【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种国土空间规划过程中数据优化采集方法及系统。
技术介绍
1、在国土资源数据的采集过程中，需要采集大量的环境拍摄图像。在采集环境拍摄图像时，由于国土空间规划数据要求拍摄的多是地方的遥感图像，因此拍摄的图像常受到环境烟雾的困扰，导致图像质量较差，清晰度低。因此，人们常采用图像去雾算法对拍摄到的国土空间规划图像数据进行处理。
2、目前常用的图像去雾算法，核心是基于暗通道的图像去雾算法。然而该算法在处理诸如天空、雪地、湖泊表面等大量白色反光区域时，会将其误认为是有雾的区域，出现过曝现象、光晕效应、色块效应等问题导致图像质量下降，无法得到较好的图像去雾效果，降低种国土空间规划过程中的数据采集的精度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种国土空间规划过程中数据优化采集方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，该方法包括以下步骤：
3、采集原始国土空间图像，对原始国土空间图像采用暗通道算法获得暗通道图像；
4、对暗通道图像使用分水岭算法得到暗通道切割图像，分别将暗通道切割图像中的各闭合区域记为疑似雾气区域；根据暗通道图像中各疑似雾气区域的像素点的灰度值获得灰度离群程度；根据各疑似雾气区域的灰度离群程度获得雾气形态随机程度；根据原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在r、g、b通道的灰度值分别获得疑似雾
5、根据始国土空间图像中各像素点的雾气可能性获得各像素点的衰减透射率；根据国土空间图像中各像素点的衰减透射率获得各像素点的自适应透射率，完成国土空间图像的去雾处理。
6、进一步，所述根据暗通道图像中各疑似雾气区域的像素点的灰度值获得灰度离群程度，包括：
7、将暗通道切割图像中所有相同的灰度值作为同一种类；分别将每种灰度值记为待分析灰度值；
8、对于各疑似雾气区域，计算疑似雾气区域中所有像素点的灰度值均值，获取待分析灰度值与所述灰度值均值的差值绝对值，将所述差值绝对值与所述灰度值均值的比值作为待分析灰度值在疑似雾气区域的灰度离群程度。
9、进一步，所述根据各疑似雾气区域的灰度离群程度获得雾气形态随机程度，包括：
10、获取所有种类的灰度值在疑似雾气区域的灰度离群程度的和值，计算疑似雾气区域中所有像素点的灰度值的信息熵，将所述信息熵与所述和值的乘积作为疑似雾气区域的雾气形态随机程度。
11、进一步，所述根据原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在r、g、b通道的灰度值分别获得疑似雾气区域在r、g、b通道的雾下物体色彩特征熵，包括：
12、获取暗通道图像中所有灰度值的最大值，计算所述最大值与所述灰度值均值的差值，记为第一差值；计算第一差值与1的和值，记为第一和值；获取所述最大值与第一和值的比值，记为第一比值；
13、获取原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在r通道的灰度值的信息熵，记为第一信息熵；将所述第一比值与第一信息熵的乘积作为疑似雾气区域在r通道的雾下物体色彩特征熵；
14、对于原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在g、b通道的灰度值，分别采用与疑似雾气区域在r通道的雾下物体色彩特征熵相同的获取方法得到疑似雾气区域在g、b通道的雾下物体色彩特征熵。
15、进一步，所述根据原始国土空间图像获取物体区域，根据疑似雾气区域中包含的物体区域的像素点数量获得疑似雾气区域的物体区域跨度熵，包括：
16、将原始国土空间图像转换为灰度图像，对灰度图像采用分水岭算法获得国土空间切割图像，将国土空间切割图像中的各闭合区域记为物体区域；
17、分别将每个疑似雾气区域记为待分析区域；统计待分析区域中包含的像素点总数；将与待分析区域相交的物体区域记为待分析区域的相交物体；获取待分析区域中包含的位于第t个相交物体内部的像素点的数量，记为待分析区域与第t个相交物体的相交像素数量；
18、计算所述相交像素数量与所述像素点总数的比值，获取以2为底数，以所述比值为真数的对数函数；获取所述对数函数的计算结果与所述比值的乘积；计算所述乘积的相反数，将待分析区域与所有相交物体的所述相反数的和值作为待分析区域的物体区域跨度熵。
19、进一步，所述根据疑似雾气区域在r、g、b通道的雾下物体色彩特征熵以及物体区域跨度熵计算雾下物体随机程度，包括：
20、对于各疑似雾气区域，计算疑似雾气区域在r、g、b通道的雾下物体色彩特征熵的均值，将所述均值与疑似雾气区域的物体区域跨度熵的和值作为疑似雾气区域的雾下物体随机程度。
21、进一步，所述根据像素点分别在暗通道图像和亮通道图像中的灰度值以及疑似雾气区域的雾下物体随机程度、雾气形态随机程度获取雾气可能性，包括：
