面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法及系统，该方法包括：由基域数据集和目标域数据集获得增量测试集；在基域数据集上训练基域分割模型并进行推理，得到基础像素级掩膜；由目标域推理模型进行推理，得到目标像素级掩膜；将基础像素级掩膜与目标像素级掩膜，利用自提升模块进行融合和后处理，得到最终像素级掩膜。该系统包括数据集获取模块、增量测试集构建模块、基础像素级掩膜获取模块、目标像素级掩膜获取模块以及最终像素级掩膜获取模块。利用该方法可用于对平面扫描图像进行最终像素级掩膜的预测，实现用户定制化意图理解。本发明专利技术以较小的开销解决了小样本增量问题，能更好地适应用户个性化的意图理解任务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉领域，特别地涉及一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法及系统。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能技术的快速发展，出现了各种智能系统来辅助人类行为。智能系统通常具备某种程度的自主性，它可以接收来自环境的输入信息，并通过一些算法、推理来处理这些信息，然后根据处理结果做出相应的动作或决策。基于智能系统的特点，它常用于用户意图理解，其设计目标是在准确理解用户的同时，减轻用户的记忆负荷与行动负荷等。当前常规的用户意图理解方法已经能实现相当的性能，但是对平面扫描图像的定制化意图理解任务仍然是一个巨大的挑战。用户定制化意图理解任务指图中存在多个用户可能的感兴趣区域，即图像样本具有多个潜在意图，需要用户进行定制化输入才能完成，这样的任务称为定制化意图理解任务。

2、对于平面扫描图像的定制化意图理解任务，主要面临如下几个挑战：(1)任务是序列式、增量式不断出现的。用户在不同的任务中会有不同的意图；(2)用户输入的定制样本数量少，大部分用户对标定样本的耐心有限；(3)用户对于开销较为敏感，存储、计算等资源有限；(4)目前公开的相关数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法，其特征在于，每个标注文件的标注状态为1时，表示图像有标注，可获取用户意图区域的边界框坐标信息，用户意图区域利用四边形边界框标注，将面积最大的用户意图区域定义为外框，利用所述外框的顶点坐标构成外框坐标集合，除去面积最大的用户意图区域，将剩余的用户意图区域定义为内框，利用所述内框的顶点坐标构成内框坐标集合；每个标注文件的标注状态为0时，表示图像无标注，即无法获取用户意图区域的边界框坐标信息。

3.如权利要求1所述的一种面向平...

【技术特征摘要】

1.一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法，其特征在于，每个标注文件的标注状态为1时，表示图像有标注，可获取用户意图区域的边界框坐标信息，用户意图区域利用四边形边界框标注，将面积最大的用户意图区域定义为外框，利用所述外框的顶点坐标构成外框坐标集合，除去面积最大的用户意图区域，将剩余的用户意图区域定义为内框，利用所述内框的顶点坐标构成内框坐标集合；每个标注文件的标注状态为0时，表示图像无标注，即无法获取用户意图区域的边界框坐标信息。

3.如权利要求1所述的一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方法，其特征在于，所述基域分割模型采用图像显著性检测网络。

4.如权利要求2所述的一种面向平面扫描图像的用户定制化意图理解方...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯弋珂，李玺，刘鹏伟，郭丰俊，龙腾，励雪巍，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：