本发明专利技术涉及数字绘画技术领域，具体为一种数字艺术创作辅助系统，系统包括艺术风格解析模块、构图智能优化模块、3D环境模拟模块、动态笔触创新模块、纹理与材质合成模块、视觉创意引擎模块、实景转换艺术模块、综合艺术渲染模块。本发明专利技术中，卷积神经网络在艺术风格解析模块中的应用提高风格和时期特征分析的准确性，构图智能优化模块中的图像识别和支持向量机方法优化视觉平衡和色彩布局，3D环境模拟模块采用光线追踪算法和3D建模技术，提高环境模拟的真实性，动态笔触创新模块和纹理与材质合成模块分别采用循环神经网络和变分自编码器，为艺术作品增添个性化和创新性，视觉创意引擎模块的数据聚类分析和创意推荐算法，捕捉艺术趋势。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字绘画，尤其涉及一种数字艺术创作辅助系统。
技术介绍
1、数字绘画
是一种融合了传统艺术和现代科技的新兴领域。数字绘画，作为该领域的核心，利用计算机软件和硬件（图形绘制板、专业绘图软件等）来模拟传统绘画过程，例如油画、水彩、素描等。使艺术家能够在数字平台上创造视觉艺术作品，同时提供了传统绘画所不具备的灵活性和功能，如无限的撤销/重做操作、广泛的颜色选择、多种画笔效果以及层次编辑等。数字绘画
正在不断进步，包括更高级的图像处理算法、更加自然的画笔动态模拟，以及更加直观的用户界面，使得艺术家可以更自由地表达创意。
2、数字艺术创作辅助系统是设计用来帮助艺术家在数字环境中进行创作的一套工具和技术。这种系统的主要目的是简化创作过程，增强艺术家的创作能力，同时提供更广泛的创作手段。通过这些系统，艺术家能够更加方便地实现创意和构思，克服传统绘画中的物理限制，如材料成本、空间限制和修改困难。通常包括高级图像编辑工具、色彩管理系统，以及各种模拟真实世界画笔和纹理的工具。这些系统的目标是通过提供强大的技术支持，让艺术家能够更加专注于创意和艺术表达，达到更高水平的艺术创作效果。
3、传统系统也存在一些不足。传统系统在风格解析上通常依赖于人工分析，易受主观因素影响，缺乏准确性和客观性。在构图优化方面，传统方法往往缺乏算法支持，导致构图效率低下。在环境模拟和笔触创新方面，传统系统受限于技术手段，很难实现高度真实感和个性化。传统系统在捕捉艺术趋势和创意推荐上也表现不足，限制了艺术创作的多样性和创新性。</p>
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种数字艺术创作辅助系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种数字艺术创作辅助系统包括艺术风格解析模块、构图智能优化模块、3d环境模拟模块、动态笔触创新模块、纹理与材质合成模块、视觉创意引擎模块、实景转换艺术模块、综合艺术渲染模块；
3、所述艺术风格解析模块基于艺术作品库，采用卷积神经网络分析艺术风格和时期特征，进行特征提取和风格识别，生成风格特征分析结果；
4、所述构图智能优化模块基于风格特征分析结果，采用图像识别和支持向量机方法分析构图模式，进行视觉平衡和色彩布局优化，生成构图优化方案；
5、所述3d环境模拟模块利用构图优化方案中的色彩布局策略，采用光线追踪算法和3d建模技术模拟实际环境效果，进行环境布局和光影效果设置，生成虚拟3d环境；
6、所述动态笔触创新模块结合虚拟3d环境中的光影效果，采用循环神经网络模型和动态效果生成技术模拟个性化笔触，进行笔触风格分析和效果生成，生成动态笔触样式库；
7、所述纹理与材质合成模块借助动态笔触样式库中的个性化风格配置，采用变分自编码器和纹理合成技术建立新的纹理效果，进行纹理设计和材料模拟，生成纹理材料库；
8、所述视觉创意引擎模块结合纹理材料库中的材料效果，采用数据聚类分析和创意推荐算法分析艺术趋势，进行灵感提取和创意项，生成视觉创意方案；
9、所述实景转换艺术模块基于视觉创意方案中的创意项，采用图像风格转换和计算机视觉技术处理实景视频，进行场景风格化和绘画化处理，生成艺术风格场景；
10、所述综合艺术渲染模块综合艺术风格场景和动态笔触样式库的输出，采用渲染算法和图像合成技术，进行作品融合和效果调整，生成最终艺术作品。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述风格特征分析结果包括风格识别结果、时代特征分析和视觉元素摘要，所述构图优化方案包括视觉平衡方案、色彩布局策略和构图布局选项，所述虚拟3d环境包括模拟光影效果、环境布局设计和3d对象建模，所述动态笔触样式库包括风格目标笔触模式、动态效果调整选项和个性化风格配置，所述纹理材料库包括抽象纹理选项、模拟材料效果和纹理细节调整工具，所述视觉创意项包括灵感提取结果、趋势分析结果和创意项列表，所述艺术风格场景包括场景风格化结果、风格转换效果和绘画化处理细节，所述最终艺术作品包括合成艺术元素、效果调整记录和最终成品。
12、作为本专利技术的进一步方案，所述艺术风格解析模块包括风格特征分析子模块、时期识别子模块、作品解读子模块；
13、所述风格特征分析子模块基于艺术作品库，采用卷积神经网络算法，对艺术作品的图像进行分析，并对图像的多层次特征进行提取，从基础纹理、色彩特征到形状和图案，生成风格特征识别结果；
14、所述时期识别子模块基于风格特征识别结果，采用时间序列分析方法，对艺术作品中的风格演变进行时间线追踪，并运用自回归模型和移动平均模型分析艺术风格随时间的变化趋势，选定艺术作品的创作时期，生成时期背景分析结果；
15、所述作品解读子模块基于时期背景分析结果，采用自然语言处理技术，将艺术作品的视觉信息转化为文本描述，通过文本挖掘和情感分析技术提取作品的主题和含义，生成作品主题解读结果。
16、作为本专利技术的进一步方案，所述构图智能优化模块包括视觉平衡子模块、色彩布局子模块、构图方案子模块；
17、所述视觉平衡子模块基于风格特征分析结果，采用图像处理算法对艺术作品的视觉元素进行分析，通过图像中多元素的定位和权重计算，以及视觉重心的确定，评估视觉元素在画面中的分布均衡性，生成视觉平衡分析结果；
