【技术实现步骤摘要】
本申请涉及潜油电泵异常检测，具体地涉及一种潜油电泵异常检测模型构建方法与潜油电泵异常检测方法。
技术介绍
1、潜油电泵机组作为一种主要由潜油电机驱动多级离心泵的复杂无杆举升系统，被广泛应用于海上油气生产。其具有扬程高、排量大、使用方便等优点。然而与常规机械设备相比，潜油电泵机组通常在深海井中作业，高温、高压、腐蚀性含砂混合物和连续作业等恶劣作业条件可能会导致生产中断。因此，对潜油电泵机组进行异常检测显得尤为重要。
2、目前，已有的潜油电泵异常检测方法中使用到的标签信息往往在现实中非常难以获取，因为现场所记录的日志信息是在设备出现明显异常以后记录所得，而实际上设备的异常症状很可能早在异常发生之前就有所体现。此外，潜油电泵异常样本有着非同分布与极端不平衡的特点，因此基于有监督的异常监测方法在潜油电泵的异常检测中难以具有良好的鲁棒性与泛化性。并且，作为包含丰富过程信息同时也是工业过程数据序列重要自然属性的时序相关性信息并没有在现有的潜油电泵异常检测方法中被予以利用，而常规的无监督方法或基于距离的方法很难适用于无标签多变量非线性强时...
【技术保护点】
1.一种潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述利用所述验证集与所述第一重构信号，训练第二预设模型，得到重构误差预测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述验证集与所述第一重构信号，确定正常工况下的重构误差标准差，结合所述重构误差预测模型构建阈值确定模型，包括：
4.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述潜油电泵监测信号重构模型与所述阈值确定模型构建所述潜油电泵异常检
【技术特征摘要】
1.一种潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述利用所述验证集与所述第一重构信号，训练第二预设模型，得到重构误差预测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述验证集与所述第一重构信号，确定正常工况下的重构误差标准差，结合所述重构误差预测模型构建阈值确定模型，包括：
4.根据权利要求1所述的潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述潜油电泵监测信号重构模型与所述阈值确定模型构建所述潜油电泵异常检测模型，包括：
5.一种潜油电泵异常检测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李康，高小永，李强，付军，张来斌，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：
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