【技术实现步骤摘要】
本申请涉及相机，特别是涉及一种拍摄设备的控制方法和拍摄设备。
技术介绍
1、在钓鱼过程中可以开启相机的正式录像模式进行记录得到钓鱼视频。但是，一般钓鱼时长会比较久，如果持续录像的话，可能会导致相机的存储空间比较紧张。为了减少存储空间的使用，可以在上鱼等精彩瞬间进行正式录像，但此时用户忙于操作，无暇开启相机来进行记录得到钓鱼过程中的精彩视频片段。因此，如何在相机处于预拍模式下对相机进行控制，以得到精彩视频片段是本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决上述技术问题的拍摄设备的控制方法和拍摄设备。
2、第一方面，本申请提供了一种拍摄设备的控制方法，包括：
3、在拍摄设备处于预拍模式下，获取目标对象的目标状态；
4、在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频；所述预设时间区间包括所述目标对象的目标状态满足预设条件时至之前的第一预设时刻。
5、在其中一个实施例中，所述预设时间区间包括所述目标对象的目标状态满足预设条件时至之后的第二预设时刻。
6、在其中一个实施例中，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频之后，还包括：根据预拍模式下存储的预拍照片和/或预拍视频生成目标视频。
7、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
8、在所
9、在其中一个实施例中，若所述目标对象为目标钓鱼人员，则所述获取目标对象的目标状态，包括：
10、对所述预拍照片和/或预拍视频中第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框；
11、将所述目标检测框对应的感兴趣区域输入至目标检测模型，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标状态。
12、在其中一个实施例中，所述对所述预拍照片和/或预拍视频中第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
13、对所述预拍照片和/或预拍视频进行采样得到第二采样帧；
14、对所述第二采样帧进行检测得到检测结果；
15、若所述检测结果包括所述目标钓鱼人员和鱼竿，则对所述第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框。
16、在其中一个实施例中，若所述第一采样帧的数量为多个；则所述对所述第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
17、对各所述第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到各所述第一采样帧中的目标钓鱼人员的第一检测框；
18、根据各所述第一检测框得到各所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框。
19、在其中一个实施例中，所述根据各所述第一检测框得到各所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
20、对各所述第一检测框进行放大处理得到各第二检测框；
21、根据所述第二检测框的坐标信息得到所述目标检测框。
22、在其中一个实施例中，所述坐标信息包括第一坐标信息和第二坐标信息，所述第一坐标信息包括第一坐标和第二坐标，所述第二坐标信息包括第三坐标和第四坐标；所述根据所述第二检测框的坐标信息得到所述目标检测框，包括：
23、将各所述第一坐标中的最小坐标作为第一目标坐标，以及将各所述第二坐标中的最小坐标作为第二目标坐标；
24、将各所述第三坐标中的最大坐标作为第三目标坐标，以及将各所述第四坐标中的最大坐标作为第四目标坐标；
25、根据所述第一目标坐标、所述第二目标坐标、所述第三目标坐标和所述第四目标坐标，得到所述目标检测框。
26、在其中一个实施例中，所述预设条件包括第一预设条件和第二预设条件，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频，包括：
27、在所述目标对象的目标状态满足所述第一预设条件的情况下，控制所述拍摄设备进入录像状态；
28、在所述目标对象的目标状态满足所述第二预设条件的情况下，控制所述拍摄设备退出录像状态，以存储所述预拍照片和/或预拍视频。
29、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
30、若所述目标钓鱼人员的目标状态为收鱼线状态，则确定所述目标钓鱼人员的目标状态满足所述第一预设条件；
31、若所述的目标状态非所述收鱼线状态，则确定所述目标钓鱼人员的目标状态满足所述第二预设条件。
32、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
33、若所述第一采样帧中包括多个钓鱼人员，则确定各所述钓鱼人员与鱼竿之间的距离；
34、将最近的距离对应的钓鱼人员作为所述目标钓鱼人员。
35、在其中一个实施例中，若所述目标对象为鱼竿和/或鱼线，则所述在拍摄设备处于预拍模式下，获取目标对象的目标状态，包括：
36、在拍摄设备处于预拍模式下，根据运动传感器采集的多个时刻的鱼竿和/或鱼线的运动数据，确定各所述时刻对应的第一概率；所述第一概率包括所述鱼竿和/或鱼线在各预设状态下的概率，所述各预设状态至少包括运动状态；
37、根据各所述时刻对应的第一概率，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态。
38、在其中一个实施例中，所述根据各所述时刻对应的第一概率，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
39、确定各所述时刻对应的第一概率中的最大概率；
40、根据各所述时刻的最大概率和预设概率阈值，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态。
41、在其中一个实施例中，所述根据各所述时刻的最大概率和预设概率阈值，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
42、若所述最大概率对应的预设状态为所述运动状态，且所述最大概率大于所述预设概率阈值，则确定所述时刻对应的目标状态为所述运动状态；所述运动状态包括抛竿状态或收竿状态。
43、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
44、若所述目标状态为同一运动状态的第一数量大于预设数量阈值，则确定所述鱼竿和/或鱼线的目标状态满足所述预设条件。
45、在其中一个实施例中，所述根据所述运动传感器采集的多个时刻的鱼竿和/或鱼线的运动数据，确定各所述时刻对应的第一概率，包括：
46、在所述目标状态为所述运动状态的情况下，基于预设时长周期性根据各所述时刻的鱼竿和/或鱼线的运动数据和循环神经网络模型，得到各所述时刻对应的第一概率。
