【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生，尤其涉及一种智能试验任务的混合机制推荐方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术使得更多的工业产品具备了智能特征，设计人员不再需要依赖于开发实际的物理原型来验证设计理念，基于数字孪生的智能试验技术能够建立相应的数字试验场景、试验对象及试验任务，有效解决试验工作中试验周期长、试验时机滞后以及试验环境受限等问题，具有广阔的应用前景。
2、然而，智能要素试验库中包含了大量要素，试验任务生成速度较慢，且生成的试验场景与用户需求匹配度之间存在较大差异。基于此，为面向数字孪生的智能试验任务快速生成提供支持，亟需研究自动化匹配和智能推荐技术，以提高试验平台的推荐精度。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种智能试验任务的混合机制推荐方法、装置及计算机设备，能够从不同维度针对用户输入内容自动化地快速推荐智能试验任务，更加完善且准确地实现任务推荐。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种智能试验任务的混合机制推荐方法，包括：
3、建立历史行为数据库，所述历史行为数据库中包括多条历史输入内容及其对应的历史试验任务；
4、从所述历史行为数据库中获取与目标输入内容相似的至少一个历史输入内容，并基于所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务获取第一任务推荐列表；
5、从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并基于与所述目标输
6、通过预设混合机制对所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表进行组合，得到混合任务推荐列表，所述混合任务推荐列表中包括针对所述目标输入内容、按照推荐评分从高至低的顺序所排列的多个智能试验任务。
7、可选地，所述从所述历史行为数据库中获取与目标输入内容相似的至少一个历史输入内容，并基于所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务获取第一任务推荐列表，包括：计算所述目标输入内容与所述历史行为数据库中各个历史输入内容之间的相似度；从所述历史行为数据库中筛选所述相似度最高的所述至少一个历史输入内容，以及所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务；基于所述至少一个历史输入内容对应的相似度，以及所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务进行排序，得到所述第一任务推荐列表。
8、可选地，所述基于所述至少一个历史输入内容对应的相似度，以及所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务进行排序，得到所述第一任务推荐列表，包括：针对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务中第i个历史试验任务，从所述至少一个历史输入内容中，获取所述第i个历史试验任务对应的m个历史输入内容；对所述目标输入内容分别与所述m个历史输入内容之间的相似度，所述第i个历史试验任务分别在所述m个历史输入内容下的推荐评分，所述m个历史输入内容对应的推荐评分均值以及所述目标输入内容对应的推荐评分均值进行统计处理，获取所述第i个历史试验任务在所述目标输入内容下的推荐评分；按照各个历史试验任务在所述目标输入内容下的推荐评分从高至低的顺序，对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务进行排序，得到所述第一任务推荐列表。
9、可选地，所述从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并基于与所述目标输入内容对应的历史试验任务相似的至少一个历史试验任务获取第二任务推荐列表，包括：从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并计算所述目标输入内容对应的历史试验任务与所述历史行为数据库中各个历史试验任务之间的相似度；从所述历史行为数据库中筛选所述相似度最高的所述至少一个历史试验任务；基于所述至少一个历史试验任务对应的相似度，以及所述目标输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史试验任务进行排序，得到所述第二任务推荐列表。
10、可选地，所述基于所述至少一个历史试验任务对应的相似度，以及所述目标输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史试验任务进行排序，得到所述第二任务推荐列表，包括：针对所述至少一个历史试验任务中第s个历史试验任务，从所述目标输入内容对应的历史试验任务中获取与所述第s个历史试验任务相似的n个历史试验任务；对所述第s个历史试验任务分别与所述n个历史试验任务之间的相似度，以及所述n个历史试验任务分别在所述目标输入内容下的推荐评分进行统计处理，获取所述第s个历史试验任务在所述目标输入内容下的推荐评分；按照各个历史试验任务在所述目标输入内容下的推荐评分从高至低的顺序，对所述至少一个历史试验任务进行排序，得到所述第二任务推荐列表。
11、可选地，所述通过预设混合机制对所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表进行组合，得到混合任务推荐列表，包括：获取所述第一任务推荐列表对应的第一权重值，以及所述第二任务推荐列表对应的第二权重值；将所述第一任务推荐列表中各个历史试验任务的推荐评分与所述第一权重值相乘，获取所述第一任务推荐列表中各个历史试验任务的混合推荐评分；将所述第二任务推荐列表中各个历史试验任务的推荐评分与所述第二权重值相乘，获取所述第二任务推荐列表中各个历史试验任务的混合推荐评分；按照各个历史试验任务的混合推荐评分从高至低的顺序，对所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表中所有历史试验任务重新排序，得到所述混合任务推荐列表。
12、可选地，所述方法还包括：统计预设时间段内，多个输入内容对应的混合任务推荐列表中智能试验任务的用户选择操作；基于所述预设时间段内的用户选择操作，计算所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表的准确率；按照所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表的准确率，调整所述第一权重值和所述第二权重值。
13、根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种智能试验任务的混合机制推荐装置，包括：
14、数据库建立模块，用于建立历史行为数据库，所述历史行为数据库中包括多条历史输入内容及其对应的历史试验任务；
15、第一推荐模块，用于从所述历史行为数据库中获取与目标输入内容相似的至少一个历史输入内容，并基于所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务获取第一任务推荐列表；
16、第二推荐模块，用于从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并基于与所述目标输入内容对应的历史试验任务相似的至少一个历史试验任务获取第二任务推荐列表；
17、混合推荐模块，用于通过预设混合机制对所述第一任务推荐列表和所述第二任务推荐列表进行组合，得到混合任务推荐列表，所述混合任务推荐列表中包括针对所述目标输入内容、按照推荐评分从高至低的顺序所排列的多个智能试验任务。
18、根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能试验任务的混合机制推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史行为数据库中获取与目标输入内容相似的至少一个历史输入内容，并基于所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务获取第一任务推荐列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个历史输入内容对应的相似度，以及所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务进行排序，得到所述第一任务推荐列表，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并基于与所述目标输入内容对应的历史试验任务相似的至少一个历史试验任务获取第二任务推荐列表，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个历史试验任务对应的相似度，以及所述目标输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史试验任务进行排序，得到所述第二任务推荐列表，包括：
6.根据权利要求1所述的方
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种智能试验任务的混合机制推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现权利要求1-7任一项所述的智能试验任务的混合机制推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被执行时实现权利要求1-7任一项所述的智能试验任务的混合机制推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能试验任务的混合机制推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史行为数据库中获取与目标输入内容相似的至少一个历史输入内容，并基于所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务获取第一任务推荐列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个历史输入内容对应的相似度，以及所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务的推荐评分，对所述至少一个历史输入内容对应的历史试验任务进行排序，得到所述第一任务推荐列表，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史行为数据库中获取所述目标输入内容对应的历史试验任务，并基于与所述目标输入内容对应的历史试验任务相似的至少一个历史试验任务获取第二任务推荐列表，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个历史试验任...
【专利技术属性】
技术研发人员：衣双辉，苏晓艳，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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