一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，属于模式识别与图像处理技术领域，利用全卷积网络对高光谱图像进行重建，从中获取目标图像的通道和空间注意力；将高光谱图像依次与通道和空间注意力进行元素点乘，得到注意力加权后的高光谱图像；并将其像素光谱与已知光谱模板作为高光谱匹配检测器的输入，检测像素是否为目标像素。本发明专利技术通过对高光谱图像重建以获取目标的通道‑空间注意力，并利用通道‑空间注意力对原始光谱进行注意力加权处理，通过对光谱通道加权以增加同类光谱间的相似性与异类光谱间的差异性，通过对光谱空间注意力加权以充分考虑上下文信息，突出目标抑制背景，提升目标检测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别与图像处理，具体涉及一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法。

技术介绍

1、遥感已经成为人类探索宇宙、地球生态及资源的重要技术，被广泛应用于地质勘探、环境保护、城市规划、海洋监测、气象预报、抢险救灾、军事国防等领域，在国民经济发展、国防建设中发挥了重要的作用。高光谱遥感技术已经成为颇具特色的遥感前沿技术，在遥感观测领域占有重要地位，国内外都投入大量的人力和财力到高光谱遥感技术的研究中来。高光谱图像由高光谱成像传感器采集获得，既包含了场景中的空间信息，又包含了光谱信息，使得高光谱图像具有“图谱合一”的特性，此外，不同物质具有不同的光谱特征，这使高光谱图像在目标检测和识别方面具有独特的优势。

2、目标检测作为高光谱遥感技术应用的重要手段之一，根据是否需要目标光谱先验知识，高光谱图像目标检测可以分为光谱异常检测和光谱匹配检测。光谱异常检测是在无目标光谱先验信息的条件下，检测图像中与周围背景像素具有显著不同的异常点。光谱匹配检测通过建立已知光谱信息的模型来检测场景中是否含有目标像素点，高光谱图像匹配检测可以看作是一个二分类问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于，所述S2中，所述全卷积网络依次包括输入层、个卷积层和输出层，每个卷积层后连接批归一化层和激活函数；所述通道-空间注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于， 所述S2的工作过程包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于，步骤S3包括以下子步骤：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于，所述s2中，所述全卷积网络依次包括输入层、个卷积层和输出层，每个卷积层后连接批归一化层和激活函数；所述通道-空间注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于注意力机制的高光谱图像匹配检测方法，其特征在于， 所述s2的工作过程包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙巧巧，刘艳萍，盛春阳，卢晓，王海霞，聂君，张治国，宋诗斌，任日葵，张晓玉，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：