一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法技术

本发明专利技术提供一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，包括信息采集方法、模型预测方法与模型自学习方法；其中，信息采集方法测定连接管内液体的压力值及流速，模型预测方法采用预训练完成的脱落检测模型输出是否脱落的概率，模型自学习方法通过模型误差危害计算方法获得模型预测方法中模型误差的危害程度、实现自学习。该方法用于解决全身麻醉过程中连接管道脱落或连接不紧密不易观察、检测，且现有技术发现连接管道脱落或连接不紧密具有滞后性、时效性低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能检测，具体涉及一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法。

技术介绍

1、麻醉，即通过药物或其他方法使得患者身体整体或局部暂时丧失感觉，以达到消除患者疼痛、顺利进行手术治疗的目的。全身麻醉为临床医学中麻醉的一种形式，其包括镇静催眠、记忆缺失、镇痛、应激抑制和肌肉松弛等多方面因素，并历经全麻诱导、维持及苏醒的整个过程；目前，全身麻醉包括采用呼吸道吸入、静脉或肌肉注射等方式。

2、静脉注射，即利用麻醉连接管与预先设定在患者体表的静脉留置针进行连接，通过麻醉连接管向静脉留置针输送麻醉药剂、实现麻醉导入，进而完成患者的全身麻醉。全麻过程中，麻醉连接管会出现由于患者移动(如麻醉初始阶段或开始前，患者出现紧张或不安情绪，而挪动身体)或操作不当而出现从静脉留置针上松、脱等问题，特别是患者的双臂被包裹于身侧、不易观察其静脉留置针与麻醉连接管的连接情况时，贸然进行麻醉药剂的导入会导致麻醉药剂泄露，麻醉药物用量不足，从而造成麻醉深度过浅，导致血流动力学波动、术中知晓和体动等不良反应，影响手术的正常进行，同时麻醉深度过浅导致患者术中痛觉提升、还会增本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：包括信息采集方法、模型预测方法与模型自学习方法；

2.根据权利要求1所述的一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：所述压力传感器测定连接管内压力值的具体步骤为：在连接管上依次间隔布置n个压力传感器、且相邻两个压力传感器之间的距离相等，n个压力传感器在同一时刻测得连接管的压力值分别为P1、P2、…、Pn-1、Pn，则对应周期内连接管的压力值为：

3.根据权利要求1或2所述的一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：所述液体流量计测定连接管内流速的具体步骤为：首先，将测定周期ΔT...

【技术特征摘要】

1.一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：包括信息采集方法、模型预测方法与模型自学习方法；

2.根据权利要求1所述的一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：所述压力传感器测定连接管内压力值的具体步骤为：在连接管上依次间隔布置n个压力传感器、且相邻两个压力传感器之间的距离相等，n个压力传感器在同一时刻测得连接管的压力值分别为p1、p2、…、pn-1、pn，则对应周期内连接管的压力值为：

3.根据权利要求1或2所述的一种智能检测全身麻醉静脉管道链接脱落的方法，其特征在于：所述液体流量计测定连接管内流速的具体步骤为：首先，将测定周期δt分为m个小时间段δt，同时获得每个δt时间段内液体流量计的流量，分别记作q1、q2、…、qm-1、qm；然后，通过预先测定的液体流量计对应的连通管截面积s，获得每个δt时间段内的流速，即：

4.根据权利要求1～3任一项所述的一种智能检测全身麻醉静脉管...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐茜，胡佳，雷晓峰，
申请(专利权)人：重庆市妇幼保健院重庆市妇产科医院，重庆市遗传与生殖研究所，
类型：发明
国别省市：