【技术实现步骤摘要】
本申请涉及认知纠正，特别涉及计算机辅助认知行为纠正系统及方法。
技术介绍
1、认知行为疗法（cognitive-behavioral therapy，cbt）是一种心理治疗方法，而其中的"认知行为纠正"是指通过改变个体的负面认知和行为模式，以帮助其更健康地思考和应对生活中的问题和挑战。个体经常会有一些负面的、不合理的认知或想法，这可能是对自己、他人或者世界的一种消极、扭曲的看法。认知重建的目标是帮助个体认识到这些负面认知，并学会用更积极、现实和合理的方式看待事物。
2、计算机辅助认知行为疗法（computerized cognitive behavioral therapy，ccbt）指的是一种通过计算机技术来协助识别、理解和纠正个体认知行为问题的方法。这种方法旨在通过智能化的方式，结合心理学、认知科学以及计算机科学的知识，提供个性化的认知训练和行为纠正，以帮助用户应对心理健康问题或改善认知功能。
3、尽管计算机辅助认知行为疗法（ccbt）在提供心理健康治疗方面有许多优势，但也存在一些局限性和需要改进的方面：由于每个人的心理和情绪需求不同，ccbt可能无法提供足够的个性化定制。有些人可能需要更多的定制化和灵活性，以适应他们独特的情境和需求。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出计算机辅助认知行为纠正系统及方法，更准确、个性化地评估用户的认知状态和心理健康问题。
2、本申请的一个方
3、步骤s100：用户首次注册账号时，为用户创建账号并分配唯一标识，记录用户注册的时间戳；
4、所述用户首次注册账号时，为用户创建账号并分配唯一标识，记录用户注册的时间戳的具体方法为：
5、步骤s110：在系统数据库中创建用户数据表，包含的字段包括但不限于：用户的唯一标识、用户名、密码、注册的时间戳；
6、所述用户的唯一标识是用于区别用户账号的识别码，每个用户有且仅有一个唯一标识；
7、步骤s120：为用户生成唯一标识；
8、所述为用户生成唯一标识使用全局唯一的uuid生成；
9、步骤s130：获取服务器当前的时间作为用户注册的时间戳；
10、步骤s140：将用户的唯一标识、用户名、密码、注册的时间戳插入用户数据表；
11、步骤s200：用户登录账号后，若用户为首次登录，则向用户发布完成心理评估问卷的提示，并收集用户的评估数据；
12、所述心理评估问卷是指：用于初步评估用户心理状况的评估问卷，包括但不限于：焦虑自评量表、抑郁自评量表；
13、所述用户登录账号后，若用户为首次登录，则向用户发布完成心理评估问卷的提示，并收集用户的评估数据的具体方法为：
14、步骤s210：记录用户每次登录的时间戳，用户登录账号后，对比当前登录的时间戳和注册的时间戳，判断用户是否为新用户；
15、步骤s220：当用户为新用户时，弹窗提示该用户完成心理评估问卷；
16、步骤s230：用户根据自己的认知纠正需求完成对应问卷类型的心理评估问卷，收集用户在完成心理评估问卷过程中的评估数据，所述评估数据包括但不限于：问题回答时长、问题回答的情感倾向、问题难度评估；
17、所述问题回答时长是指用户对心理评估问卷中的每一个问题的回答时长；
18、所述问题回答的情感倾向包括但不限于：积极、中级、消极；
19、所述问题难度评估是指用户对每个问题难度级别的判定；
20、步骤s300：收集用户对ccbt视频的用户反馈分数，根据用户反馈分数训练得到ccbt视频推荐模型；
21、所述ccbt视频是基于计算机的认知行为疗法的视频，每个ccbt视频中包含h个子视频，用户通过ccbt视频了解认知行为疗法，包括但不限于：认知知识、认知说明、思维训练、纠正认知错误，每个子视频根据其内容标注有认知行为纠正进度，每个子视频中含有互动问题，用户回答互动问题获得用户积分；
22、所述用户反馈分数是指用户对推荐的ccbt视频的满意程度，所述ccbt视频是根据用户反馈分数进行推荐的；
23、所述收集用户对ccbt视频的用户反馈分数，根据用户反馈分数训练得到ccbt视频推荐模型的具体方法为：
24、步骤s310：用户根据1~10的分数区间对ccbt视频进行评分，收集历史时间内用户对ccbt视频评分的用户反馈分数；
25、步骤s320：构建ccbt视频和用户之间的用户-ccbt视频矩阵；
26、所述用户-ccbt视频矩阵的行表示用户，列表示ccbt视频，元素表示用户对ccbt视频的用户反馈分数；
27、步骤s330：根据用户-ccbt视频矩阵计算用户之间的用户相似度，保存在相似度矩阵中；
28、所述用户相似度指：用户之间在对ccbt视频的用户反馈分数上的相似程度；
29、所述用户之间的用户相似度的计算公式为：；
30、其中，i是指用户i，r是指用户r，j是指ccbt视频j，是指用户i对ccbt视频j的用户反馈分数，是指用户r对ccbt视频j的用户反馈分数，表示用户i和用户r之间的相似度；
31、所述相似度矩阵为，每一行对应一个用户与其他用户之间的用户相似度，用户的总数量为r；
32、步骤s340：设定监测周期t，每t个单位时间对用户反馈分数进行监测，当用户反馈分数大于等于反馈阈值时，将邻域k增加δ，当用户反馈分数小于反馈阈值时，将邻域k减小δ；
