【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于颗粒物监测，特别是一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法及系统。
技术介绍
1、空气污染问题日益严重，颗粒物(pm)是造成空气污染的主要因素之一。因此，对颗粒物进行监测和控制已成为环境保护的重要任务。目前，常用的颗粒物监测方法是利用重量法，即通过称重来获取颗粒物的重量。但是，传统的称重方法存在多个缺点，例如自动化程度低、测量精度不高等等。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够实现颗粒物自动化监测、提高监测效率，同时，可使颗粒物的监测更加准确、可信。
2、本申请的一个实施例提供了一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法，所述方法包括：
3、根据颗粒物的大小和位置信息，计算各个颗粒物的体积；
4、利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体；
5、获取所述样本个体的重力信息；
6、根据用户通过人机互动界面输入的称重指令，利用所述样本个体的体积和重力信息，计算颗粒物的理想密度；
7、根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量。
8、可选的，所述根据颗粒物的大小和位置信息，计算颗粒物的体积，包括：
9、利用颗粒物的大小和位置信息，拟合出符合颗粒物形状的几何模型；
10、根据所拟合出的几何模型，利用对应的体积计算公式，计算出颗粒物的体积；
11、通过校正系数对计
12、其中，对于不规则形状的颗粒物，将颗粒物划分为若干个规则的子体积，并对每个子体积进行计算，最后求和得到总体积。
13、可选的，所述利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体，包括：
14、将每个颗粒物表示成一个解，解的每个分量对应一个类别或特征值；
15、随机生成一个初始解作为当前最优解，设定初始温度用于控制搜索过程的随机性；
16、根据迭代次数和温度下降率，进行迭代的温度下降和解的更新；在每一轮迭代中，根据当前温度和能量函数的差异，判断是否接受新解；
17、利用适应值函数来评估解的适应程度，记录每次迭代过程中的最优解，作为适应值最高的颗粒物个体；
18、在达到迭代终止条件时，输出得到适应值最高的个体。
19、可选的，所述获取所述样本个体的重力信息，包括：
20、接收发射线圈产生的电磁信号经过样本个体颗粒物后的变化信号；
21、提取所述变化信号的特征参数，根据所述特征参数确定颗粒物所受的重力信息。
22、可选的，所述根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量，包括：
23、将所述理想密度作为各个颗粒物的平均密度，根据所述平均密度与各个颗粒物的体积的乘积，得到各个颗粒物的重量。
24、本申请的又一实施例提供了一种基于人机互动的颗粒物自动称重系统，所述系统包括：
25、第一计算模块，用于根据颗粒物的大小和位置信息，计算各个颗粒物的体积；
26、优化模块，用于利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体；
27、获取模块，用于获取所述样本个体的重力信息；
28、第二计算模块，用于根据用户通过人机互动界面输入的称重指令，利用所述样本个体的体积和重力信息，计算颗粒物的理想密度；
29、第三计算模块，用于根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量。
30、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
31、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
32、与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法，通过根据颗粒物的大小和位置信息，计算各个颗粒物的体积；利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体；获取所述样本个体的重力信息；根据用户通过人机互动界面输入的称重指令，利用所述样本个体的体积和重力信息，计算颗粒物的理想密度；根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量，从而能够实现颗粒物自动化监测、提高监测效率，同时，可使颗粒物的监测更加准确、可信。
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1.一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据颗粒物的大小和位置信息，计算颗粒物的体积，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本个体的重力信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量，包括：
6.一种基于人机互动的颗粒物自动称重系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一计算模块，具体用于：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述优化模块，具体用于：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储
...【技术特征摘要】
1.一种基于人机互动的颗粒物自动称重方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据颗粒物的大小和位置信息，计算颗粒物的体积，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用优化模型对颗粒物进行分类和筛选，得到适应值最高的样本个体，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本个体的重力信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述理想密度和各个颗粒物的体积，计算各个颗粒物的重量，包括：
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：狄振兴，李永太，
申请(专利权)人：广东广田包装机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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