基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法技术

技术编号:40799634 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-28 19:26
本发明专利技术涉及图像处理领域,更具体地,本发明专利技术涉及基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法。所述方法包括:获取钛板表面的灰度图;获得主梯度方向,并计算目标像素点的偏离程度;以目标像素点作为中心,基于获得距离最大值构建自适应窗口,计算目标像素点在任意长度的自适应窗口内的灰度平均差值;基于目标像素点的输入亮度、偏离程度、第一均值和方差计算目标像素点的输出亮度,以获得增强后的灰度图;将增强后的灰度图输入目标卷积神经网络中,输出钛板表面缺陷的分布情况以及缺陷类型,生成并发送缺陷信号。通过本发明专利技术的技术方案,能够消除对非缺陷区域增强的不良影响,提高识别钛板表面缺陷的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般地涉及图像处理领域。更具体地,本专利技术涉及基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法


技术介绍

1、钛板是一种重要的金属板材,但是在生产的过程中,容易因操作不当使钛板表面产生缺陷。缺陷会导致钛板质量下降,不仅会造成巨大的经济损失,还会对实际操作产生不可估量的影响。所以必须对钛板表面进行是否有缺陷的检测,以便于及时发现问题,提高产品质量。

2、现有技术中使用卷积神经网络检测钛板表面是否含有缺陷时,由于钛板表面本身含有纹理,在进行图像增强时,会对纹理和缺陷的区域均增强,从而导致计算机将增强后的纹理区域误认为是缺陷区域,产生错误的判断结果。因此,通过对图像增强算法的改进,使得只对缺陷的区域进行增强成为了本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、为解决上述一个或多个技术问题,本专利技术提出基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法。为此,本专利技术在如下的多个方面中提供方案。

2、基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,包括以下步骤:获得板材表面灰度图像的梯度直方图中的主梯度方向,将不是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,获得所述主梯度方向包括步骤:

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,所述获得距离最大值包括步骤:

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,所述构建自适应窗口包括步骤:

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,所述灰度平均差值满足关系式:

6.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法...

【技术特征摘要】

1.基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,获得所述主梯度方向包括步骤:

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,所述获得距离最大值包括步骤:

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的钛板表面缺陷检测方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张志鹏马海涛冯星星邓凯凯杨伟波
申请(专利权)人:宝鸡世邦钛制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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