【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路收费数据处理，尤其涉及一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统。
技术介绍
1、随着高速省界收费站的撤销，高速车道越来越容易出现车辆逃费的情况，从而导致高速车道的通行费严重流失。
2、目前，对于车辆逃费的情况，现有的稽核手段一般是事后稽核的手段，即当收费部门发现过去某一时长段内某一车道内出现收费异常的情况下才对该时长段内经过该车道的车辆进行稽核。然而，在实际生活中，采用事后稽核的方式，无法在车辆发生疑似偷逃费行为时及时向收费部门预警，容易导致后续很难稽核出需要追缴的车辆。可见，提出一种提高车辆逃费行为的分析准确性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统，能够提高车辆逃费行为的分析准确性，有利于减少车道通行费的流失。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，所述方法应用于车道收费系统中，所述车道收费系统包括前端和后端，所述方法包括：
3、当检测到车辆驶入车道的入口时，所述前端采集所述车辆的入口车辆信息以及所述车道上的车道设备对应的设备信息，并将所述入口车辆信息和所述设备信息发送至所述后端；
4、所述后端将所述入口车辆信息、所述设备信息以及接收到的所述车道收费系统的系统信息输入至数字孪生模型中进行行驶情况模拟，得到所述车辆的行驶情况模拟结果；
5、所述后端根据所述车辆的行驶情况
6、所述前端检测所述车辆的费用支付情况，所述费用支付情况包括所述车辆执行费用支付操作或者所述车辆未执行费用支付操作；
7、当检测到所述车辆的费用支付情况为所述车辆执行费用支付操作时，所述前端检测所述车辆的实际支付费用；
8、所述前端根据所述车辆的实际支付费用及所述车辆的通行费用，分析所述车辆的行为，得到所述车辆的行为分析结果，所述行为分析结果用于表示所述车辆是否存在逃费行为。
9、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述后端根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用，包括：
10、所述后端接收所述前端发送的所述车辆的出口车辆信息；
11、所述后端将所述出口车辆信息、所述设备信息以及所述系统信息输入至所述数字孪生模型中进行行驶情况溯源，得到所述车辆的行驶情况溯源结果；
12、所述后端根据所述行驶情况溯源结果，对所述车辆的行驶情况模拟结果进行校验；
13、当校验通过时，所述后端根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用。
14、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
15、当校验不通过时，所述后端接收所述前端发送的所述车辆的监控信息集合，所述车辆的监控信息集合包括所述车辆的行驶车道的多个车道监控位置中每个所述车道监控位置对应的监控信息，所述监控信息包括视频信息和/或语音信息；
16、所述后端根据所述车辆的监控信息集合，判断所述车辆是否存在异常行驶行为；
17、当判断出所述车辆不存在异常行驶行为时，所述后端根据所述车辆的监控信息集合，对所述行驶情况模拟结果进行校准。
18、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
19、所述后端根据所述车辆的监控信息集合，分析所述车辆的实际行驶情况；
20、所述后端计算所述车辆的实际行驶情况与所述车辆的行驶情况模拟结果的相似度；
21、所述后端判断所述实际行驶情况与所述行驶情况模拟结果的相似度是否大于或等于预设相似度；当判断出所述实际行驶情况与所述行驶情况模拟结果的相似度大于或等于所述预设相似度时，触发所述后端执行所述的根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用的操作；
22、当判断出所述实际行驶情况与所述行驶情况模拟结果的相似度小于所述预设相似度时，所述后端检测所述数字孪生模型的异常情况；
23、当检测到所述数字孪生模型的异常情况为所述数字孪生模型的模型输出结果异常时，所述后端根据所述实际行驶情况，对所述车辆的行驶情况模拟结果进行校准，得到校准后的行驶情况模拟结果；并触发所述后端执行所述的根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用的操作。
24、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述车道设备对应的设备信息包括所述车道设备的设备标识以及所述车道设备采集到的信息；
25、以及，所述后端将所述入口车辆信息、所述设备信息以及接收到的所述车道收费系统的系统信息输入至数字孪生模型中进行行驶情况模拟，得到所述车辆的行驶情况模拟结果，包括：
26、所述后端将所述入口车辆信息以及接收到的所述车道收费系统的系统信息输入至数字孪生模型中进行行驶情况分析，得到所述车辆的历史模拟行驶情况；
27、所述后端根据所述入口车辆信息包含的所述车辆的车辆标识，对所述设备信息进行关联分析，得到所述车道设备对应的关联信息，所述关联信息包括所述车道设备采集到的信息中与所述车辆标识的关联度大于或等于预设关联度的信息；
28、所述后端将所述入口车辆信息、所述设备信息以及所述关联信息输入至所述数字孪生模型中进行行驶情况分析，得到所述车辆的当前模拟行驶情况；
29、所述后端对所述车辆的历史模拟行驶情况以及所述车辆的当前模拟行驶情况进行综合分析，得到所述车辆的行驶情况模拟结果。
30、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述前端根据所述车辆的实际支付费用及所述车辆的通行费用，分析所述车辆的行为，得到所述车辆的行为分析结果之后，所述方法还包括：
31、所述前端将所述车辆的行为分析结果发送至所述后端；
32、所述后端存储所述车辆的行为分析结果，并根据所述车辆的行为分析结果，判断所述车辆的当前条件是否满足预设的车辆放行条件；
33、当判断出所述车辆的当前条件满足所述车辆放行条件时，所述后端向所述前端发送针对所述车辆的车辆放行指令；
34、所述前端根据所述车辆放行指令，生成所述车辆对应的车道出口的车辆放行控制设备的放行控制参数；所述放行控制参数为控制所述放行控制设备执行车辆放行操作的参数。
35、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述后端根据所述车辆的行为分析结果，判断所述车辆的当前条件是否满足预设的车辆放行条件，包括：
36、所述后端根据所述车辆的入口车辆信息中包含的所述车辆的车辆标识，判断预先存储好的逃费车辆名单包含的多个逃费车辆的逃费车辆标识中是否存在所述车辆标识，以及判断所述车辆的行为分析结果是否用于表示所述车辆存在逃费行为，所述逃费车辆名单包括所有所述逃费车辆的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法应用于车道收费系统中，所述车道收费系统包括前端和后端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述后端根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述车道设备对应的设备信息包括所述车道设备的设备标识以及所述车道设备采集到的信息；
6.根据权利要求1-4任一项所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，在所述前端根据所述车辆的实际支付费用及所述车辆的通行费用，分析所述车辆的行为，得到所述车辆的行为分析结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述后端
8.一种车道收费系统，其特征在于，所述车道收费系统包括前端和后端，所述前端包括采集模块、第一发送模块、第一检测模块以及第一分析模块，所述后端包括模拟模块、计算模块以及第二发送模块，其中：
9.一种车道收费系统，其特征在于，所述车道收费系统包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法应用于车道收费系统中，所述车道收费系统包括前端和后端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述后端根据所述车辆的行驶情况模拟结果，计算所述车辆所需支付的通行费用，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特征在于，所述车道设备对应的设备信息包括所述车道设备的设备标识以及所述车道设备采集到的信息；
6.根据权利要求1-4任一项所述的基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：代继迎，胡年海，刘森，陈军，李国纲，张浩，汪飞蛟，崔建宇，
申请(专利权)人：安徽交控信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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