一种光伏组串故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种光伏组串故障诊断方法及系统，方法包括：S1：通过逆变器定时采集光伏组串IV数据，并将IV数据储存至第一数据库；S2：构建异常数据过滤模型，并通过其将第一数据库中的IV数据进行聚类，分为正常数据和异常数据，将正常数据存储至第二数据库内，并丢弃异常数据；S3：分析第二数据库中的IV数据，获取每条IV数据特征；S4：通过IV数据特征对第二数据库的IV数据进行标注；S5：将标注好的IV数据处理成预设数据结构，并将其存储至第三数据库；S6：通过Transformer深度神经网络构建故障诊断模型，使用第三数据库内的数据训练故障诊断模型；S7：使用计算机编程语言调用异常数据过滤模型和故障诊断模型，以获得诊断结果。本发明专利技术提高故障诊断准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电，尤其涉及一种光伏组串故障诊断方法及系统。

技术介绍

1、近年来，太阳能光伏发电产业发展迅猛，光伏并网、光伏逆变器以及光伏组串等技术也迅速发展。光伏发电的能量源头是由若干块光伏组串通过串联或者并联的方式组成的光伏阵列，而未来光伏并网发电的趋势将是大型或者是特大型的电站，这些大型电站通常很少有人值守甚至是无人值守。作为光伏发电系统的核心，光伏面板是一种必须长期处在室外环境下的发电装置。空气中的灰尘落在光伏组串表面，会导致组件接受的阳光减少，热斑损坏不易被发现，大风、积雪导致的组件倒塌，不容易被及时发现，这些都导致发电量减少，影响经济效益，在无需投入大量运维成本的基础上研究光伏阵列在不同复杂环境下的故障检测是一个亟待解决的问题。

2、iv曲线可以提取出一些光伏阵列简单的电气参数(开路电压(voc)，短路电流(isc)，最大功率点电压(vmpp)、最大功率点电流(impp)以及填充因子(f)等)，是一种检测光伏组串故障有效的方法。然而，传统的iv曲线故障诊断大多是依靠电站工作人员定期在电站现场进行巡检的方法，然而，这种方法所需电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏组串故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述异常数据过滤模型通过DBSCAN聚类算法构建。

3.根据权利要求1所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于，所述S3包括：

4.根据权利要求3所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述各项曲线特征包括短路电流值、开路电压值、峰值功率、最佳电流、最佳电压以及填充因子。

5.根据权利要求3所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述S33包括：

6.根据权利要求5所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述核心对象通过设定...

【技术特征摘要】

1.一种光伏组串故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述异常数据过滤模型通过dbscan聚类算法构建。

3.根据权利要求1所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于，所述s3包括：

4.根据权利要求3所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述各项曲线特征包括短路电流值、开路电压值、峰值功率、最佳电流、最佳电压以及填充因子。

5.根据权利要求3所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述s33包括：

6.根据权利要求5所述的光伏组串故障诊断方法，其特征在于：所述核心对象通过设定算法参数获取，所述算法参数包括邻域和最小样本数，若一个数据的邻域范围存在的其他数据大于等...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱锐，张俊，尤任阳，
申请(专利权)人：阿特斯阳光电力集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：