System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风险评估方法以及装置制造方法及图纸_技高网

风险评估方法以及装置制造方法及图纸

技术编号:40815909 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-28 19:35
本申请实施例提供风险评估方法以及装置,其中所述风险评估方法包括:获取风险评估任务,其中,风险评估任务携带目标对象的至少一项生物标志物;基于至少一项生物标志物,确定目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据;对各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得各风险评估指标的量化评估数据;基于各风险评估指标的量化评估数据,对目标对象进行风险评估,确定目标对象的风险评估结果。基于目标对象的至少一项生物标志物,确定多个风险评估指标,再确定各风险评估指标的量化评估数据的数据处理过程,为进行风险评估提供了准确的数据基础,进而保证了基于该数据基础进行风险评估,获得风险评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机,特别涉及一种风险评估方法以及装置


技术介绍

1、近年来,人们对于疾病的预防和早期发现的需求日益增长,生物标志物在疾病预测和疾病预防领域的应用也越来越广泛,生物标志物,例如心率、心电图、血压、血脂、血糖、运动步数、睡眠时间等,为疾病的预防和早期发现提供了新的可能性。

2、然而,如何根据这些生物标志物准确评估用户的患病风险,仍然是一个较大的难题,因此,亟需一种准确的基于生物标志物对用户进行疾病风险评估的方法。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种风险评估方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种风险评估装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种风险评估方法,包括:

3、获取风险评估任务,其中,所述风险评估任务携带目标对象的至少一项生物标志物;

4、基于所述至少一项生物标志物,确定所述目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据;

5、对所述各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得所述各风险评估指标的量化评估数据;

6、基于所述各风险评估指标的量化评估数据,对所述目标对象进行风险评估,确定所述目标对象的风险评估结果。

7、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种风险评估装置,包括:

8、获取模块,被配置为获取风险评估任务,其中,所述风险评估任务携带目标对象的至少一项生物标志物;

9、确定模块,被配置为基于所述至少一项生物标志物,确定所述目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据;

10、处理模块,被配置为对所述各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得所述各风险评估指标的量化评估数据;

11、评估模块,被配置为基于所述各风险评估指标的量化评估数据,对所述目标对象进行风险评估,确定所述目标对象的风险评估结果。

12、根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:

13、存储器和处理器;

14、所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述风险评估方法的步骤。

15、根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现上述风险评估方法的步骤。

16、根据本申请实施例的第五方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述风险评估方法的步骤。

17、本申请一个实施例获取风险评估任务,其中,风险评估任务携带目标对象的至少一项生物标志物;基于至少一项生物标志物,确定目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据;对各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得各风险评估指标的量化评估数据;基于各风险评估指标的量化评估数据,对目标对象进行风险评估,确定目标对象的风险评估结果。通过目标对象的至少一项生物标志物,确定目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据,使得对各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得各风险评估指标的量化评估数据,并对量化评估数据进行风险评估,确定目标对象的风险评估结果,也即基于生物标志物,确定风险评估指标,再确定风险评估指标的量化评估数据的数据处理过程,为进行风险评估提供了准确的数据基础,进而保证了基于该数据基础进行风险评估,获得风险评估结果的准确性。

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【技术保护点】

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取风险评估任务之后,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述获取风险评估任务之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物标志物包括多组数据;所述基于所述至少一项生物标志物,确定所述目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得所述各风险评估指标的量化评估数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述尺度转换后的各评估数据,确定所述各风险评估指标的风险关联权重,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各风险评估指标的量化评估数据,对所述目标对象进行风险评估,确定所述目标对象的风险评估结果,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述综合量化评估数据进行风险评估,确定所述目标对象的风险评估结果,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险评估任务还携带待评估项目;

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述各风险评估指标的量化评估数据,对所述目标对象进行风险评估,确定所述目标对象的风险评估结果,包括:

11.一种风险评估装置,其特征在于,包括:

12.一种计算设备,其特征在于,包括:

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取风险评估任务之后,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述获取风险评估任务之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物标志物包括多组数据;所述基于所述至少一项生物标志物,确定所述目标对象的多个风险评估指标和各风险评估指标的评估数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各风险评估指标的评估数据进行量化处理,获得所述各风险评估指标的量化评估数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述尺度转换后的各评估数据,确定所述各风险评估指标的风险关联权重,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘红樱匡明汤佳
申请(专利权)人:杭州康明信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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