【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学超声图像处理，尤其是指一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法及系统。
技术介绍
1、超声作为最常用的成像方法之一，已经成为医学临床不可或缺的诊断工具。超声成像具有无创伤、无辐射、方便快捷和实时成像的特点，被广泛运用于孕妇产期检查中。医生利用超声成像技术定期检查胎儿的生长发育情况，并通过测量各项生长参数降低胎儿的异常生长。其中，胎儿头围作为胎儿重要生长参数指标之一，可以有效预估胎儿的年龄与体重，监测胎儿的生长状况。
2、在早期，胎儿头围测量主要采用基于形态学处理方法，通过形态学处理获取胎儿头部轮廓，经过椭圆拟合，获得完整的胎儿头部椭圆形状从而进行测量。但这种方法极易受噪声和与胎儿颅骨区域相似部分干扰，导致获取的胎儿颅脑轮廓效果差，拟合后的胎儿颅脑区域椭圆形状与标准值存在较大偏差。
3、目前，胎儿头围测量主要由超声医生通过手动操作轨迹球的方式确定胎儿头部椭圆的长轴与短轴，获得胎儿颅脑区域椭圆形状，再通过椭圆周长计算公式计算胎儿头围周长，近似获取胎儿头围测量结果。上述工作都是由临床经验丰富...
【技术保护点】
1.一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像分割模型的结构包括：基于U-Net网络模型的第一分割网络和第二分割网络；
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像分割模型包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述第一并行扩张卷积模块和第二并行扩...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像分割模型的结构包括：基于u-net网络模型的第一分割网络和第二分割网络；
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像分割模型包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图像头围自动测量方法，其特征在于，所述第一并行扩张卷积模块和第二并行扩张卷积模块均由三个不同扩张率的3×3卷积并行组成，并分别在每个3×3卷积前后连接一个1×1卷积，表示为：
5.根据权利要求2所述的一种基于边缘引导的胎儿颅脑超声图...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱栋晓，李明明，宿磊，蒋燕东，朱嫣婷，李可，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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