【技术实现步骤摘要】
本申请涉及核辐射测量，具体涉及一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法。
技术介绍
1、近年来，随着积极推动新型能源的使用，核能作为其中最有潜力的一种，得到了广泛的开发和利用，核电站的数量也在不断增加。因此，核辐射剂量率检测变得尤为关键。γ射线剂量率是评估环境中核辐射剂量率的重要标志，也是环境核辐射检测的核心指标。如果能够有效地进行γ射线剂量率测量和预测，将对核电站的建设和发展产生深远的影响。影响γ射线剂量率的因素众多，包括但不限于大气湿度、大气温度和大气压力等。
2、核辐射剂量率测量和预测可以提前发现和预警可能存在的辐射灾害，使人们能够采取适当的防护和疏散措施，最大程度地减少人员伤亡和健康风险；为相关机构提供重要依据，帮助他们做出决策。比如，在核事故或核电站事故发生后，可以通过预测辐射剂量率来评估影响范围、采取应急措施、制定疏散计划等；及时了解辐射水平，并采取相应的防护措施，从而保护人体免受辐射伤害。例如，在核设施周围工作的人员可以根据预测结果调整工作时间、采取防护装备等，以降低辐射风险；有助于监测和评估环境的辐射水平，帮助保护环境的安全。通过不断进行测量和预测，可以及时发现辐射异常，采取相应的措施，确保环境污染的控制和修复。
3、传统的核辐射剂量率预测只考虑了历史核辐射剂量率数据，没有考虑环境中大气湿度、大气温以及大气压力的影响，从而导致核辐射剂量率的预测值不够准确的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种快速响应的核辐射剂量率测
2、本专利技术的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，该方法包括以下步骤：
4、采集归一化的核辐射剂量率数据序列、温度数据序列、湿度数据序列以及气压数据序列；
5、构建时间窗口，并获取各时间窗口内的气压数据集合；根据各时间窗口内的气压数据集合获取各时间窗口的模态分量序列和残差分量序列；根据残差分量序列获取各时间窗口的残差突变系数，根据模态分量序列获取各时间窗口的模态差分系数；根据气压数据序列、残差突变系数和模态差分系数获取各时间窗口的辐射粒子散射压强关联系数；根据归一化的湿度数据序列和温度数据序列获取各时间窗口的辐射粒子散射湿度关联系数和辐射粒子散度温度关联系数；根据辐射粒子散射压强关联系数、辐射粒子散射湿度关联系数和辐射粒子散度温度关联系数获取各时间窗口的核辐射粒子散射影响矫正因子；计算各时间窗口的核辐射剂量率数据序列的包络谱序列，根据包络谱序列获取各时间窗口的包络谱偏移系数；
6、根据包络谱偏移系数和核辐射粒子散射影响矫正因子获取各时间窗口的γ射线残留衰变反辐射系数；根据γ射线残留衰变反辐射系数使用svm算法对核辐射剂量率数据进行预测。
7、进一步，所述构建时间窗口，并获取各时间窗口内的气压数据集合，包括：
8、将每一秒作为一个时间窗口，将归一化的气压数据序列在各时间窗口内的气压数据按照时间顺序排序获取各时间窗口内的气压数据集合。
9、进一步，所述获取各时间窗口的模态分量序列和残差分量序列，包括：
10、使用emd经验模态分解法对各时间窗口的气压数据集合进行分解，获取各时间窗口的所有模态分量序列和残差分量序列。
11、进一步，所述根据残差分量序列获取各时间窗口的残差突变系数，根据模态分量序列获取各时间窗口的模态差分系数，包括：
12、计算残差分量序列中各元素与最大值之间的差值作为第一差值，计算残差分量序列中各元素序号与最大值的序号之间的差值作为第二差值，计算第一差值与第二差值的比值绝对值，将所有的比值绝对值的均值作为各时间窗口的残差突变系数；
13、在各模态分量序列中，计算各元素值与所有元素值均值的差值作为第三差值，计算所有第三差值的均值作为第一差值均值；计算所有模态分量序列的第一差值均值的均值作为各时间窗口的模态差分系数。
14、进一步，所述获取各时间窗口的辐射粒子散射压强关联系数，包括：
15、在各时间窗口内，计算残差突变系数和模态差分系数的和值，计算气压数据集合的信息熵，计算所述和值与信息熵的乘积作为各时间窗口的辐射粒子散射压强关联系数。
16、进一步，所述获取各时间窗口的辐射粒子散射湿度关联系数和辐射粒子散度温度关联系数，包括：
17、对于归一化的湿度数据序列，采用与归一化的气压数据序列相同的方法获取各时间窗口的辐射粒子散射湿度关联系数；
18、对于归一化的温度数据序列，采用与归一化的气压数据序列相同的方法获取各时间窗口的辐射粒子散射温度关联系数。
19、进一步，所述获取各时间窗口的核辐射粒子散射影响矫正因子，包括：
20、在各时间窗口内，计算气压数据集合中所有气压数据的均值作为第一均值，计算湿度数据集合中所有湿度数据的均值作为第二均值，计算温度数据集合中所有温度数据的均值作为第三均值；
