【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种母线槽在线监测系统，属于母线槽监测。
技术介绍
1、目前对母线槽进行监测通常采用人工测量和记录的方法，人工测量和记录的方法费时、费力且容易出现记录错漏。
2、其次，目前的母线槽监测只对温度进行监测，无法监测湿度、电压电流等数据，存在用电安全隐患。
3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域普通技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种母线槽在线监测系统，通过母线槽数据采集模块、监测终端和云平台的配合，实现了母线槽数据的精准采集，基于lstm模型进行母线槽运行状态的实时监测，整体预测精度高，稳定性高。
2、为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、本专利技术公开了一种母线槽在线监测系统，包括：
4、母线槽数据采集模块，用于采集母线槽的当前数据，并发送所述当前数据至监测终端；
5、监测终端，用于对所述当前数据进行数据清洗和编码，得到编码数据并发送所述编码数据至云平台；
6、云平台，用于根据所述编码数据，基于预设的训练好的lstm模型进行母线槽运行状态的实时监测，得到检测结果；发送所述检测结果至监测终端进行分析预警。
7、进一步的，所述母线槽数据采集模块包括多个多传感器和与所述多传感器对应的信号采集器，其中，一个多传感器对应
8、进一步的，所述当前数据包括温度、湿度、电压、电流的当前数据。
9、进一步的，所述监测终端包括主控模块、zigbee射频模块、网络传输模块、限流限电模块和声光预警模块，
10、所述主控模块通过zigbee射频模块连接母线槽数据采集模块，用于接收母线槽数据采集模块发送的当前数据并进行数据清洗和编码，得到编码数据；
11、所述主控模块通过网络传输模块连接云平台，用于发送所述编码数据至云平台，以及接收云平台发送的检测结果；
12、所述主控模块分别连接限流限电模块和声光预警模块，用于根据所述检测结果，基于预设的预警策略发送预警控制信号至限流限电模块，和/或声光预警模块。
13、进一步的，所述数据清洗包括数据一致性、有无缺失值、无效值等清洗处理。
14、进一步的，所述编码数据包括序列号、时间、母线槽编号、温度值、湿度值、电压电流值等信息。
15、进一步的，所述预设的预警策略包括，
16、分析所述检测结果中的异常帧数据；
17、响应于异常帧数据超过预设的异常阈值，发送异常的预警控制信号至限流限电模块，和/或声光预警模块，以控制限流限电模块，和/或声光预警模块启动；
18、响应于异常帧数据不超过预设的异常阈值，且限流限电模块，和/或声光预警模块处于启动状态，发送正常的预警控制信号至限流限电模块，和/或声光预警模块，以控制限流限电模块，和/或声光预警模块关闭。
19、进一步的，所述预设的异常阈值包括：
20、在检测结果中的任一连续多帧数据中检测异常帧数据，异常帧数据占比超过70％，即认定为异常帧数据超过预设的异常阈值。
21、进一步的，所述lstm模型的训练方法如下：
22、获取母线槽的历史数据；
23、根据所述历史数据，进行数据清洗和编码，得到训练集和测试集；
24、将所述训练集输入至预构建的lstm模型中，进行迭代训练，直至满足预设的迭代条件，输出训练好的lstm模型；
25、根据所述测试集，对所述训练好的lstm模型进行测试。
26、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：
27、本专利技术的母线槽在线监测系统，通过母线槽数据采集模块、监测终端和云平台的配合，实现了母线槽数据的精准采集，基于lstm模型进行母线槽运行状态的实时监测，整体预测精度高，稳定性高。
28、本专利技术还融合多传感器采集到的母线槽数据进行分析和预测，精度更高，且误报更少。
29、本专利技术的主控模块还分别连接限流限电模块和声光预警模块，在识别到存在用电安全风险可进行干预提醒，提高了系统的安全性。
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1.一种母线槽在线监测系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述母线槽数据采集模块包括多个多传感器和与所述多传感器对应的信号采集器，其中，一个多传感器对应一个信号采集器。
3.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述当前数据包括温度、湿度、电压、电流的当前数据。
4.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述监测终端包括主控模块、ZigBee射频模块、网络传输模块、限流限电模块和声光预警模块，
5.根据权利要求4所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述数据清洗包括数据一致性、有无缺失值、无效值等清洗处理。
6.根据权利要求4所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述编码数据包括序列号、时间、母线槽编号、温度值、湿度值、电压电流值等信息。
7.根据权利要求4所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述预设的预警策略包括，
8.根据权利要求7所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述预设的异常阈值包括：
9.根据权利要求1所述的母线
...【技术特征摘要】
1.一种母线槽在线监测系统，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述母线槽数据采集模块包括多个多传感器和与所述多传感器对应的信号采集器，其中，一个多传感器对应一个信号采集器。
3.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述当前数据包括温度、湿度、电压、电流的当前数据。
4.根据权利要求1所述的母线槽在线监测系统，其特征是，所述监测终端包括主控模块、zigbee射频模块、网络传输模块、限流限电模块和声光预警模块，
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘星，洪海兵，宋明涛，
申请(专利权)人：南京信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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