【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种交通管控方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、基于云控平台的高速公路交通控制技术有较大的局限性，主要体现在以下几个方面：
2、1)延时和响应时间：由于路侧采集的交通数据需要传输到云端进行集中处理，不同的交通数据要先经过专用的数据采集系统处理之后，才能汇总到云控平台进行处理和分析，这种传输和处理延迟会导致较长的响应时间，影响交通控制的实时性和效率。
3、2)自动化程度不足：尽管现有技术可以提供数据分析和决策支持，但在实际操作中，由于缺乏有效的智能交通算法以及大数据分析等智能手段，交通决策仍然需要人工干预和确认。自动化程度的不足限制了交通控制系统在处理复杂交通流状况和交通事件上的效率和准确性。
4、3)网络带宽需求高：现有技术需要将路侧产生的全部数据都上传到中心进行处理，不可避免会给网络带宽带来巨大压力，特别是在大规模交通系统中，需要传输和处理的数据量可能非常大，对网络资源的使用和成本有较高的要求。
5、4)网络断连和可靠性：现有技术依赖于稳定的网络连接，但在某些交通环境中，网络连接可能不稳定或面临断连的风险，导致数据传输失败或控制结果受到影响。
6、5)兼容性问题：中心云控平台通常需要与多个系统和设备进行集成，以实现全面的高速公路交通控制。由于缺乏统一的标准和规范，如果出现设备更换或升级系统的情况，将会面临与其他系统的兼容性或集成性的问题。
7、因此，亟需一种交通管控方法，以解决上述现有技术中存在的不足，达到减少拥堵和
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种交通管控方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决现有技术中存在的不足，减少拥堵和交通事故的发生，降低交通事件产生的影响，从而提升交通安全和通行效率。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种交通管控方法，所述方法包括：获取目标监测路段的交通信息；所述交通信息包括交通事件信息和交通流信息；基于所述交通流信息，确定交通拥堵指数；基于所述交通事件信息，确定交通事件影响指数；基于所述交通拥堵指数和所述交通事件影响指数，确定所述目标监测路段的交通流状态；基于所述交通流状态生成对应的交通优化控制策略；所述交通优化控制策略用于对所述目标监测路段的交通进行管控。
3、本公开实施例的第二方面，提供了一种交通管控装置，包括：信息获取模块，用于获取目标监测路段的交通信息；所述交通信息包括交通事件信息和交通流信息；交通拥堵指数确定模块，用于基于所述交通流信息，确定交通拥堵指数；交通事件影响指数确定模块，用于基于所述交通事件信息，确定交通事件影响指数；交通流状态确定模块，用于基于所述交通拥堵指数和所述交通事件影响指数，确定所述目标监测路段的交通流状态；交通管控模块，用于基于所述交通流状态生成对应的交通优化控制策略；所述交通优化控制策略用于对所述目标监测路段的交通进行管控。
4、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
5、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
6、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
7、1、通过本专利技术能够明显减少拥堵和交通事故的发生，降低交通事件产生的影响，从而提升交通安全和通行效率；
8、2、缓解拥堵，提升通行效率：通过对交通数据的实时分析和决策推断，边缘智能一体机系统可以优化控制车道控制器、交通信号灯、可变限速标志、可变信息标志等交通设备，实现对车流量的智能调控。这有助于减少交通拥堵，平衡车辆流量分布，提高车辆通行效率。
9、3、交通事件影响分析和应急响应：边缘智能一体机系统通过大数据分析和深度学习算法，可以对事件发生后的交通流量、车速均值、车辆停车时间等参数进行预测和分析。基于这些数据，交通管理部门可以及时采取措施，协调交通流量，缩短车辆滞留时间，减轻交通事故对整个交通网络的影响。
10、4、提升安全和减少事故：边缘智能一体机系统通过采集与分析监控摄像头、车辆检测器等设备的数据，能够实时监测高速公路上的交通违规行为，如超速、违规变道、逆行等，并及时发出预警信息。这将有助于提高驾驶员遵循交通规则的意识，减少交通事故的发生，提升行车安全。
11、5、能源和环境优化：通过边缘智能一体机系统对车辆流量的优化控制，可以减少高速公路上的堵车和车辆速度波动，从而减少车辆的急加速和急减速，降低燃料消耗和排放。这将有助于优化能源利用效率，减少空气污染和碳排放，改善环境质量。
12、6、实时信息和驾驶决策辅助：边缘智能一体机系统可以通过车路协同rsu控制手段，向驾驶员提供实时的道路状况、交通流量、事故警报、建议车道、限速等信息。驾驶员可以根据这些信息做出更明智的驾驶决策，避免拥堵区域，选择更快捷和安全的路线。
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1.一种交通管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的交通管控方法，其特征在于，所述目标监测路段包括多个监测点位；所述交通流信息包括每个监测点位监测到每个车道的断面平均车速，以及每个监测点位监测到每个车道的车流量；所述基于所述交通流信息，确定交通拥堵指数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的交通管控方法，其特征在于，所述交通事件信息包括：交通事件发生前后的拥堵延时指数和拥堵指数；所述基于所述交通事件信息，确定交通事件影响指数，包括：
4.根据权利要求3所述的交通管控方法，其特征在于，所述基于所述目标交通事件的拥堵延时指数增长率和拥堵指数增长率，确定交通事件影响指数，包括：
5.根据权利要求1或2所述的交通管控方法，其特征在于，所述基于所述交通拥堵指数和所述交通事件影响指数，确定所述目标监测路段的交通流状态，包括：
6.根据权利要求5所述的交通管控方法，其特征在于，根据所述目标监测路段的交通拥堵指数，确定所述目标监测路段的交通流状态，包括：
7.根据权利要求1或2所述的交通管控方法，其特征在
8.一种交通管控装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述交通管控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述交通管控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种交通管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的交通管控方法，其特征在于，所述目标监测路段包括多个监测点位；所述交通流信息包括每个监测点位监测到每个车道的断面平均车速，以及每个监测点位监测到每个车道的车流量；所述基于所述交通流信息，确定交通拥堵指数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的交通管控方法，其特征在于，所述交通事件信息包括：交通事件发生前后的拥堵延时指数和拥堵指数；所述基于所述交通事件信息，确定交通事件影响指数，包括：
4.根据权利要求3所述的交通管控方法，其特征在于，所述基于所述目标交通事件的拥堵延时指数增长率和拥堵指数增长率，确定交通事件影响指数，包括：
5.根据权利要求1或2所述的交通管控方法，其特征在于，所述基于所述交通拥堵指数和所述交通事件影响指数，确定所述目标监测路段的交通流状态，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：周继芹，王玉珏，张琪，朱莹，李强，徐陈群，邵红坤，刘勇强，池占青，刘梓荻，陈剑威，程苏沙，黄雅琴，魏坤，田东强，
申请(专利权)人：中路科云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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