【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是涉及一种电力物联网故障诊断与数据回放方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、物联网技术可以实现电力系统的信息化、智能化运行，物联网终端设备实时监测电力系统的电流、电压、温度和能耗等指标参数，并将监测数据实时上传到物联网云平台进行数据统计分析，从而实现电力系统的智能化管理。然而，由于电力设备以及其运行环境的复杂性，电力系统故障频繁发生，电力设备发生故障后可能导致系统停机，同时可能对电网产生不稳定的负荷，甚至造成电力系统崩溃，因此需要准确快速地进行电力设备故障判定和性能诊断。
3、在电力设备监测和故障诊断过程中，由于故障发生的随机性，通常需要对故障系统进行回放和数据复盘分析，以便准确地判定故障信息，实现系统的快速恢复。根据现有技术和经验，以往都是利用数据回放设备进行，但这种方法成本高、不易携带，实时性差，甚至在现场条件不太理想的情况下是无法实现的。此外，现有的电力设备监测技术还存在环境适应差，在低温、寒潮等恶劣环境下可...
【技术保护点】
1.一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，对目标运行数据划分数据类型，按设定的时间步长，进行不同长度和不同数据类型的组帧，从而得到数据集。
3.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，采用皮尔逊积矩相关性算法对数据集通过相关性分析，通过计算出的R值和设定阈值的比较结果，保留大于设定阈值的数据集。
4.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，采用训练后的基于遗传算法的BP神经网络对数据集进...
【技术特征摘要】
1.一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，对目标运行数据划分数据类型，按设定的时间步长，进行不同长度和不同数据类型的组帧，从而得到数据集。
3.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，采用皮尔逊积矩相关性算法对数据集通过相关性分析，通过计算出的r值和设定阈值的比较结果，保留大于设定阈值的数据集。
4.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，采用训练后的基于遗传算法的bp神经网络对数据集进行故障类型的判断。
5.如权利要求1所述的一种电力物联网故障诊断与数据回放方法，其特征在于，确定故障类型后，结合故障类型和目标运行数据，采用格兰杰方法进行因果分析，从而判定两个数据集发生变化的因果关系。
6.一种电力物联网故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙艳君，宋震鲁，张明昊，曹召杰，刘鹏，
申请(专利权)人：青岛中电绿网新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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