本申请公开了一种车辆超员的识别方法及装置，涉及大数据分析技术领域，包括以下步骤：根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,并基于过卡口时间序列和设定信息点确定各个目标车辆的有效路径；根据路网与基站的空间位置建立路网道路与基站覆盖区的匹配关系，并根据信令元数据和匹配关系确定若干目标用户；根据若干目标用户的信令元数据生成各个目标用户的出行路径，并分别计算各个出行路径与有效路径的相似度；基于相似度计算结果和预设车辆超员条件确定各个目标车辆是否超员。本申请将在途面包车辆轨迹数据与通信服务运营商的手机信令轨迹数据进行匹配，得出违法嫌疑车辆，为交警部门落地查处提供了支撑。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据分析，尤其涉及一种车辆超员的识别方法及装置。
技术介绍
1、面包车超员是交通肇事肇祸的重要风险源，为了对超员车辆进行有效管理，通常是交警在节假日等客流高峰期对关键路口进行人工核查，这种方法非常不方便，且对于中途上车的情况很难彻底排查，另外一些对超员车辆进行判定的方法，则是在车内添加额外的设备，如摄像头，但此类方法实用性又不强，一方面不是所有车辆都会配置有相关设备，另一方面，司机很容易通过操作设备来掩盖超员的实际情况，因此，面包车超员还具有隐蔽性强、组织性高的特点，使得依靠传统手段进行查处的难度更大。
技术实现思路
1、本申请提供的一种车辆超员的识别方法，旨在解决现有技术中物流管理与电子合同管理脱节，且rfid物流跟踪系统维护成本高、rfid不能进行离线身份认证和物流记录易被篡改或删除的问题。
2、为实现上述目的，本申请采用以下技术方案：
3、本申请的一种车辆超员的识别方法，包括以下步骤：
4、根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,并基于所述过卡口时间序列和设定信息点确定各个所述目标车辆的有效路径；
5、根据路网与基站的空间位置建立路网道路与基站覆盖区的匹配关系，并根据信令元数据和所述匹配关系确定若干目标用户；
6、根据所述若干目标用户的信令元数据生成各个目标用户的出行路径，并分别计算各个出行路径与有效路径的相似度；
7、基于相似度计算结果和预设车辆超员条件确定各个所述目标车辆是否超员。</p>8、作为优选，所述根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,包括：
9、获取卡口数据,并对所述卡口数据中的异常数据和重复记录数据进行清洗；
10、从清洗后的数据中筛选出目标车辆数据，并根据所述目标车辆数据对每个目标车辆过卡口的时间进行排序。
11、作为优选，所述基于所述过卡口时间序列和设定信息点确定各个所述目标车辆的有效路径，包括：
12、将卡口设备映射到路网上，并基于路网拓扑通过最短路径算法计算各个卡口设备间的最短行驶距离；
13、从各个过卡口时间序列中分别提取各个目标车辆相邻的过卡口时间戳和对应的卡口位置，并根据所述最短行驶距离和卡口位置确定各个目标车辆的第一行驶距离；
14、根据所述时间戳计算第一时间差，并根据所述第一行驶距离和对应的第一时间差计算各个目标车辆的行驶速度；
15、根据所述卡口位置和行驶速度确定各个目标车辆的停留点，并基于所述停留点和设定信息点确定各个目标车辆的有效路径。
16、作为优选，所述根据所述卡口位置和行驶速度确定各个目标车辆的停留点，包括：
17、于所述卡口位置为同一个时，判断各个第一时间差是否大于第一阈值，若是，则所述卡口为停留点；
18、于所述卡口位置非同一个时，判断各个行驶速度是否小于第二阈值，若是，则当前位置为停留点。
19、作为优选，在根据多个初始用户的信令元数据和所述匹配关系确定若干目标用户之前还包括：
20、获取多个初始用户的原始信令数据，并对所述原始信令数据进行预处理，所述预处理包括过滤和降噪，得到信令元数据。
21、作为优选，所述基于相似度计算结果和预设车辆超员条件确定各个所述目标车辆是否超员，包括：
22、分别判断各个相似度计算结果是否大于第三阈值，若是，则将其对应的目标用户作为相应目标车辆的乘载人员，得到各个所述目标车辆的乘载人员数量。
23、一种车辆超员的识别装置，包括：
24、生成模块，用于根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,并基于所述过卡口时间序列和设定信息点确定各个所述目标车辆的有效路径；
25、匹配模块，用于根据路网与基站的空间位置建立路网道路与基站覆盖区的匹配关系，并根据信令元数据和所述匹配关系确定若干目标用户；
26、计算模块，用于根据所述若干目标用户的信令元数据生成各个目标用户的出行路径，并分别计算各个出行路径与有效路径的相似度；
27、判断模块，用于基于相似度计算结果和预设车辆超员条件确定各个所述目标车辆是否超员。
28、作为优选，所述生成模块包括：
29、映射单元，用于将卡口设备映射到路网上，并基于路网拓扑通过最短路径算法计算各个卡口设备间的最短行驶距离；
30、提取单元，用于从各个过卡口时间序列中分别提取各个目标车辆相邻的过卡口时间戳和对应的卡口位置，并根据所述最短行驶距离和卡口位置确定各个目标车辆的第一行驶距离；
31、计算单元，用于根据所述时间戳计算第一时间差，并根据所述第一行驶距离和对应的第一时间差计算各个目标车辆的行驶速度；
32、确定单元，用于根据所述卡口位置和行驶速度确定各个目标车辆的停留点，并基于所述停留点和设定信息点确定各个目标车辆的有效路径。
33、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上述中任一项所述的一种车辆超员的识别方法。
34、一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序使计算机执行时实现如上述中任一项所述的一种车辆超员的识别方法。
35、本专利技术具有如下有益效果：
36、本申请采用多源数据融合的方式，将监控数据、车牌数据、手机信令数据、poi数据和路网数据相融合来建立在途面包车行驶轨迹数据库，并将在途面包车辆轨迹数据与通信服务运营商的手机信令轨迹数据进行匹配，得出违法嫌疑车辆，为交警部门落地查处提供支撑，同时将车辆卡口轨迹与移动手机信令相结合分析得出的结果还具有唯一性与准确性，推广性强、普适性高。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆超员的识别方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,包括：
3.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述基于所述过卡口时间序列和设定信息点确定各个所述目标车辆的有效路径，包括：
4.根据权利要求3所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述根据所述卡口位置和行驶速度确定各个目标车辆的停留点，包括：
5.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，在根据多个初始用户的信令元数据和所述匹配关系确定若干目标用户之前还包括：
6.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述基于相似度计算结果和预设车辆超员条件确定各个所述目标车辆是否超员，包括：
7.一种车辆超员的识别装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种车辆超员的识别装置，其特征在于，所述生成模块包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1～6中任一项所述的一种车辆超员的识别方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的一种车辆超员的识别方法。
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【技术特征摘要】
1.一种车辆超员的识别方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述根据卡口数据生成各个目标车辆的过卡口时间序列,包括：
3.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述基于所述过卡口时间序列和设定信息点确定各个所述目标车辆的有效路径，包括：
4.根据权利要求3所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，所述根据所述卡口位置和行驶速度确定各个目标车辆的停留点，包括：
5.根据权利要求1所述的一种车辆超员的识别方法，其特征在于，在根据多个初始用户的信令元数据和所述匹配关系确定若干目标用户之前还包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴寅寅，司凌霄，唐梦然，童海强，万水鱼，鞠盈丞，
申请(专利权)人：杭州诚智天扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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