System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备制造方法及图纸_技高网

一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:40808844 阅读:25 留言:0更新日期:2024-03-28 19:31
本发明专利技术提供的一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备,该方法包括:机组信息汇集节点获取预设时间区间内风电机组节点、风电场节点以及机组信息汇集节点不同时间尺度的设备运行信息;将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合;然后将不同节点各数据子集合取并集,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库;基于信息融合数据库提出融合信息的存储优化方法,设计异常风险数据存储策略,提出不同时间尺度的立体数据可视化方法。本发明专利技术实施例提供的方法通过统一的时间段取整策略,将不同时间尺度的多源数据规整为统一时间尺度的数据特征,提高了风电机组运行数据信息的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风力发电,具体涉及一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备


技术介绍

1、在一个金字塔型的风机数据价值体系中,风机运行信息是非常关键的环节。当前,风电机组运行中产生的数据在风机端、风电场等节点分别进行处理,得到各自的信息提取结果。这些节点的信息因分析时的时间尺度和提取位置不一致,一般为孤岛式的分散存储,在机组信息汇集节点根据已有信息进行分析并作出决策的过程中未能很好的融合使用这些多节点信息,风机数据价值体系中的知识和智慧环节也不可避免的受到了信息环节加工数据不够丰富的制约。


技术实现思路

1、因此,本专利技术为了提高风电机组运行数据信息的质量,从而提供一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备。

2、第一方面,本专利技术提供一种风电机组运行信息融合方法,包括:

3、获取预设时间区间内风电机组节点、风电场节点以及机组信息汇集节点不同时间尺度的设备运行信息;

4、将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合;

5、将各数据子集合取并集,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库。

6、可选的,将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,包括:

7、根据各节点的设备类型对设备运行信息进行变量名的标准化映射,规范数据源格式;

8、将设备运行信息加工为预设时间尺度对应的数据特征;

9、将数据特征存入不同节点对应的数据库,获得不同节点对应的数据子集合。

10、可选的,将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,还包括:

11、各节点与网络时间协议服务器定期进行对时。

12、可选的,将设备运行信息加工为预设时间尺度对应的数据特征之后,还包括:

13、判断是否存在异常数据特征;

14、若存在,则将与异常数据特征对应的设备运行信息存入异常数据库。

15、可选的,将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合之后,还包括:

16、将各数据子集合进行比对,剔除冗余信息。

17、可选的,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库之后,还包括:

18、将信息融合数据库以及异常数据库的数据按照不同时间尺度进行可视化展示。

19、可选的,风电机组节点的设备类型为:可编程逻辑控制器、边缘计算节点、状态监控系统、净空测量节点以及临时数据采集的至少一种;

20、风电场节点的设备类型为:数据采集与监视控制系统、风场控制与诊断节点、状态监控系统诊断节点以及临时诊断节点的至少一种;

21、机组信息汇集节点的设备类型为:云计算平台、集控中心以及线下节点的至少一种。

22、第二方面,本专利技术提供一种风电机组运行信息融合装置,包括:

23、采集单元,用于获取预设时间区间内风电机组节点、风电场节点以及机组信息汇集节点不同时间尺度的设备运行信息;

24、融合单元,用于将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合;

25、合并单元,用于将各数据子集合取并集,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库。

26、第三方面,本专利技术提供一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被所述至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的风电机组运行信息融合方法的步骤。

27、第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的风电机组运行信息融合方法的步骤。

28、本专利技术技术方案,具有如下优点:

29、本专利技术提供的一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取预设时间区间内风电机组节点、风电场节点以及机组信息汇集节点不同时间尺度的设备运行信息;将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合;然后将各数据子集合取并集,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库;基于信息融合数据库可以提出融合信息的存储优化方法,设计异常风险数据存储策略,以及提出不同时间尺度的立体数据可视化方法。该方法通过统一的时间段取整策略,将不同时间尺度的数据规整为统一时间尺度的数据特征,提高了风电机组运行数据信息的质量,可以作为智能诊断和控制业务机器学习或深度学习方法所需的标准数据集,或作为机组信息汇集节点上智能诊断和控制模型运行所需的数据输入源,为风机数据价值体系中的知识和智慧环节提供丰富信息。

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【技术保护点】

1.一种风电机组运行信息融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,包括:

3.根据权利要求2所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,还包括:

4.根据权利要求3所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将所述设备运行信息加工为预设时间尺度对应的数据特征之后,还包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库之后,还包括:

7.根据权利要求1所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述风电机组节点的设备类型为:可编程逻辑控制器、边缘计算节点、状态监控系统、净空测量节点以及临时数据采集的至少一种;

8.一种风电机组运行信息融合装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一项所述的风电机组运行信息融合方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的风电机组运行信息融合方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种风电机组运行信息融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,包括:

3.根据权利要求2所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合,还包括:

4.根据权利要求3所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将所述设备运行信息加工为预设时间尺度对应的数据特征之后,还包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的风电机组运行信息融合方法,其特征在于,所述将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的风电机组运行信息融合方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:马羽龙周峰杨政厚陈志文韩健张琪岳红轩王真涛
申请(专利权)人:北京华能新锐控制技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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