【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物特征识别领域，具体涉及一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法。
技术介绍
1、掌静脉生物特征相比传统的指纹、指静脉等特征，具有特征区域大、纹理信息丰富、安全性高及易获取等特点，在近几年也受到了学术和工业界越来越多的关注。然而目前的掌静脉认证方法在开发和应用过程中仍然存在以下两个主要问题：
2、缺少针对掌静脉模式的轻量化认证网络的设计：由于掌静脉认证算法大多都部署在计算资源有限的移动端，因此，对于掌静脉认证网络的轻量化设计就非常重要，以取得认证准确率与计算量之间的平衡。目前大多数的轻量化网络的设计均针对通用任务实现，涌现出了mobilenet系列、efficientnet系列和shufflenet系列等优秀的轻量化网络结构，但鲜有针对掌静脉模式的轻量化认证网络设计的工作，一般来说，掌静脉的图片与通用任务的图片不同，主要体现在掌静脉的图片是单一的灰度图片，同时掌静脉模式较通用任务的目标对象的模式更简单，因此，针对掌静脉模式的实现认证的网络设计就需要单独考虑并深入研究。
3、缺少高效的掌静脉...
【技术保护点】
1.一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：在线数据增强方法联合随机透视变换和随机伽马调整实现。
3.根据权利要求2所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：随机透视变换是在随机范围透视变换的基础上加上随机概率实现掌静脉ROI图像能够以随机概率产生随机范围的透视变换，目标ROI图片四个角点Pt0、Pt1、Pt2和Pt3的坐标值在源ROI图片四个角点Ps0、Ps1、PS2和PS3的坐标值得基础上，随...
【技术特征摘要】
1.一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：在线数据增强方法联合随机透视变换和随机伽马调整实现。
3.根据权利要求2所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：随机透视变换是在随机范围透视变换的基础上加上随机概率实现掌静脉roi图像能够以随机概率产生随机范围的透视变换，目标roi图片四个角点pt0、pt1、pt2和pt3的坐标值在源roi图片四个角点ps0、ps1、ps2和ps3的坐标值得基础上，随机在0到0.5ds范围内增加或者减少，ds代表源roi图片的宽度，随机概率用prpt表示，取值范围在0到1之间，步长为0.1。
4.根据权利要求1所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：随机伽马调整是在随机伽马调整基础上增加随机概率实现掌静脉roi图片能够以随机概率产生随机伽马值的灰度调整，随机伽马调整如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于掌静脉模式定制的轻量化认证网络的认证方法，其特征在于：结合随机透视变换和随机伽马调整进行在线数据增强时，采用不同种掌静脉数据集数据的数据差异确定各掌静脉数据集的在线数据增强方法对应的超参的数值；
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