模块，用于根据预先配置的决策规则、所述第一检测结果以及所述第二检测结果确定所述目标商品对应的第三检测结果。在上述方案中，根据预先配置的决策规则以及实时获取到的通过将出价价格输入异常出价行为检测模型中进行异常出价行为检测而得到的第一检测结果、通过友商比价而得到的第二检测结果，可以对异常行为检测结果进行实时决策，以根据上述实时决策的结果确定是否上架目标商品。
15、在可选的实施方式中，所述异常出价行为的检测装置还包括：第三获取模块，用于获取目标类目商品对应的多次历史价格以及与所述历史价格对应的特征集合；第二输入模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种异常出价行为的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，所述异常出价行为检测模型为孤立森林算法模型。
3.根据权利要求1所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，在所述将所述出价价格与所述目标商品对应的比价价格进行比较，得到对应的比较结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，在所述根据所述比较结果确定所述目标商品对应的第二检测结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种异常出价行为的检测装置，其特征在于，包括：
8.一种异常出价行为的检测系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序指令，所述计算机程序
...【技术特征摘要】
1.一种异常出价行为的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，所述异常出价行为检测模型为孤立森林算法模型。
3.根据权利要求1所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，在所述将所述出价价格与所述目标商品对应的比价价格进行比较，得到对应的比较结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的异常出价行为的检测方法，其特征在于，在所述根据所述比较结果确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳成文，周斌，王志伟，
申请(专利权)人：上海识装信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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