33、所述反馈阈值由专业人员根据具体认知治疗过程中的需要进行设定；
34、步骤s350：将用户i的邻域k内的所有用户对ccbt视频j的用户反馈分数进行加权平均预测得到用户i对ccbt视频j的预测反馈分数；
35、所述预测反馈分数的预测公式为：；
36、其中，为用户i对已观看的ccbt视频的平均反馈分数，为用户i对ccbt视频j的用户反馈分数的平均值，为用户r对已观看的ccbt视频的用户反馈分数的平均值；
37、步骤s360：以每个用户的ccbt视频及用户反馈分数为一组样本进行训练，以最小化预测反馈分数与用户反馈分数之间的均方根误差作为训练目标，评估ccbt视频推荐模型的性能，当均方根误差最小时停止训练；
38、所述均方根误差rmse的计算公式为：；
39、其中，s为评估所述ccbt视频推荐模型的性能的测试集的数量；
40、步骤s400：利用ccbt视频推荐模型为用户推荐ccbt视频，用户观看ccbt视频并回答互动问题获得用户积分，收集用户的回答并训练认知情绪分析模型分析用户的认知情绪，收集用户反馈分数用于更新ccbt视频推荐模型；
41、所述利用ccbt视频推荐本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述用户首次注册账号时，为用户创建账号并分配唯一标识，记录用户注册的时间戳的具体方法为：
3.如权利要求2所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述用户登录账号后，若用户为首次登录，则向用户发布完成心理评估问卷的提示，并收集用户的评估数据的具体方法为：
4.如权利要求3所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述CCBT视频是基于计算机的认知行为疗法的视频，每个CCBT视频中包含h个子视频，用户通过CCBT视频了解认知行为疗法，包括但不限于：认知知识、认知说明、思维训练、纠正认知错误，每个子视频根据其内容标注有认知行为纠正进度，每个子视频中含有互动问题，用户回答互动问题获得用户积分。
5.如权利要求4所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述收集用户对CCBT视频的用户反馈分数，根据用户反馈分数训练得到CCBT视频推荐模型的具体方法为：
6.如权利要求5所述的计算机辅助认知行为纠正方法，
7.如权利要求6所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述认知情绪分析模型的训练过程为：
8.如权利要求7所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述设立认知训练文章板块，获取每篇认知训练文章的累计阅读次数，根据用户的评估数据、认知情绪、用户积分和累计阅读次数为用户推荐认知训练文章的具体方法为：
9.计算机辅助认知行为纠正系统，用于实现权利要求1-8中任一项所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如权利要求1-8任一项所述的计算机辅助认知行为纠正方法中的步骤。
11.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序通过处理器进行加载运行，以执行如权利要求1-8任一项所述的计算机辅助认知行为纠正方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述用户首次注册账号时，为用户创建账号并分配唯一标识，记录用户注册的时间戳的具体方法为：
3.如权利要求2所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述用户登录账号后，若用户为首次登录，则向用户发布完成心理评估问卷的提示，并收集用户的评估数据的具体方法为：
4.如权利要求3所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述ccbt视频是基于计算机的认知行为疗法的视频，每个ccbt视频中包含h个子视频，用户通过ccbt视频了解认知行为疗法，包括但不限于：认知知识、认知说明、思维训练、纠正认知错误，每个子视频根据其内容标注有认知行为纠正进度，每个子视频中含有互动问题，用户回答互动问题获得用户积分。
5.如权利要求4所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述收集用户对ccbt视频的用户反馈分数，根据用户反馈分数训练得到ccbt视频推荐模型的具体方法为：
6.如权利要求5所述的计算机辅助认知行为纠正方法，其特征在于，所述利用ccbt视频推荐模型为用户推...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙喆，顾天路，郝敬智，
申请(专利权)人：南京元域绿洲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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