【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及探伤数据处理，具体涉及一种基于仓储物资探伤数据的处理方法及系统。
技术介绍
1、无损检测是工业发展必不可少的有效工具，在一定程度上反映了一个国家的工业发展水平，无损检测的重要性已得到公认。主要有射线检验（rt）、超声检测（ut）、磁粉检测（mt）和液体渗透检测（pt） 四种。其他无损检测方法有涡流检测（ect）、声发射检测（ae）、热像/红外（tir）、泄漏试验（lt）、交流场测量技术（acfmt）、漏磁检验（mfl）、远场测试检测方法（rft）、超声波衍射时差法（tofd）等。
2、而对于针对线缆和配网仓储物资的检测，目前还是采用实验室抽检、仓库预筛检的方式进行，还是存在一定的瓶颈；或者通过流水线的检测方式，其准确性无法得到保证；而对于仓储物资探伤数据的处理也是直接关系到物资检测的准确性以及安全性。
3、在中国专利文献上公开的“一种基于x射线实时成像技术的电力电缆及接头无损检测系统及方法”，其授权公告号为cn107941828a，检测方法的步骤是先完成电缆及接头内部结构图像的接收、拼接和融合，再对电缆及接头整体图像进行灰度处理，利用边缘检测技术获取显著边缘点，接着将边缘检测后的电缆及接头内部结构图像分层着色，最后联合数据库中存储的标准电缆及接头内部结构图像进行差分计算，依据图像区别结果作出检测判断；但是公开号为cn107941828a的中国专利的检测结果无法得到保证，且安全性不高。
技术实现思路
1、本专利技术解决了现有配网仓储物资检测的准确
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，包括以下步骤：
3、s1，采用无损探伤设备采集仓储物资的图像数据，并对图像数据进行分割生成若干个检测区；
4、s2，处理终端根据探伤图像缺陷模型进行缺陷统计，确定检测区的安全优先级；
5、s3，根据安全优先级对检测区进行分别处理，处理完成后传输至处理终端的不同接收端口；
6、s4，处理终端对传输得到的处理后的数据进行复原并整合，确定仓储物资内部是否存在缺陷以及缺陷位置。
7、本技术方案中，首先根据无损探伤设备采集关于仓储物资的图像数据，随后对图像数据进行图像分割；如何根据在处理终端内部的图像缺陷模型来进行缺陷统计分析，得到若干个安全优先级；又根据划分的安全优先级来对不同的检测区进行分别的数据处理。对于不同安全优先级的数据处理结果分别传输至处理终端的不同接收端口；最后处理终端对数据处理结果进行数据的复原，根据复原后的图像数据，通过与正常无缺陷图像的比对，确定仓储物资内部是否发生缺陷；本专利技术的整个处理过程使数据检测具有安全性，且结果准确；在一定程度上提供了检测效率。
8、更进一步的，所述图像数据为二维图像，将每一个采集得到的二维图像进行图像分割，形成若干个大小相同的检测区。
9、本技术方案中，无损探伤设备采集得到若干张二维图像，随后对每一张二维图像进行图像分割，生成多个检测区，检测区大小相同。
10、更进一步的，所述步骤s2包括以下步骤：
11、s21，建立图像缺陷模型，该图像缺陷模型存储有关于仓储物资的历史时段图像数据和检测区，以及历史时段内发生缺陷的检测区以及所在的图像；
12、s22，根据图像缺陷模型进行缺陷统计，统计数据包括有缺陷发生时间、缺陷发生所在检测区和图像以及缺陷发生次数；
13、s23，根据统计数据对每一张图像数据中的检测区进行安全优先级划分，划分有至少三个安全优先级。
14、本技术方案中， 在处理终端建立有图像缺陷模型，该图像缺陷模型主要用于对该仓储物资的历史探伤数据进行统计和分析，根据该图像缺陷模型确定相应的历史统计数据，并通过一定时段内的历史统计数据，来将同一图像数据的若干个检测区进行安全优先级的划分。
15、更进一步的，所述根据检测区的安全优先级对检测区进行分别处理包括以下步骤：
16、s31，对若干个最高安全优先级的检测区进行数据加密，记录检测区相对于图像数据的相对位置并重新进行组合，生成加密数据；
17、s32，对若干个最低安全优先级的检测区进行重新组合，将检测区进行反色处理后，生成待传输数据；
18、s33，对中间安全优先级的检测区进行重新组合，将检测区映射为二进制数，生成待传输数据。
