成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户信息，其中所述用户信息包括若干实体信息和所述若干实体信息间的关系信息；基于所述若干实体信息和所述关系信息生成知识图谱；基于所述知识图谱确定所述目标用户的实体向量以及成绩向量；基于所述实体向量以及所述成绩向量对所述目标用户的成绩进行预测，并得到预测结果。本公开中，首先获取了用户的实体信息以及实体间的关系信息，之后基于此实体信息以及关系信息生成了知识图谱，然后又在此知识图谱中确定了用户的实体向量以及成绩向量，最后通过实体向量以及成绩向量，并使用预设的神经网络模型对用户的成绩进行了预测，并得到了预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着文化教育的逐渐普及，家长对于学生的学习成绩越发关注。在升学等考试中，学生往往需要通过对学生自身的考试成绩进行预测，然后根据其预测的成绩选择其合适的学校。由此，若学生所预测的学习成绩极大地偏离其实际的成绩，则会使得学生在选择学校的时候陷入两难。因此，如何对学生的学习成绩进行合理化的预测，成为了亟需解决的问题。

2、在现有技术中，对于学习成绩的预测，主要采用基于人工的预测方法。此方法中，需要由教师或学生家长手动收集学生的相关数据，并根据其所收集到的数据以及其自身的经验对学生的成绩进行评估以及预测。但是，这种纯人工的方法其实现过程过于冗杂，并且基于人工的预测以及计算过程还会消耗大量的时间，增加了人工成本。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

2、作为本公开的一个方面，提供了一种成绩的预测方法，包括：

3、获取目标用户的用户信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种成绩的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干实体信息和所述关系信息生成知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述知识图谱确定所述目标用户的实体向量以及成绩向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述知识图谱进行嵌入化处理并得到嵌入向量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得分函数表示为：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体向量以及所述成绩向量对所述目标用户的成绩进行预测，并得到预...

【技术特征摘要】

1.一种成绩的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干实体信息和所述关系信息生成知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述知识图谱确定所述目标用户的实体向量以及成绩向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述知识图谱进行嵌入化处理并得到嵌入向量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得分函数表示为：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体向量以及所述成绩向量对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晋鹏，贺健翔，段曼妮，王永恒，金雄男，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：