【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种装置及用于所述装置的方法，特别是涉及一种雾化装置及用于雾化装置的雾化时间预测方法。
技术介绍
1、在现有的雾化装置中，为了有效给药，必须在正确的时间点启动及停止雾化药物。换言之，雾化装置应在用户吸气时雾化药物，让用户吸入所产生的气雾，反之则停止。
2、为了减少吸气行为的差异而导致的雾化时间不准确，目前大多数雾化装置会通过信号回馈来引导或是提示用户吸气时需要的强度、时间或是速度。例如，通过提示讯息指示用户需要吸气2秒以上。
3、然而，部分用户因疾病影响或能力限制，并不能完全按照建议的方式呼吸。在这种情况下，勉强用户学习某种特定的呼吸模式来适应雾化装置的设定有相当的困难度。
4、此外，现有的雾化装置中，部分采用依据压力或是流量变化的特征来立即判定出给药起始或结束时间点，然而，这种方式容易受到用户误动作造成的压力或是流量特征变化而干扰，而作出错误的给药时间判定。
5、综合上述各原因，有需要设计一种可有效预测用户呼吸时间的方式，且降低因用户能力限制而导致的不便，并可过滤异常呼吸模式或信号。
技术实现思路
1、本申请所要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足提供一种雾化装置及用于雾化装置的雾化时间预测方法，可有效预测用户呼吸时间，降低因用户能力限制而导致的不便，且具有避免误触驱动及过滤多重无效触发的机制以过滤异常呼吸模式或信号。
2、为了解决上述的技术问题，本申请所采用的其中一技术方案是提供一种雾化时间预测方法，适用于
3、优选地，所述呼吸感测模块包括一压力传感器及一流量传感器中的至少一个，且所述吸气数据包括所述用户每一次吸气对应的一压力数据、一流量数据及一持续时间中的至少一个。
4、优选地，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间阈值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤包括：针对每一笔所述吸气数据执行一判定程序，当对应的所述压力数据低于所述压力阈值或对应的所述流量数据高于所述流量阈值，且对应的所述持续时间大于所述时间阈值时，则判断为其中一笔所述有效吸气数据。
5、优选地，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间判定值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：针对每一笔所述吸气数据执行一判定程序，当对应的所述压力数据低于所述压力阈值或对应的所述流量数据高于所述流量阈值，且对应的所述持续时间大于所述时间判定值时，则判断为其中一笔所述有效吸气数据；其中，所述时间判定值是通过将所述吸气时间预测值乘上与所述用户相关的一用户比例来得到。
6、优选地，统计所述一或多笔有效吸气数据以产生所述吸气时间预测值的步骤还包括：取得所述一或多笔有效吸气数据中的最后n笔所述有效吸气数据对应的n笔所述持续时间；以及根据取得的n笔所述持续时间计算所述吸气时间预测值，其中，n为大于或等于2的正整数。
7、优选地，当所述一或多笔有效吸气数据的一数据笔数小于n时，n减去所述数据笔数的持续时间是以一时间默认值取代，以用于计算所述吸气时间预测值。
8、优选地，根据取得的n笔所述持续时间计算所述吸气时间预测值的步骤包括：计算取得的n笔所述持续时间的一平均持续时间，作为所述吸气时间预测值。
9、优选地，将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤还包括：当所述一或多笔吸气数据对应的一或多笔所述持续时间连续m次小于所述有效吸气标准中的一时间标准时，将连续m笔所述吸气数据中的最后一笔替换为所述有效吸气数据，其中，m为大于或等于2的正整数。
10、优选地，所述的雾化时间预测方法更包括一过滤标准，所述过滤标准具有一上锁时间阈值与一解锁时间阈值，当所述一或多笔吸气数据判定为所述有效吸气数据后，若所述用户吸气一次对应的所述持续时间大于所述上锁时间阈值，则在侦测到所述用户下一次的有效吸气时，将所述控制模块发出驱动信号以驱动所述雾化模块的功能无效化，且当所述用户停止吸气后连续累计的一停止时间大于所述解锁时间阈值后，解除所述驱动信号的无效化。
11、优选地，所述雾化时间为所述吸气时间预测值乘上一预定比例，且所述雾化时间不超过一给药上限时间。
12、优选地，所述雾化装置具有一待机时间，当所述雾化装置启动后未侦测到所述有效吸气的时间超过所述待机时间时，所述雾化装置回到一锁定状态。
13、为了解决上述的技术问题，本申请所采用的另外一技术方案是提供一种雾化装置，其特征在于，所述的雾化装置包括：一雾化模块；一呼吸感测模块，经配置以于一用户使用所述雾化装置时，侦测所述用户的一或多次吸气，以对应产生一或多笔初始呼吸数据；以及一控制模块，电性连接所述雾化模块及所述呼吸感测模块，其中，所述控制模块经配置以执行下列步骤：将所述一或多笔初始呼吸数据中的一或多笔吸气数据与一有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据；统计所述一或多笔有效吸气数据以产生一吸气时间预测值；根据所述吸气时间预测值，计算一雾化时间；及产生一驱动信号驱动所述雾化模块，以使所述雾化模块依据所述雾化时间对所述雾化装置中的雾化药品进行雾化。
14、优选地，在所述雾化装置中，所述呼吸感测模块包括一压力传感器及一流量传感器中的至少一个，且所述吸气数据包括所述用户每一次吸气对应的一压力数据、一流量数据及一持续时间中的至少一个。
15、优选地，在所述雾化装置中，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间阈值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：针对每一笔所述吸气数据执行一判定程序，当对应的所述压力数据低于所述压力阈值、对应的所述流量数据高于所述流量阈值，且对应的所述持续时间大于所述时间阈值时，则判断为其中一笔所述有效吸气数据。
16、优选地，在所述雾化装置中，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间判定值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：针对每一笔所述吸气数据执行一判定程序，当对应的所述压力数据低于所述压力阈值、对应的所述流量数据高于所述流量阈值，且对应的所述持续时间大于所述时间判定值时，则本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化时间预测方法适用于一雾化装置，所述雾化装置包括一控制模块、一雾化模块及一呼吸感测模块，所述的雾化时间预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述呼吸感测模块包括一压力传感器及一流量传感器中的至少一个，且所述吸气数据包括所述用户每一次吸气对应的一压力数据、一流量数据及一持续时间中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间阈值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间判定值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