18、所述色彩布局子模块基于视觉平衡分析结果，运用色彩分析方法和支持向量机算法对作品的色彩布局进行分析，同时对画面中的色彩分布、色彩饱和度和对比度进行计算和评估，优化色彩组合和整体视觉效果，生成色彩布局优化结果；
19、所述构图方案子模块基于色彩布局优化结果，结合所述视觉平衡分析结果，采用空间组合技术制定构图优化策略，并对画面元素进行重新排列和调整，对视觉焦点和构图线条进行优化，生成构图优化方案。
20、作为本专利技术的进一步方案，所述3d环境模拟模块包括光影模拟子模块、环境设置子模块、3d渲染子模块；
21、所述光影模拟子模块基于构图优化方案中的色彩布局策略，采用光线追踪算法模拟自然和人造光源的交互效果，分析光线在差异化材质和表面反射和折射，同时处理阴影的渲染，生成光影效果模拟结果；
22、所述环境设置子模块基于光影效果模拟结果，运用3d建模技术对虚拟环境中的对象进行构建，通过场景中对象的几何构造、材质属性和空间布局，同时调整纹理和光照，生成虚拟环境布局结果；
23、所述3d渲染子模块基于虚拟环境布局结果，采用3d渲染技术将光影效果和环境布局综合，对场景进行渲染，处理光线计算、纹理映射和视觉效果优化，生成虚拟3d环境。
24、作为本专利技术的进一步方案，所述动态笔触创新模块包括笔触风格分析子模块、效果生成子模块、个性化调整子模块；
25、所述笔触风格分析子模块基于虚拟3d环境中的光影效果，采用循环神经网络对艺术家过往作品的笔触风格进行分析，分析并处理线条的流畅性、压力变化和本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述系统包括艺术风格解析模块、构图智能优化模块、3D环境模拟模块、动态笔触创新模块、纹理与材质合成模块、视觉创意引擎模块、实景转换艺术模块、综合艺术渲染模块；
2.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述风格特征分析结果包括风格识别结果、时代特征分析和视觉元素摘要，所述构图优化方案包括视觉平衡方案、色彩布局策略和构图布局选项，所述虚拟3D环境包括模拟光影效果、环境布局设计和3D对象建模，所述动态笔触样式库包括风格目标笔触模式、动态效果调整选项和个性化风格配置，所述纹理材料库包括抽象纹理选项、模拟材料效果和纹理细节调整工具，所述视觉创意项包括灵感提取结果、趋势分析结果和创意项列表，所述艺术风格场景包括场景风格化结果、风格转换效果和绘画化处理细节，所述最终艺术作品包括合成艺术元素、效果调整记录和最终成品。
3.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述艺术风格解析模块包括风格特征分析子模块、时期识别子模块、作品解读子模块；
4.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述构图智能优化模块包括视觉平衡子模块、色彩布局子模块、构图方案子模块；
5.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述3D环境模拟模块包括光影模拟子模块、环境设置子模块、3D渲染子模块；
6.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述动态笔触创新模块包括笔触风格分析子模块、效果生成子模块、个性化调整子模块；
7.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述纹理与材质合成模块包括抽象纹理生成子模块、材料模拟子模块、纹理细化子模块；
8.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述视觉创意引擎模块包括灵感提取子模块、趋势分析子模块、创意方案子模块；
9.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述实景转换艺术模块包括场景捕捉子模块、风格转换子模块、绘画化处理子模块；
10.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述综合艺术渲染模块包括作品融合子模块、效果调整子模块、最终呈现子模块；
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【技术特征摘要】
1.一种数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述系统包括艺术风格解析模块、构图智能优化模块、3d环境模拟模块、动态笔触创新模块、纹理与材质合成模块、视觉创意引擎模块、实景转换艺术模块、综合艺术渲染模块；
2.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述风格特征分析结果包括风格识别结果、时代特征分析和视觉元素摘要，所述构图优化方案包括视觉平衡方案、色彩布局策略和构图布局选项，所述虚拟3d环境包括模拟光影效果、环境布局设计和3d对象建模，所述动态笔触样式库包括风格目标笔触模式、动态效果调整选项和个性化风格配置，所述纹理材料库包括抽象纹理选项、模拟材料效果和纹理细节调整工具，所述视觉创意项包括灵感提取结果、趋势分析结果和创意项列表，所述艺术风格场景包括场景风格化结果、风格转换效果和绘画化处理细节，所述最终艺术作品包括合成艺术元素、效果调整记录和最终成品。
3.根据权利要求1所述的数字艺术创作辅助系统，其特征在于：所述艺术风格解析模块包括风格特征分析子模块、时期识别子模块、作品解读子模块；
4.根据权利要求1所述的数字艺术创...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨云飞，王浩印，张君陶，
申请(专利权)人：深圳市诚识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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