【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，并且更具体地，涉及计算机领域中一种意图抽取的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、用户在使用车载语音功能时，一句语音中可能会包含多个意图(指令)，现有技术中，使用传统的模板规则匹配的方式完成多意图抽取功能。
2、现有技术中的基于模板规则匹配的方式识别用户意图的个数有限、并且可能会存在意图丢失的问题。而且模板复杂度会随着句子中意图个数的增长呈现出指数式增长、泛化能力较差，需要更多专业开发人员去定制模板。
技术实现思路
1、本申请提供了一种意图抽取的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法能够在进行意图抽取时不依赖于传统的模板规则，可以实现抽取多个意图，并且抽取的个数无限制，用两种分析方法抽取可以识别目标文本中的所有意图，避免丢失意图。
2、第一方面，提供了一种意图抽取的方法，该方法包括：获取目标文本数据；对目标文本数据进行语义依存分析，确定目标文本数据中的语义依存关系；根据语义依存关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第一意图集合；和/或，对目标文本数据进行依存句法分析，确定目标文本数据中的依存句法关系；根据依存句法关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第二意图集合；将第一意图集合和/或第二意图集合进行合并确定为目标意图集合。
3、在上述技术方案中，基于依存句法分析和/或依存句法关系对目标文本数据进行分析，抽取意图，得到目标意图集合，该方案在进行意图抽取时不依赖于传统的模板规则，可以实现抽取多个意图，并且抽取的个数无限制，
4、结合第一方面，在某些可能的实现方式中，根据语义依存关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第一意图集合，包括：从语义依存关系中确定目标语义依存关系；其中，目标语义依存关系与意图相关联；从目标文本数据中抽取存在目标语义依存关系的第一意图文本；根据第一意图文本，确定第一意图集合。
5、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，目标语义依存关系包括第一关系和第二关系，第一关系用于描述不同角色类型的实词之间的关系，第二关系用于描述相同角色类型的实词之间的关系，第一意图文本包括实词组合和/或单个实词，从目标文本数据中抽取存在目标语义依存关系的第一意图文本，根据语义依存关系，从目标文本数据中抽取与目标语义依存关系相关联的实词，包括：以目标文本数据包括的实词为节点，以语义依存关系为枝干，建立目标文本数据的树结构；对于语义依存关系中的第一关系，将树结构中第一关系的枝干两端节点的实词进行组合，得到实词组合；对于语义依存关系中的第二关系，判断树结构中第二关系的枝干两端是否存在叶子节点，若存在叶子节点，则将叶子节点的实词作为单个实词。
6、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，第一关系包括受事关系和/或客事关系，第二关系包括以下任意一个或其组合：并列关系、先行关系、后继关系和顺承关系。
7、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，根据依存句法关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第二意图集合，包括：从依存句法关系中确定目标依存句法关系；其中，目标依存句法关系与意图相关联；从目标文本数据中抽取存在目标依存句法关系的第二意图文本；根据第二意图文本，确定第二意图集合。
8、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，获取目标文本数据包括：采集目标用户的语音指令；识别语音指令对应的文本数据；将文本数据中的停用词进行过滤，得到目标文本数据。
9、在上述技术方案中，通过过滤文本数据中对意图判断无影响的停用词，得到目标文本数据，可以提高后续对目标文本数据进行分析，抽取意图的准确率。
10、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，当目标意图集合包括第一意图集合和第二意图集合时，该方法还包括：将目标意图集合中的意图转化为指令；对指令中的重复指令进行去重操作。
11、综上，本申请基于依存句法分析和/或依存句法关系对目标文本数据进行分析，抽取意图，得到目标意图集合，该方案在进行意图抽取时不依赖于传统的模板规则，可以实现抽取多个意图，并且抽取的个数无限制，用两种分析方法抽取可以识别目标文本中的所有意图，避免丢失意图。通过过滤文本数据中对意图判断无影响的停用词，得到目标文本数据，可以提高后续对目标文本数据进行分析，抽取意图的准确率。
12、第二方面，提供了一种意图抽取的装置，该装置包括：获取模块，用于获取目标文本数据；第一分析模块，用于对目标文本数据进行语义依存分析，确定目标文本数据中的语义依存关系；第一抽取模块，用于根据语义依存关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第一意图集合；和/或，第二分析模块，用于对目标文本数据进行依存句法分析，确定目标文本数据中的依存句法关系；第二抽取模块，用于根据依存句法关系对目标文本数据进行意图抽取，得到第二意图集合；确定模块，用于将第一意图集合和/或第二意图集合，确定为目标意图集合。
13、结合第二方面，在某些可能的实现方式中，第一抽取模块具体用于：从语义依存关系中确定目标语义依存关系；其中，目标语义依存关系与意图相关联；从目标文本数据中抽取存在目标语义依存关系的第一意图文本；根据第一意图文本，确定第一意图集合。
14、结合第二方面上述实现方式，在某些可能的实现方式中，目标语义依存关系包括第一关系和第二关系，第一关系用于描述不同角色类型的实词之间的关系，第二关系用于描述相同角色类型的实词之间的关系，第一意图文本包括实词组合和/或单个实词，第一抽取模块具体用于：以目标文本数据包括的实词为节点，以语义依存关系为枝干，建立目标文本数据的树结构；对于语义依存关系中的第一关系，将树结构中第一关系的枝干两端节点的实词进行组合，得到实词组合；对于语义依存关系中的第二关系，判断树结构中第二关系的枝干两端是否存在叶子节点，若存在叶子节点，则将叶子节点的实词作为单个实词。
15、结合第二方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，第一关系包括受事关系和/或客事关系，第二关系包括以下任意一个或其组合：并列关系、先行关系、后继关系和顺承关系。
16、结合第二方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，第二抽取模块具体用于：从依存句法关系中确定目标依存句法关系；其中，目标依存句法关系与意图相关联；从目标文本数据中抽取存在目标依存句法关系的第二意图文本；根据第二意图文本，确定第二意图集合。
17、结合第二方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，获取模块具体用于：采集目标用户的语音指令；识别语音指令对应的文本数据；将文本数据中的停用词进行过滤，得到目标文本数据。
18、结合第二方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，该装置还包括：去重模块，用于当目标意图集合包括第一意图集合和第二意图集合时，将目标意图集合中的意图转化为指令；对指令中的重复指令进行去重操作。
19、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种意图抽取的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义依存关系对所述目标文本数据进行意图抽取，得到第一意图集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标语义依存关系包括第一关系和第二关系，所述第一关系用于描述不同角色类型的实词之间的关系，所述第二关系用于描述相同角色类型的实词之间的关系，所述第一意图文本包括实词组合和/或单个实词，从所述目标文本数据中抽取存在目标语义依存关系的第一意图文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一关系包括受事关系和/或客事关系，所述第二关系包括以下任意一个或其组合：并列关系、先行关系、后继关系和顺承关系。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述依存句法关系对所述目标文本数据进行意图抽取，得到第二意图集合，包括：
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标文本数据包括：
7.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，当所述目
8.一种意图抽取的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种意图抽取的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义依存关系对所述目标文本数据进行意图抽取，得到第一意图集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标语义依存关系包括第一关系和第二关系，所述第一关系用于描述不同角色类型的实词之间的关系，所述第二关系用于描述相同角色类型的实词之间的关系，所述第一意图文本包括实词组合和/或单个实词，从所述目标文本数据中抽取存在目标语义依存关系的第一意图文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一关系包括受事关系和/或客事关系，所述第二关系包括以下任意一个或其组合：并列关系、先行关系、后继关系和顺承关系。
【专利技术属性】
技术研发人员：肖雷雷，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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