【技术实现步骤摘要】
本申请涉及腐蚀监测，特别涉及一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统及介质。
技术介绍
1、随着全球经济的发展和国际贸易的增长，油轮运输的需求日益增强。然而，油轮作为海洋运输的重要载体，其腐蚀问题一直是影响其运输安全和经济效益的重要因素。长期以来，人们对油轮腐蚀的预测主要依赖于人工经验和定性分析，这种方法不仅准确度不高，而且无法满足实时监测和预测的需求。因此，如何实现对油轮腐蚀的实时、准确预测，成为当前油轮运输领域亟待解决的问题。
2、在现有的油轮腐蚀预测技术中，现有的预测系统无法实时、全面地采集腐蚀电流数据和环境数据，无法反映出油轮实时的腐蚀状况和环境因素变化。
3、在相关技术中，比如中国专利文献cn115165725a中提供了一种基于数据驱动的海上装备腐蚀监测与安全预警系统，包括硬件单元、数据存储单元和软件单元；硬件单元包括腐蚀传感器和振动传感器，用于采集海上装备部件与腐蚀相关的传感器信号；数据存储单元用于对采集的传感器信号进行数据储存、数据预处理以及运维安全日志管理；软件单元用于利用神经网络模型算法对输入的预处理...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
7.如权利要求4所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
8.如权利要求7所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的基于神经网络的油轮腐...
【专利技术属性】
技术研发人员：张侠，张玉星，王冠军，张婷婷，安佰春，
申请(专利权)人：青岛青软晶尊微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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