21、其中，采用气压数据集合的获取方法分别得到各时间窗口的湿度数据集合、温度数据集合；
22、计算辐射粒子散射压强关联系数、辐射粒子散射湿度关联系数和辐射粒子散射温度关联系数的和值，计算辐射粒子散射压强关联系数与所述和值的比值作为第一比值，计算辐射粒子散射湿度关联系数与所述和值的比值作为第二比值，计算射粒子散射温度关联系数与所述和值的比值作为第三比值；
23、计算第一均值的倒数与第一比值的乘积作为第一乘积，计算第二均值的倒数与第二比值的乘积作为第二乘积，计算第三均值的倒数与第三比值的乘积作为第三乘积；
24、将第一乘积、第二乘积与第三乘积的和值作为各时间窗口的核辐射粒子散射影响矫正因子。
25、进一步，所述计算各时间窗口的核辐射剂量率数据序列的包络谱序列，根据包络谱序列获取各时间窗口的包络谱偏移系数，包括：
26、在各时间窗口内，使用希尔伯特-包络分析法获取核辐射剂量率数据序列的包络谱序列，计算包络谱序列中最大值与之前所有时间窗口内的包络谱序列中所有元素均值的差值作为各时间窗口的包络谱偏移系数。
27、进一步，所述获取各时间窗口的γ射线残留衰变反辐射系数，包括：
28、对于各时间窗口，分别计算时间窗口与其之前各时间窗口的核辐射粒子散射影响矫正因子的差值绝对值，计算所述差值绝对值与预设调节参数的和值，计算包络谱偏移系数与所述和值的比值，将所有比值的均值作为时间窗口的γ射线残留衰变反辐射系数。
29、进一步，所述根据γ射线残留衰变反辐射系数使用svm算法对核辐射剂量率数据进行预测，包括：
30、使用最大最小值归一化法对各时间窗口的γ射线残留衰变反辐射系数进行归一化处理；
31、归一化后的γ射线残留衰变反辐射系数值小于0.08时，将该时间窗口的标签置为数字1，归一化后的γ射线残留衰本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述构建时间窗口，并获取各时间窗口内的气压数据集合，包括：
3.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的模态分量序列和残差分量序列，包括：
4.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述根据残差分量序列获取各时间窗口的残差突变系数，根据模态分量序列获取各时间窗口的模态差分系数，包括：
5.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的辐射粒子散射压强关联系数，包括：
6.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的辐射粒子散射湿度关联系数和辐射粒子散度温度关联系数，包括：
7.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的核辐射粒子散射影响矫正因子
8.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述计算各时间窗口的核辐射剂量率数据序列的包络谱序列，根据包络谱序列获取各时间窗口的包络谱偏移系数，包括：
9.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的γ射线残留衰变反辐射系数，包括：
10.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述根据γ射线残留衰变反辐射系数使用SVM算法对核辐射剂量率数据进行预测，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述构建时间窗口，并获取各时间窗口内的气压数据集合，包括：
3.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的模态分量序列和残差分量序列，包括：
4.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述根据残差分量序列获取各时间窗口的残差突变系数，根据模态分量序列获取各时间窗口的模态差分系数，包括：
5.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量率测量处理方法，其特征在于，所述获取各时间窗口的辐射粒子散射压强关联系数，包括：
6.如权利要求1所述的一种快速响应的核辐射剂量...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤亚军，孔煜，秦伟，
申请(专利权)人：中南兰信南京辐射技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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