System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种含分布式电源的配电网双层优化方法技术_技高网

一种含分布式电源的配电网双层优化方法技术

技术编号:40779461 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-25 20:24
本发明专利技术提出一种含分布式电源的配电网双层优化方法,包括以下步骤:S1、采集含分布式电源配电网的系统参数,建立含分布式电源配电网的系统模型;S2、上层优化:基于实时电价和分布式电源的运行成本,以系统运行成本最小为目标进行优化;S3、下层优化:根据电网各节点不越限为约束,以网络损耗最小为目标进行优化;S4、利用粒子群算法对双层优化目标进行求解。本发明专利技术通过两层优化方法,提高整个配电系统的灵活性、经济型,降低网络损耗,发掘含分布式电源的配电网的运行潜力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网优化,尤其是一种含分布式电源的配电网双层优化方法


技术介绍

1、分布式电源具有发电方式灵活、低碳环保、投资少及供电稳定等特点,促使传统电网向含有大量分布式电源的智能电网转变。但是,各种分布式电源的特性不同,运行方式相差较大,接入后会给配电网的规划、预测和运行带来很大的不确定性。以风机、光伏为代表的新能源作为主力电源大量接入到配电网中,分布式电源自身的发电特征严重制约着配电网的安全稳定运行。分布式电源的并网使传统配电网潮流状态发生了变化,供电质量变得难以保证,鉴于目前在保证供电质量上所遇到的困难,亟需对分布式电源并网的配电网优化问题进行研究。


技术实现思路

1、本专利技术解决了分布式电源的并网影响供电质量的问题,提出一种含分布式电源的配电网双层优化方法,通过两层优化方法,提高整个配电系统的灵活性、经济型,降低网络损耗,发掘含分布式电源的配电网的运行潜力。

2、为实现上述目的,提出以下技术方案:

3、一种含分布式电源的配电网双层优化方法,包括以下步骤:

4、s1、采集含分布式电源配电网的系统参数,建立含分布式电源配电网的系统模型;

5、s2、上层优化:基于实时电价和分布式电源的运行成本,以系统运行成本最小为目标进行优化;

6、s3、下层优化:根据电网各节点不越限为约束,以网络损耗最小为目标进行优化;

7、s4、利用粒子群算法对双层优化目标进行求解。

8、本专利技术可以实现有源配电网的源荷互动,减小分布式电源接入对配电网的不利影响,提高配电系统的稳定性、经济性。本专利技术通过两层优化方法,提高整个配电系统的灵活性、经济型,降低网络损耗,发掘含分布式电源的配电网的运行潜力。

9、作为优选,所述s1具体包括对系统中配置的分布式电源的出力情况进行建模,分布式电源的约束有:

10、pi,min≤pi≤pi,max

11、

12、

13、式中pimax、pimin分别为第i台分布式电源输出功率上、下限,为第i台分布式电源在时刻t+1时的出力;pup,i、pdown,i分别为第i台分布式电源的上下爬坡速率限制。

14、本专利技术步骤s1采集历史电力负荷数据并进行负荷预测,采集含配电网的配电网参数,对系统进行模型建立;对系统中配置的分布式电源出力进行建模。

15、作为优选,所述上层优化的目标函数如下:

16、

17、式中:t为调度周期总时段数;ndg为分布式电源机组数;为t时段购电价格;ptgrid为t时段购电量;为t时段第i台分布式电源的发电量;ai、bi、ci分别为第i台分布式电源成本函数的系数。

18、本专利技术以分布式电源运行成本和购电成本为目标函数对系统进行优化,充分考虑分布式电源在配电网的投资运维对经济指标的影响,提高含分布式电源的配电网的经济性。

19、作为优选,所述s3具体包括以下步骤:通过根据电网各节点不越限为约束,加入对负荷节点电压越限的罚函数,以网络损耗最小为目标进行优化,目标函数如下:

20、

21、式中:ploss为系统的有功网损;λ为节点电压越限罚系数;n表示配电网负荷节点数;δui、ui,max、ui,min分别为节点的电压越线值及上、下限值。

22、作为优选,分布式电源无功补偿和无功补偿器的约束如下:

23、

24、

25、式中分别为安装在节点i处的分布式电源的无功出力的上、下限;

26、分别为安装在节点i处的无功补偿装置的容量上限值与下限值。

27、作为优选,所述s4具有包括以下步骤:

28、粒子群算法更新过程为:

29、

30、其中,vi是粒子的速度;xi是粒子的位置;pbest是每个粒子到目前为止发现的最好位置;gbest是整个群体中所有粒子发现的最好位置;rand()是介于(0、1)的随机数;xi是粒子的当前位置;c1和c2是学习因子;

31、粒子群的动态权重值w为:

32、

33、其中,wmax为初始惯性权重;wmin迭代至最大代数时惯性权值;intermax为最大迭代次数;inter为当前迭代次数。

34、本专利技术用粒子群算法对双层优化目标进行求解。粒子通过自身的经验和群体中最好的经验来更新下一步的运动。

35、本专利技术的有益效果是:本专利技术可以实现有源配电网的源荷互动,减小分布式电源接入对配电网的不利影响,提高配电系统的稳定性、经济性。本专利技术通过两层优化方法,提高整个配电系统的灵活性、经济型,降低网络损耗,发掘含分布式电源的配电网的运行潜力。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,所述S1具体包括对系统中配置的分布式电源的出力情况进行建模,分布式电源的约束有:

3.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,所述上层优化的目标函数如下:

4.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,所述S3具体包括以下步骤:通过根据电网各节点不越限为约束,加入对负荷节点电压越限的罚函数,以网络损耗最小为目标进行优化,目标函数如下:

5.根据权利要求4所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,分布式电源无功补偿和无功补偿器的约束如下:

6.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于:所述S4具有包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,所述s1具体包括对系统中配置的分布式电源的出力情况进行建模,分布式电源的约束有:

3.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配电网双层优化方法,其特征在于,所述上层优化的目标函数如下:

4.根据权利要求1所述的一种含分布式电源的配...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海春朱新陈铭肖龙海陈望达褚明华施海峰周旻张扬石小琛刘维亮俞海良徐志鸿叶翔徐杰李春鹏
申请(专利权)人:海宁市金能电力实业有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1