【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种用于评价图像模糊程度的图像质量评价 方法和装置。
技术介绍
单纯图像或视频中的一帧图像的模糊效应定义为高频区域里空间细节内容丢失 和边缘的清晰度减弱。在多媒体通信中为了提高服务质量，通过对图像和视频图像模糊以 及其他效应的检测推测终端用户的感受已经越来越重要。因此目前提出了很多对图像质量 进行评价的方法，主要包括全参考、半参考和无参考三种技术。其中，全参考方法需要以没 有损伤的原始图像作为参考；半参考方法需要原始图像和损伤后的图像中的部分信息，如 边缘的位置和效应的特征；而无参考方法只使用损伤后的图像，该方法适用范围最广，尤其 是在实时视频通信中对视频图像质量的评价方面。现有基于无参考方法对单独图像和视频中的一帧图像的模糊效应进行评价的方 法有很多种，例如使用DCT系统的柱状图来评价图像的模糊程度，以及通过计算计算含有 图像边缘的8X8方块的DCT峰值来评价图像的模糊程度，但是这些方法在对图像的模糊程 度进行评价时，由于考虑的因素比较少，导致最终对图像质量的评价不够准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像质量评价方法和装置，对图像质量评 价的结果更准确。为实现上述目的，本专利技术的一个实施例提供一种图像质量评价方法，包括检测图像的边缘点；计算图像的边缘点处的边缘宽度、边缘点处的边缘梯度峰值；通过所述图像的边缘点的边缘宽度和边缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强 度；根据以e为底，模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果。优选地，所述根据以e为底模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果包括 计算以e为...
【技术保护点】
一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：检测图像的边缘点；计算图像的边缘点处的边缘宽度、边缘点处的边缘梯度峰值；通过所述图像的边缘点的边缘宽度和边缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强度；根据以ｅ为底，模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果。
【技术特征摘要】
一种图像质量评价方法，其特征在于，包括检测图像的边缘点；计算图像的边缘点处的边缘宽度、边缘点处的边缘梯度峰值；通过所述图像的边缘点的边缘宽度和边缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强度；根据以e为底，模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据以e为底模糊物理量强度的对数 判定图像质量评价结果包括计算以e为底模糊物理量强度的对数与第一常数的乘积，再 加上第二常数得到图像质量评价结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算图像的边缘点处的边缘宽度包括由边缘点灰度值的χ方向导数和y方向导数，计算边缘点的梯度方向； 检测所述边缘点的梯度方向上距离该边缘点最近的灰度值最低的像素点和相反方向 距离该边缘点最近的灰度值最高的像素点，计算所述检测到的灰度值最低的像素点和最高 的像素点之间的距离，得到该边缘点处的边缘宽度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算边缘点处的边缘梯度峰值包括 计算边缘点的灰度值的χ方向导数和y方向导数的平方和的平方根，得到该边缘点处的边缘梯度峰值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过图像的边缘点的边缘宽度和边 缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强度具体采用如下公式 ; ν (w\Q = -T i^-Kl'J其中，Q为图像的模糊物理量强度，N为检测到的图像边缘点的个数，S为像素点灰度可 能的极大值，Wi为第i个边缘点的边缘宽度，Gi为第i个边缘点的边缘梯度峰值，Ki为第i 个边缘点两侧对比度对模糊物理量强度的影响因子。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第i个边缘点两侧对比度对模糊物理 量强度的影响因子Ki利用如下公式计算_ J -0.0042C, +1 0<C ,<50 Κ' = [Ο.8092β-0024(Γ'-50) 51<C,< 200其中，所述Ci为第i个边缘点梯度方向上距离该边缘点最近的灰度值最低的像素点的 灰度值与相反方向上距离该边缘点最近...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾林，刘元凯，李永利，朱明新，
申请(专利权)人：北京中创信测科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。