47、在其中一个实施例中，所述方法还本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种拍摄设备的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间区间包括所述目标对象的目标状态满足预设条件时至之后的第二预设时刻。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频之后，还包括：根据预拍模式下存储的预拍照片和/或预拍视频生成目标视频。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标对象为目标钓鱼人员，则所述获取目标对象的目标状态，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述预拍照片和/或预拍视频中第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第一采样帧的数量为多个；则所述对所述第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
8.根
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述坐标信息包括第一坐标信息和第二坐标信息，所述第一坐标信息包括第一坐标和第二坐标，所述第二坐标信息包括第三坐标和第四坐标；所述根据所述第二检测框的坐标信息得到所述目标检测框，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述预设条件包括第一预设条件和第二预设条件，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标对象为鱼竿和/或鱼线，则所述在拍摄设备处于预拍模式下，获取目标对象的目标状态，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据各所述时刻对应的第一概率，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据各所述时刻的最大概率和预设概率阈值，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动传感器采集的多个时刻的鱼竿和/或鱼线的运动数据，确定各所述时刻对应的第一概率，包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求1-18任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄设备包括运动相机、全景相机、无人机和云台相机中任一种。
20.一种拍摄设备，包括摄像头、处理器和存储器：所述摄像头用于采集预拍照片和/或预拍视频；所述存储器，存储有计算机程序指令；其特征在于，
21.根据权利要求20所述的拍摄设备，其特征在于，所述预设时间区间包括所述目标对象的目标状态满足预设条件时至之后的第二预设时刻。
22.根据权利要求20所述的拍摄设备，其特征在于，所述处理器被配置为在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，控制所述存储器存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频之后，根据预拍模式下存储的预拍照片和/或预拍视频生成目标视频。
23.根据权利要求20所述的拍摄设备，其特征在于，所述处理器被配置为在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，控制所述存储器存储当前的预拍照片和/或预拍视频。
24.根据权利要求20所述的拍摄设备，其特征在于，所述处理器被配置为若所述目标对象为目标钓鱼人员，则对所述预拍照片和/或预拍视频中第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，并将所述目标检测框对应的感兴趣区域输入至目标检测模型，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标状态。
25.根据权利要求24所述的拍摄设备，其特征在于，
26.根据权利要求24所述的拍摄设备，其特征在于，若所述第一采样帧的数量为多个；
27.根据权利要求26所述的拍摄设备，其特征在于，所述处理器被配置为对各所述第一检测框进行放大处理得到各第二检测框，并根据所述第二检测框...
【技术特征摘要】
1.一种拍摄设备的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间区间包括所述目标对象的目标状态满足预设条件时至之后的第二预设时刻。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频之后，还包括：根据预拍模式下存储的预拍照片和/或预拍视频生成目标视频。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标对象为目标钓鱼人员，则所述获取目标对象的目标状态，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述预拍照片和/或预拍视频中第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第一采样帧的数量为多个；则所述对所述第一采样帧中的目标钓鱼人员进行检测，得到所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一检测框得到各所述第一采样帧中目标钓鱼人员的目标检测框，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述坐标信息包括第一坐标信息和第二坐标信息，所述第一坐标信息包括第一坐标和第二坐标，所述第二坐标信息包括第三坐标和第四坐标；所述根据所述第二检测框的坐标信息得到所述目标检测框，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述预设条件包括第一预设条件和第二预设条件，所述在所述目标对象的目标状态满足预设条件的情况下，存储所述拍摄设备在预设时间区间范围内的预拍照片和/或预拍视频，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标对象为鱼竿和/或鱼线，则所述在拍摄设备处于预拍模式下，获取目标对象的目标状态，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据各所述时刻对应的第一概率，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据各所述时刻的最大概率和预设概率阈值，从所述各预设状态中确定各所述时刻对应的目标状态，包括：
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动传感器采集的多个时刻的鱼竿和/或鱼线的运动数据，确定各所述时刻对应的第一概率，包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求1-18任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄设备包括运动相机、全景相机、无人机和云台相机中任一种。
20...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭士嘉，龙良曲，
申请(专利权)人：影石创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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