异构遥感大数据应用平台制造技术

本发明专利技术涉及遥感大数据系统技术领域，具体为异构遥感大数据应用平台，遥感大数据控制中心系统包括数据采集与导入，本申请利用大数据和人工智能技术，结合各行业应用特点，对海量、多源、异构的观测和智能加工数据进行快速、及时地分析和处理，实现“从数据到知识”和“从方法到应用”的两个突破，为农业、资源、林业、环保行业应用提供从数据到服务的全方位支持，提高信息生产商和终端用户对于国产存档数据的综合使用能力，通过与其他科学数据、社会经济数据和互联网动态数据的大数据融合使用，更大程度增强国产地球观测大数据挖掘和组织能力，提高数据的重复利用率，服务于区域社会经济发展，支撑新型空间信息产业化应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及会议系统，尤其是涉及异构遥感大数据应用平台。

技术介绍

1、遥感技术已经广泛应用于农业、林业、环境监测、城市规划、国土资源等领域。随着技术的不断发展，遥感数据的数量和类型也越来越多，例如高分卫星遥感图像、无人机拍摄的图像、雷达遥感数据等。这些数据具有不同的分辨率、波段、传感器和平台等特点，因此也被称为异构数据。

2、传统的遥感数据处理方法通常采用单机模式，难以处理大规模的遥感大数据，并且难以实现数据的共享和重用。因此，需要采用一种新的数据处理方法，以充分利用这些数据的潜在价值。

3、随着遥感技术的快速发展，各种类型的遥感数据不断涌现，这些数据具有不同的分辨率、波段、传感器和平台等特点。为了充分利用这些异构数据，需要构建一个高效、可靠的遥感大数据应用平台，其次大众获取和使用遥感数据的门槛较高，对空间信息产业领域大众创业、万众创新支撑不够，使得产业结构亟需变革。

4、为此，提出异构遥感大数据应用平台。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供异构遥感大数据应用平本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.异构遥感大数据应用平台，其特征在于，遥感大数据控制中心系统包括数据采集与导入、数据处理与计算与数据分析与应用；

2.根据权利要求1所述的异构遥感大数据应用平台及方法，其特征在于：所述数据采集与导入中的数据获取和分发模块通过FTP、NAS、API、WebService技术进行多种数据源一体化设计，建设多源异构数据统一交换引擎，从而实现统一数据获取和分发功能。

3.根据权利要求2所述的异构遥感大数据应用平台，其特征在于：所述数据采集与导入中的存储模块与备份展示模块采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为数据存储基础设施，HDFS具有高可用性、高扩展性和高容错...

【技术特征摘要】

1.异构遥感大数据应用平台，其特征在于，遥感大数据控制中心系统包括数据采集与导入、数据处理与计算与数据分析与应用；

2.根据权利要求1所述的异构遥感大数据应用平台及方法，其特征在于：所述数据采集与导入中的数据获取和分发模块通过ftp、nas、api、webservice技术进行多种数据源一体化设计，建设多源异构数据统一交换引擎，从而实现统一数据获取和分发功能。

3.根据权利要求2所述的异构遥感大数据应用平台，其特征在于：所述数据采集与导入中的存储模块与备份展示模块采用hadoop分布式文件系统(hdfs)作为数据存储基础设施，hdfs具有高可用性、高扩展性和高容错性的特点，可以存储海量的遥感数据，并且支持多元数据存储和共享访问；同时，采用了hive和hbase等hadoop生态圈组件，实现了对遥感数据的查询和分析。

4.根据权利要求3所述的异构遥感大数据应用平台，其特征在于：所述数据采集与导入中的展示模块采适配大型展示屏幕，将遥感应用业务的关键指标以大数据可视化的方式展示，供成果展示和应用推广，并采用vue、datav、echart技术框架实现，其中vue框架实现遥感数据动态刷新渲染，echart框架将各种数据转化成各类图表，datav框架实现大屏内部图表的可视化展示。

5.根据权利要求4所述的异构遥感大数据应用平台，其特征在于：所述数据处理与计算为了处理大规模的遥感数据，采用了spark分布式计算框架，spark具有高效的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱正荣，彭飞宇，王建文，王岩，法丽波，吴春花，司军，
申请(专利权)人：浙江合信地理信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：