基于云边端的智能车站系统及其交互方法、设备、介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云边端的智能车站系统及其交互方法、设备、介质，其中系统包括云计算中心层、分布式边缘计算层和数据产生终端层，数据产生终端层利用终端设备采集车站相关数据，利用人机交互设备获取请求数据，并将数据上传至分布式边缘计算层，同时，执行分布式边缘计算层下发的决策；分布式边缘计算层负责根据人机交互设备的请求消息控制各终端设备实现数据采集并进行预处理，将预处理后的数据上传至云计算中心层，同时，接收云计算中心层下发的计算结果并向终端返回请求结果；云计算中心层根据分布式边缘计算层上传的数据进行分析和综合业务信息处理。与现有技术相比，本发明专利技术具有低网络延迟、节省设备成本和维护成本、数据安全性强等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨道交通，尤其是涉及一种基于云边端的智能车站系统及其交互方法、设备、介质。

技术介绍

1、随着技术和社会的不断发展，汽车、动车等交通工具成为了人们出行必不可少的公共交通主体，而车站涉及的设备和管理部分非常庞大，目前缺少一种具备客运管理、设备管理、站务辅助、乘客管理等功能的智能车站系统，以实现车站的智能管理，当前的智能车站功能较为单一，所涉及的数据量也较少，未考虑到大量数据集成时数据的传输效率和响应及时性问题。

2、cn110619422a公开了一种智能车站客流状况预测方法和系统，方法包括步骤：s1：对高铁站客流数据进行采集；s2：大数据平台对原始客流数据预处理，按天统计高铁站的客流量后保存至数据库；s3：从数据库中获取高铁站历史的客流量数据，生成对应的时间序列，训练foa-elman神经网络，所述foa-elman神经网络输出为下一天的客流量预测结果；利用训练完毕的模型预测出次日客流量，并将结果保存至数据库；s4：根据预测出的次日客流量及高铁站的管理部门设定的最大承载客流量、不同客流状况等级的临界阀值，对次日客流状况进行定级，评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，包括云计算中心层、分布式边缘计算层和数据产生终端层，其中，

2.根据权利要求1所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的终端设备包括包含传感设备、系统数据采集设备、行车ATS数据采集设备，所述传感设备包括摄像头、防汛水位感知、温湿度、定位基站，系统数据采集设备包括互联网、PA、PIS、BAS、FAS、AFC、CCTV、智能照明。

3.根据权利要求1所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的人机交互设备包括智慧客服、乘客移动终端、视频坐席、车站管理终端、站务管理移动终端。>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，包括云计算中心层、分布式边缘计算层和数据产生终端层，其中，

2.根据权利要求1所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的终端设备包括包含传感设备、系统数据采集设备、行车ats数据采集设备，所述传感设备包括摄像头、防汛水位感知、温湿度、定位基站，系统数据采集设备包括互联网、pa、pis、bas、fas、afc、cctv、智能照明。

3.根据权利要求1所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的人机交互设备包括智慧客服、乘客移动终端、视频坐席、车站管理终端、站务管理移动终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的分布式边缘计算层包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的设备管理边缘计算模块实现包括pa、pis、bas、fas、afc、cctv、智能照明设备的实时状态信息、列车故障信息、乘客请求信息、站务人员位置信息、以及各类智能终端、视频坐席在线状态在内的数据的实时采集和预处理。

6.根据权利要求4所述的一种基于云边端的智能车站系统，其特征在于，所述的客运管理边缘计算模块实现包括afc接口的进出站实时客流信息、ats接口的行车称重信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨双磊，张兵建，秘慧杰，刘永建，曹鹏，乔路遥，
申请(专利权)人：卡斯柯信号郑州有限公司，
类型：发明
国别省市：