【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测，具体涉及一种疲劳与不良行为监测预警方法及系统。
技术介绍
1、驾驶监测是对车辆中驾驶人员的驾驶状态进行监测，利用dsm摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生，能有效规范驾驶员的驾驶行为、大大降低交通事故发生的几率。
2、随着图像识别技术的逐渐发展，现有的汽车进行驾驶监测的过程，都是对整个驾驶仓进行识别，再根据手部、人脸等识别结果进行预警，这种方式需要识别的内容较多，计算量大，识别时间长，并且现有车载系统的图像识别在这么大的计算量下容易卡顿，进一步增加了识别时间，识别效率低，无法及时对驾驶员的疲劳与不良行为进行预警，导致交通事故的发生。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种疲劳与不良行为监测预警方法及系统，能够提供疲劳与危险驾驶识别效率。
2、一方面，一种疲劳与不良行为监测预警方法，包括：<...
【技术保护点】
1.一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，对所述红外图像和所述可见光图像进行融合处理，得到融合图像，包括：
3.根据权利要求1所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，对所述融合图像进行人脸特征提取，获取眼部关键点位置和下颌部关键点位置，包括：
4.根据权利要求3所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，所述眼部区域图像包括左眼区域图像和右眼区域图像，从所述目标眼部区域图像中提取眼部关键点位置，包括：
5.根据权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，对所述红外图像和所述可见光图像进行融合处理，得到融合图像，包括：
3.根据权利要求1所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，对所述融合图像进行人脸特征提取，获取眼部关键点位置和下颌部关键点位置，包括：
4.根据权利要求3所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，所述眼部区域图像包括左眼区域图像和右眼区域图像，从所述目标眼部区域图像中提取眼部关键点位置，包括：
5.根据权利要求3所述的一种疲劳与不良行为监测预警方法，其特征在于，所述眼部关键点特征包括眼部最高点、眼球中心点、眼部最低点、眼部最右点和眼部最左点；所述嘴巴关键点包括嘴部最高点、嘴部最低点、嘴部...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾康辉，胡辛亮，苏鑫，冯超，
申请(专利权)人：赛马物联科技宁夏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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