【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行为识别，尤其涉及一种禁止行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在某些场景下，存在会造成生命和财产损失的禁止行为。因此实时识别这些禁止行为可以降低事故发生的风险。相关技术中，对每一视频帧图像进行人体姿态估计，以便对禁止行为进行识别和判断。
2、然而，基于人体姿态估计的方法需要通过人工监测禁止行为，其准确率有待提升。
技术实现思路
1、本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书实施方式提出一种禁止行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、本说明书实施方式提供一种禁止行为识别方法，所述方法包括：
3、从待检测行人图像中提取第一身体部位图像和第二身体部位图像；
4、基于所述第一身体部位图像与所述第二身体部位图像进行重叠检测，得到第一身体部位与第二身体部位之间的部位重叠检测结果；其中，所述部位重叠检测结果用于表征所述第一身体部位与所述第二身体部位之间的重叠程度；
5、若所述部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，对所述第一身体部位图像进行目标检测，得到禁止行为识别结果；其中，所述禁止行为识别结果用于表征所述第一身体部位图像中是否存在禁止行为。
6、在其中一个实施方式，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述基于所述第一身体部位图像与所述第二身体部位图像进行重叠检测，得到第一身体部位与第二身体
7、获取所述第一头部图像与所述第一左手图像之间的第一重叠面积比例、以及所述第一头部图像与所述第一右手图像之间的第二重叠面积比例；
8、根据所述第一重叠面积比例和所述第二重叠面积比例确定所述部位重叠检测结果。
9、在其中一个实施方式，所述根据所述第一重叠面积比例和所述第二重叠面积比例确定所述部位重叠检测结果，包括：
10、基于所述第一重叠面积比例，生成左手与头部间的左手重叠检测结果；
11、基于所述第二重叠面积比例，生成右手与头部间的右手重叠检测结果；
12、根据所述左手重叠检测结果和所述右手重叠检测结果确定所述部位重叠检测结果。
13、在其中一个实施方式，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述若所述部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，对所述第一身体部位图像进行目标检测，得到禁止行为识别结果，包括：
14、若所述第一左手图像、所述第一右手图像中的至少一个与所述第一头部图像的部位重叠检测结果满足所述禁止行为检测条件，将所述第一头部图像输入至禁止行为检测模型中进行目标检测，得到所述禁止行为识别结果；其中，所述禁止行为识别结果用于表征所述第一头部图像中是否存在打电话行为、抽烟行为中的至少一个。
15、在其中一个实施方式，通过以下方式得到所述禁止行为检测模型：
16、获取头部样本图像；
17、基于所述头部样本图像的文件目录，生成所述头部样本图像的行为标注信息；
18、根据所述头部样本图像和所述行为标注信息对待训练检测模型进行训练，得到所述禁止行为检测模型。
19、在其中一个实施方式，所述获取头部样本图像，包括：
20、将行人样本图像输入至完成训练的身体部位检测模型中进行目标检测，以从所述行人样本图像中提取第二头部图像、第二左手图像和第二右手图像；
21、若所述第二左手图像、所述第二右手图像中的至少一个与所述第二头部图像的部位重叠检测结果满足所述禁止行为检测条件，确定所述第二头部图像为所述头部样本图像。
22、在其中一个实施方式，通过以下方式确定所述头部样本图像的文件目录：
23、在所述头部样本图像中，确定仅存在所述打电话行为的第一样本图像、仅存在所述抽烟行为的第二样本图像、同时存在所述打电话行为和抽烟行为的第三样本图像、不存在所述打电话行为和抽烟行为的第四样本图像；
24、存储所述第一样本图像至第一文件目录中；其中，所述第一样本图像的行为标注信息基于所述第一文件目录生成的；
25、存储所述第二样本图像至第二文件目录中；其中，所述第二样本图像的行为标注信息基于所述第二文件目录生成的；
26、存储所述第三样本图像至第三文件目录中；其中，所述第三样本图像的行为标注信息基于所述第三文件目录生成的；
27、存储所述第四样本图像至第四文件目录中；其中，所述第四样本图像的行为标注信息基于所述第四文件目录生成的。
28、本说明书实施方式提供一种禁止行为识别装置，所述装置包括：
29、身体部位提取模块，用于从待检测行人图像中提取第一身体部位图像和第二身体部位图像；
30、重叠结果检测模块，用于基于所述第一身体部位图像与所述第二身体部位图像进行重叠检测，得到第一身体部位与第二身体部位之间的部位重叠检测结果；其中，所述部位重叠检测结果用于表征所述第一身体部位与所述第二身体部位之间的重叠程度；
31、禁止行为识别模块，用于若所述部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，对所述第一身体部位图像进行目标检测，得到禁止行为识别结果；其中，所述禁止行为识别结果用于表征所述第一身体部位图像中是否存在禁止行为。
32、本说明书实施方式提供一种计算机设备，存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项实施方式所述的方法的步骤。
33、本说明书实施方式提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施方式所述的方法的步骤。
34、本说明书实施方式提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，所述指令被计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行上述任一项实施方式所述的方法的步骤。
35、上述说明书实施方式中，首先，从待检测行人图像中提取第一身体部位图像和第二身体部位图像。然后，基于第一身体部位图像与第二身体部位图像进行重叠检测，得到用于表征第一身体部位与第二身体部位之间的重叠程度的部位重叠检测结果。最后，若部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，则对第一身体部位图像进行目标检测，以确定第一身体部位图像中是否存在禁止行为，得到禁止行为识别结果。相较于相关技术中的人体姿态估计的方法，本说明书实施方式可以通过判断部位重叠检测结果是否满足禁止行为检测条件直接识别是否存在禁止行为，不再需要人工监测，从而可以避免人工监测所导致的漏检和错检，进而提高禁止行为识别的准确率。进一步地，通过第一身体部位图像和第二身体部位图像检测第一身体部位与第二身体部位之间的重叠程度，实现禁止行为的自动化识别，从而改善人工监测易疲劳的问题，而且提高禁止行为识别的效率。
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1.一种禁止行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述基于所述第一身体部位图像与所述第二身体部位图像进行重叠检测，得到第一身体部位与第二身体部位之间的部位重叠检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一重叠面积比例和所述第二重叠面积比例确定所述部位重叠检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述若所述部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，对所述第一身体部位图像进行目标检测，得到禁止行为识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述禁止行为检测模型：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取头部样本图像，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述头部样本图像的文件目录
8.一种禁止行为识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种禁止行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述基于所述第一身体部位图像与所述第二身体部位图像进行重叠检测，得到第一身体部位与第二身体部位之间的部位重叠检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一重叠面积比例和所述第二重叠面积比例确定所述部位重叠检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一身体部位图像包括第一头部图像，所述第二身体部位图像包括第一左手图像和第一右手图像；所述若所述部位重叠检测结果满足禁止行为检测条件，对所述第一身体部位图像进行目标检测，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马莹莹，
申请(专利权)人：北京东土科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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