System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 支持图像数据去模糊的电子装置和方法制造方法及图纸_技高网

支持图像数据去模糊的电子装置和方法制造方法及图纸

技术编号:40824615 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-01 14:45
根据本公开实施例的电子装置包括:相机模块,其用于生成图像数据;处理器,其接收图像数据并基于图像数据生成重建的图像数据;显示模块,其显示重建的图像数据。处理器识别图像数据的类别,选择与该类别相对应的滤波器,并将所选择的滤波器应用于图像数据以生成重建的图像数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及一种电子装置,并且更具体地,涉及一种支持图像数据去模糊的电子装置和方法


技术介绍

1、电子装置可以使用相机模块来获取图像数据。由于各种原因,由相机模块获得的图像数据会模糊。模糊可能会降低图像数据的质量,有时可能会使图像数据无效。模糊的一些原因可能包括捕获图像数据时的条件。例如,对焦不清晰、捕获对象的突然运动以及校准范围外的手抖动都会导致图像数据模糊。由于捕获图像数据时的条件而发生的模糊可以通过重新捕获图像数据来克服。模糊的其他原因可能来自电子装置或相机模块的物理特性。由于电子装置或相机模块的物理特性而导致的模糊,可能会在捕获图像数据的任何时间产生。即使通过重新捕获图像数据也无法解决由电子装置或相机模块的物理特性引起的模糊。


技术实现思路

1、技术问题

2、本公开旨在提供一种支持高速去模糊的电子装置和方法,以去除由电子装置或相机模块的物理特性引起的模糊。

3、技术方案

4、根据本公开的实施例,一种电子装置包括:相机模块,所述相机模块被配置为生成图像数据;处理器,所述处理器被配置为接收图像数据并基于所述图像数据生成修复的图像数据;以及显示模块,所述显示模块用于显示修复的图像数据。所述处理器还被配置为识别所述图像数据的类别、选择与所述类别相对应的滤波器、以及通过将所选择的滤波器应用到所述图像数据来生成所述修复的图像数据。

5、根据本公开的实施例,一种电子装置包括:存储装置,所述存储装置用于存储图像数据和劣化的图像数据;处理器,所述处理器被配置为接收所述图像数据和所述劣化的图像数据,识别所述劣化的图像数据的类别,并且选择分别与将所述劣化的图像数据修复为所述图像数据的所述类别相对应的滤波器;以及存储器,所述存储器用于存储查找表,所述查找表包括所述类别和所选择的滤波器之间的关联信息。

6、根据本公开的实施例,一种用于图像数据去模糊的方法包括:接收原始图像数据和第一劣化的图像数据;从所述第一劣化的图像数据识别类别;识别分别对应于所述类别的滤波器,以将所述第一劣化的图像数据修复为接近所述原始图像数据;接收第二劣化的图像数据;从所述第二劣化的图像数据识别所述类别;并且通过将分别对应于所述类别的所述滤波器应用于所述第二劣化的图像数据来生成修复的图像数据。

7、有益效果

8、根据本公开,实时识别图像数据的类别,并且使用与该类别相对应的滤波器来执行去模糊。因此,提供了一种用于实时去模糊的电子装置和方法,以去除由于电子装置或相机模块的物理特性而导致的模糊。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电子装置,所述电子装置包括:

2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述滤波器被配置为补偿所述相机模块的点扩散函数PSF。

3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器被配置为基于确定出所述图像数据的所述类别发生了变化,改变所选择的滤波器。

4.根据权利要求1所述的电子装置,

5.根据权利要求1所述的电子装置,

6.根据权利要求1所述的电子装置,其中,至少部分地基于由基于机器学习的学习生成并且由所述处理器执行的模块来识别所述类别。

7.根据权利要求1所述的电子装置,其中,至少部分地基于由基于机器学习的学习生成并且由所述处理器执行的模块,来识别所述类别并且选择所述滤波器。

8.根据权利要求1所述的电子装置,

9.根据权利要求8所述的电子装置,其中,所述相机模块具有点扩散函数PSF,所述点扩散函数具有在第一方向和垂直于所述第一方向的第二方向上突出的形状。

10.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器被配置为从包括反卷积滤波器、韦纳滤波器和城市光抑制CLS滤波器的滤波器中选择一种。

11.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器被配置为基于未能识别所述图像数据的所述类别来选择默认滤波器。

12.一种电子装置,所述电子装置包括:

13.根据权利要求12所述的电子装置,其中,基于确定出所述劣化的图像数据的类别发生了变化,改变所选择的滤波器。

14.根据权利要求12所述的电子装置,其中,所述处理器被配置为通过将相机模块的点扩散函数PSF应用到所述图像数据来生成所述劣化的图像数据。

15.根据权利要求12所述的电子装置,其中,从所述劣化的图像数据修复的所述图像数据是至少部分地基于由基于机器学习的学习生成并且由所述处理器执行的模块来生成的。

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种电子装置,所述电子装置包括:

2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述滤波器被配置为补偿所述相机模块的点扩散函数psf。

3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器被配置为基于确定出所述图像数据的所述类别发生了变化,改变所选择的滤波器。

4.根据权利要求1所述的电子装置,

5.根据权利要求1所述的电子装置,

6.根据权利要求1所述的电子装置,其中,至少部分地基于由基于机器学习的学习生成并且由所述处理器执行的模块来识别所述类别。

7.根据权利要求1所述的电子装置,其中,至少部分地基于由基于机器学习的学习生成并且由所述处理器执行的模块,来识别所述类别并且选择所述滤波器。

8.根据权利要求1所述的电子装置,

9.根据权利要求8所述的电子装置,其中,所述相机模块具有点扩散函数psf,所述点扩散函数具有在第一...

【专利技术属性】
技术研发人员:朴珉奎林成埈金东五
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1