【技术实现步骤摘要】
本公开涉及疾病防控领域，尤其涉及一种发病风险的预警方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、世界范围内，过敏性疾病影响超过1/5的人口，不仅会引起长期的免疫功能障碍，还潜在地诱发炎症和其他非传染性疾病，成为全球广受关注的公共卫生问题。我国过敏性疾病的患病率在20％-30％之间，其中呼吸道过敏性疾病为其重点病种。呼吸道过敏性疾病可累及上呼吸道、下呼吸道，甚至危及患者生命，病种包括过敏性哮喘、过敏性鼻炎、过敏性支气管肺曲霉病、过敏性肺炎等。
2、过敏性疾病主要由接触各种过敏原引起，而过敏原随着地域、气候、空气污染等环境因素不同而差异明显。因此，自燃环境因素在呼吸道过敏性疾病的发展中起着关键作用。研究表明，气候变化、空气污染、空气变应原等环境因素与呼吸道过敏性疾病的发生发展息息相关，近年来逐渐成为人们关注的风险因素。但是由于数据采集及融合受到不同行业领域以及跨专业技术等的限制，当前我国没有一套针对于气象因素及空气污染对过敏性哮喘发病风险的预警系统。
技术实现思路
1、本公开提供了一种发病风险的预警方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种发病风险的预警方法，所述方法包括：
3、获取指定区域的环境数据、病例数据和人口数据；
4、根据所述环境数据、病例数据、人口数据以及滞后天数，构建分布滞后非线性模型；
5、根据所述分布滞后非线性模型，确定所述指定区域的相对危
6、根据所述相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，对所述指定区域的发病风险进行预警。
7、在一可实施方式中，所述环境数据包括指定环境参数和其他混杂环境参数，所述构建分布滞后非线性模型如下：
8、
9、其中，e(发病率)为期望发病率，α为分布滞后非线性模型的模型截距，l为滞后天数，指定环境参数t-l为分布滞后非线性模型得到的矩阵，用于对当前一天环境参数到滞后l天的非线性和滞后效应进行建模，ns为自然样条函数，time为时间，df为自由度。
10、在一可实施方式中，获取所述自由度，包括：
11、根据赤池信息准则，确定所述其他混杂环境参数及时间的自由度。
12、在一可实施方式中，所述根据所述分布滞后非线性模型，确定所述指定区域的相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，包括：
13、获取所述指定环境参数对应的标准参数值，根据所述标准参数值确定标准发病率；
14、根据所述发病率和标准发病率，确定所述指定区域的相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度。
15、在一可实施方式中，所述根据所述相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，对所述指定区域的发病风险进行预警，包括：
16、根据所述相对危险度和特定滞后天数的累积相对危险度，估计环境因素对结局变量的影响及累积影响；当环境因素超过风险阈值时，对所述指定区域的发病风险及敏感人群进行预警。
17、在一可实施方式中，在构建分布滞后非线性模型之后，所述方法还包括：
18、更换所述指定环境参数或者调整所述自由度，构建多个候选分布滞后非线性模型；
19、对所述分布滞后非线性模型和多个候选分布滞后非线性模型进行敏感性分析，得到稳健性最高的分布滞后非线性模型。
20、在一可实施方式中，当多个指定区域归属于一个指定总区域时，所述方法还包括：
21、汇总所有指定区域对应的分布滞后非线性模型，得到所述指定总区域的目标分布滞后非线性模型；
22、根据所述指定总区域的目标分布滞后非线性模型，确定所述指定总区域的目标相对危险度及累积相对危险度；
23、根据所述指定总区域的目标相对危险度及累积相对危险度，对所述指定总区域的发病风险及敏感人群进行预警。
24、根据本公开的第二方面，提供了一种发病风险的预警装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取指定区域的环境数据、病例数据和人口数据；
26、构建模块，用于根据所述环境数据、病例数据、人口数据以及滞后天数，构建分布滞后非线性模型；
27、确定模块，用于根据所述分布滞后非线性模型，确定所述指定区域的相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度；
28、预警模块，用于根据所述相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，对所述指定区域的发病风险进行预警。
29、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
30、至少一个处理器；以及
31、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
32、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
33、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
34、本公开的发病风险的预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取指定区域的环境数据、病例数据和人口数据，并根据环境数据、病例数据、人口数据以及滞后天数，构建分布滞后非线性模型，根据分布滞后非线性模型，确定指定区域的根据相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度；根据相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，对指定区域的发病风险进行预警。通过开展环境因素对呼吸道过敏性疾病的影响及其风险预警研究具有重要的公共卫生意义和现实，为确定我国呼吸道过敏性疾病干预重点和卫生资源的最佳分配提供新的思路，有助于减少环境因素变化带来的疾病损失和呼吸道过敏性疾病的预防。
35、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种发病风险的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括指定环境参数和其他混杂环境参数，所述构建分布滞后非线性模型如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述自由度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布滞后非线性模型，确定所述指定区域的相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，对所述指定区域的发病风险进行预警，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在构建分布滞后非线性模型之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当多个指定区域归属于一个指定总区域时，所述方法还包括：
8.一种发病风险的预警装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指
...【技术特征摘要】
1.一种发病风险的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括指定环境参数和其他混杂环境参数，所述构建分布滞后非线性模型如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述自由度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布滞后非线性模型，确定所述指定区域的相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对危险度及特定滞后天数的累积相对危险...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷大鹏，胡跃华，尤美莹，徐成东，李旭东，刘欣雨，王苗苗，李梓菡，赵文嘉，王天奇，何春娜，
申请(专利权)人：中国疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：
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