19、本技术方案中，对于安全优先级不同的检测区，分别进行不同的数据处理方式，对于最高安全优先级的检测区，需要进行数据的加密处理，对于最低安全优先级的检测区只需要对检测区进行反色处理后即可进行传输；对于中间的一个或者多个安全优先级的检测区在组合完成后按顺序映射为二进制数进行传输；根据不同的安全优先级来分别进行相应的处理，最大限定保证图像缺陷发生概率最高的检测区的数据安全性。
20、更进一步的，所述步骤s31包括以下步骤：
21、s311，将分辨率为n*m的检测区内每个像素均转换为rgb颜色值，生成n*3m的由rgb颜色值构成的矩阵；
22、s312，将n*3m的矩阵进行重新排列，生成x*y的矩阵，x=y或者x±1=y，对于rgb颜色值不足以构成x*y的矩阵的情况，使用识别颜色值来插入；x和y分别为矩阵的行数和列数；
23、s313，将x*y的矩阵中每行的rgb颜色值转换为二进制数，并在每行的结尾增加经与下一行同或处理后生成的二进制数以及该行的序号数，生成加密数据。
24、本技术方案生成的由x行构成的加密数据，防止传输中数据出现安全性的问题，保证数据的完全性。
25、更进一步的，所述识别颜色值在x=y时其值为128，所述识别颜色值在x+1=y时其值为0，所述识别颜色值在x-1=y时其值为255。
26、本技术方案中，识别颜色值根据重新生成的矩阵的行列数来确定。
27、更进一步的，所述步骤s4包括对最高安全优先级的检测区生成的加密数据的解密过程：
28、根据结尾的序号数以及同或处理的二进制数生成按顺序的多行加密数据；
29、将多行加密数据转换为x*y的矩阵，并通过剔除识别颜色值，重新生成n*3m矩阵；
30、根据n*3m矩阵重新得到分辨率为n*m的检测区，根据检测区相对于图像数据的相对位置复原得到图像数据若干个检测区的原始数据。
31、本技术方案中，最高安全优先级的解密过程为其加密过程的逆过程，该过程在处理终端中进行，最高安全优先级的解密对应于处理终端的第一接收端口。
32、更进一步的，所述识别颜色值以及识别颜色值插入的位置存储在密钥之中，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述图像数据为二维图像，将每一个采集得到的二维图像进行图像分割，形成若干个大小相同的检测区。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述根据检测区的安全优先级对检测区进行分别处理包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述步骤S31包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述识别颜色值在x=y时其值为128，所述识别颜色值在x+1=y时其值为0，所述识别颜色值在x-1=y时其值为255。
7.根据权利要求或4或5或6所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括对最高安全优先级的检测区生成的加密数据的解密过程：
...【技术特征摘要】
1.一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述图像数据为二维图像，将每一个采集得到的二维图像进行图像分割，形成若干个大小相同的检测区。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述根据检测区的安全优先级对检测区进行分别处理包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述步骤s31包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于仓储物资探伤数据的处理方法，其特征在于，所述识别颜色值在x=y时其值为128，所述识别颜色值在x+1=y时其值为0，所述识别颜色值在x-1=y...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪泽州，陈刚，吴炳照，张明明，陈晓，鲍建飞，雷虹云，陆建琴，张依辰，王晨波，李想，蔡群峰，陈宁宁，孙豪豪，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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