22、对于疑似雾气区域中的各像素点，计算像素点在亮通道图像中的八邻域内所有像素点的灰度值均值；获取像素点在暗通道图像中的灰度值，记为第一灰度值，计算所述第一灰度值与所述灰度值均值的差值绝对值；获取疑似雾气区域的雾下物体随机程度与雾气形态随机程度的和值，将所述和值与所述差值绝对值的乘积作为像素点的雾气可能性；
23、将所有疑似雾气区域之外的像素点的雾气可能性记为0。
24、进一步，所述根据始国土空间图像中各像素点的雾气可能性获得各像素点的衰减透射率，具体包括：
25、获取对原始国土空间图像采用暗通道算法得到的各像素点的透射率，记为第一透射率；计算原始国土空间图像中所有像素点的雾气可能性的和值；
26、对于原始国土空间图像中的各像素点，计算像素点的雾气可能性与所述和值的比值，将像素点的第一透射率与所述比值的乘积作为像素点的衰减透射率。
27、进一步，所述根据国土空间图像中各像素点的衰减透射率获得各像素点的自适应透射率，完成国土空间图像的去雾处理，包括：
28、计算原始国土空间图像中所有像素点的第一透射率的和值，记为第二和值；计算原始国土空间图像中所有像素点的衰减透射率的和值，记为第三和值；获取第二和值与第三和值的比值，记为第一比值；
29、将国土空间图像中各像素点的衰减透射率与第一比值的乘积作为像素点的自适应透射率；
30、使用像素点的自适应透射率替换暗通道算法中对应像素点的透射率，对国土空间图像进行去雾处理。
31、第二方面，本专利技术实施例还提供了本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据暗通道图像中各疑似雾气区域的像素点的灰度值获得灰度离群程度，包括：
3.如权利要求2所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据各疑似雾气区域的灰度离群程度获得雾气形态随机程度，包括：
4.如权利要求3所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在R、G、B通道的灰度值分别获得疑似雾气区域在R、G、B通道的雾下物体色彩特征熵，包括：
5.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据原始国土空间图像获取物体区域，根据疑似雾气区域中包含的物体区域的像素点数量获得疑似雾气区域的物体区域跨度熵，包括：
6.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据疑似雾气区域在R、G、B通道的雾下物体色彩特征熵以及物体区域跨度熵计算
7.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据像素点分别在暗通道图像和亮通道图像中的灰度值以及疑似雾气区域的雾下物体随机程度、雾气形态随机程度获取雾气可能性，包括：
8.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据始国土空间图像中各像素点的雾气可能性获得各像素点的衰减透射率，具体包括：
9.如权利要求8所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据国土空间图像中各像素点的衰减透射率获得各像素点的自适应透射率，完成国土空间图像的去雾处理，包括：
10.一种国土空间规划过程中数据优化采集系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据暗通道图像中各疑似雾气区域的像素点的灰度值获得灰度离群程度，包括：
3.如权利要求2所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据各疑似雾气区域的灰度离群程度获得雾气形态随机程度，包括：
4.如权利要求3所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在r、g、b通道的灰度值分别获得疑似雾气区域在r、g、b通道的雾下物体色彩特征熵，包括：
5.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其特征在于，所述根据原始国土空间图像获取物体区域，根据疑似雾气区域中包含的物体区域的像素点数量获得疑似雾气区域的物体区域跨度熵，包括：
6.如权利要求1所述的一种国土空间规划过程中数据优化采集方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张广亭，尤洪根，张永霞，
申请(专利权)人：山东昆仲信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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