5.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，统计所述一或多笔有效吸气数据以产生所述吸气时间预测值的步骤还包括：
6.根据权利要求5
7.根据权利要求5所述的雾化时间预测方法，其特征在于，根据取得的N笔所述持续时间计算所述吸气时间预测值的步骤包括：
8.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤还包括：
9.根据权利要求3所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述的雾化时间预测方法更包括一过滤标准，所述过滤标准具有一上锁时间阈值与一解锁时间阈值，当所述一或多笔吸气数据判定为所述有效吸气数据后，若所述用户吸气一次对应的所述持续时间大于所述上锁时间阈值，则在侦测到所述用户下一次的有效吸气时，将所述控制模块发出驱动信号以驱动所述雾化模块的功能无效化，且当所述用户停止吸气后连续累计的一停止时间大于所述解锁时间阈值后，解除所述驱动信号的无效化。
10.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化时间为所述吸气时间预测值乘上一预定比例，且所述雾化时间不超过一给药上限时间。
11.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化装置具有一待机时间，当所述雾化装置启动后未侦测到所述有效吸气的时间超过所述待机时间时，所述雾化装置回到一锁定状态。
12.一种雾化装置，其特征在于，所述的雾化装置包括：
13.根据权利要求12所述的雾化装置，其特征在于，所述呼吸感测模块包括一压力传感器及一流量传感器中的至少一个，且所述吸气数据包括所述用户每一次吸气对应的一压力数据、一流量数据及一持续时间中的至少一个。
14.根据权利要求13所述的雾化装置，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间阈值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
15.根据权利要求13所述的雾化装置，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间判定值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
16.根据权利要求13所述的雾化装置，其特征在于，统计所述一或多笔有效吸气数据以产生所述吸气时间预测值的步骤还包括：
17.根据权利要求16所述的雾化装置，其特征在于，当所述一或多笔有效吸气数据的一数据笔数小于N时，N减去所述数据笔数的持续时间是以一时间默认值取代，以用于计算所述吸气时间预测值。
18.根据权利要求16所述的雾化装置，其特征在于，根据取得的N笔所述持续时间计算所述吸气时间预测值的步骤包括：
19.根据权利要求13所述的雾化装置，其特征在于，将所述一或多笔吸气数据所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤还包括：
20.根据权利要求14所述的雾化装置，其特征在于，所述的雾化装置更包括一过滤标准，所述过滤标准具有一上锁时间阈值与一解锁时间阈值，当所述一或多笔吸气数据判定为所述有效吸气数据后，若所述用户吸气一次对应的所述持续时间大于所述上锁时间阈值，则在侦测到所述用户下一次的有效吸气时，将所述控制模块发出驱动信号以驱动所述雾化模块的功能无效化，且当所述用户停止吸气后连续累计的一停止时间大于所述解锁时间阈值后，解除所述驱动信号的无效化。...
【技术特征摘要】
1.一种雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化时间预测方法适用于一雾化装置，所述雾化装置包括一控制模块、一雾化模块及一呼吸感测模块，所述的雾化时间预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述呼吸感测模块包括一压力传感器及一流量传感器中的至少一个，且所述吸气数据包括所述用户每一次吸气对应的一压力数据、一流量数据及一持续时间中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间阈值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述有效吸气标准包括一压力阈值、一流量阈值及一时间判定值中的至少一个，且将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得所述一或多笔有效吸气数据的步骤包括：
5.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，统计所述一或多笔有效吸气数据以产生所述吸气时间预测值的步骤还包括：
6.根据权利要求5所述的雾化时间预测方法，其特征在于，当所述一或多笔有效吸气数据的一数据笔数小于n时，n减去所述数据笔数的持续时间是以一时间默认值取代，以用于计算所述吸气时间预测值。
7.根据权利要求5所述的雾化时间预测方法，其特征在于，根据取得的n笔所述持续时间计算所述吸气时间预测值的步骤包括：
8.根据权利要求2所述的雾化时间预测方法，其特征在于，将所述一或多笔吸气数据与所述有效吸气标准比较，以取得一或多笔有效吸气数据的步骤还包括：
9.根据权利要求3所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述的雾化时间预测方法更包括一过滤标准，所述过滤标准具有一上锁时间阈值与一解锁时间阈值，当所述一或多笔吸气数据判定为所述有效吸气数据后，若所述用户吸气一次对应的所述持续时间大于所述上锁时间阈值，则在侦测到所述用户下一次的有效吸气时，将所述控制模块发出驱动信号以驱动所述雾化模块的功能无效化，且当所述用户停止吸气后连续累计的一停止时间大于所述解锁时间阈值后，解除所述驱动信号的无效化。
10.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化时间为所述吸气时间预测值乘上一预定比例，且所述雾化时间不超过一给药上限时间。
11.根据权利要求1所述的雾化时间预测方法，其特征在于，所述雾化装置具有一待机时间，当所述雾...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡健申，罗势超，许元铭，阮俊嘉，
申请(专利权)人：心诚镁行动医电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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